7 januari 2021 Om echt rendement te halen uit investeringen in AI en Machine Learning, moeten bedrijfsleiders eerst de oorzaak-en-gevolgrelaties begrijpen die de prestaties beïnvloeden. Siddharth Mohan, Senior Data Scientist bij Artefact Nederland & Frankrijk, legt uit hoe Causal Intelligence de prestaties kan verbeteren.
5 januari 2021 Marketingattributietools, zoals Facebook Attribution, Google Analytics en Adobe Analytics, kunnen marketeers helpen om unieke inzichten te krijgen in wat hun consumenten doen via verschillende kanalen en touchpoints - maar alleen als ze deze op de juiste manier instellen. Katharina Zilke, Hoofd Social Media bij Artefact Duitsland, schetst de vijf stappen die marketeers kunnen nemen om zichzelf de beste kansen op succes te geven.
14 december 2020 Met de introductie van opt-in machtigingen voor apps, zal iOS 14 het moeilijker maken voor merken om consumenten op individueel niveau te targeten en de resultaten van marketingactiviteiten te meten. Bobby Gray, Hoofd Analytics en Data Marketing bij Artefact, bekijkt de impact en legt uit hoe merken kunnen reageren met behulp van first-party data.
25 november 2020 Marketeers willen al lang kunnen volgen wanneer, waar en hoe hun consumenten met hun merken omgaan - online en offline. Tools zoals Facebook Attribution kunnen merken helpen een belangrijke stap voorwaarts te zetten in hun begrip, zegt Arnaud Marro, Hoofd Social Media bij Artefact Frankrijk.
25 november 2020 In dit artikel leggen Artefact's Senior Data Scientists Kasra Mansouri en Camille Le Gonidec uit hoe ze een data wetenschappelijk product konden creëren met beperkte data en hoge bedrijfsbeperkingen. Ontdek hoe ze productvoorraden in hypermarkten konden terugdringen met behulp van Time Series modellering.
25 november 2020 In dit artikel legt Amale El Hamri, Senior Data Scientist bij Artefact Frankrijk uit hoe je een taalmodel kunt trainen zonder zelf de taal te begrijpen. Het artikel bevat tips over waar u trainings data vandaan kunt halen, hoeveel data u nodig heeft, hoe u uw data kunt voorbewerken en hoe u een architectuur en een set hyperparameters kunt vinden die het beste bij uw model passen.
25 november 2020 Bij Artefact zijn we zo Frans dat we besloten hebben om Machine Learning toe te passen op croissants. Dit eerste artikel van twee legt uit hoe we hebben besloten om Catboost te gebruiken om de verkoop van “viennoiseries” te voorspellen. De belangrijkste kenmerken voor de verkoop waren de laatste wekelijkse verkoop, of het product in promotie is of niet en de prijs. We zullen u een aantal leuke feature engineering presenteren, waaronder kannibalisatie en waarom u soms uw doelvariabele moet bijwerken.
25 november 2020 Adviseurs van callcenters beginnen NLU in hun dagelijks leven te zien opduiken, zodat ze de verzoeken van klanten gemakkelijker kunnen beantwoorden. Om dat te kunnen doen, moet een hulpmiddel in staat zijn om tegelijkertijd het verzoek van de klant en de kenmerken ervan te herkennen, met andere woorden, een intentie en named-entities.
24 november 2020 In oktober organiseerde Artefact een webinar met woningverzekeraar HomeServe om te bespreken hoe spraakanalyse het bedrijf helpt om de klantervaring te verbeteren en de bedrijfsprestaties te verbeteren. In deze fragmenten praat Mickael Loreau, Innovation and Products Director bij HomeServe, met Artefact Data Consulting Director Matthieu Myszak en Hanan Ouazan, Director - Data Science VP, over de vooruitgang die ze tot nu toe hebben geboekt.
