因果智能：提升人工智能业务绩效的关键
2021 年 1 月 7 日 要看到人工智能和机器学习投资的真正回报，企业领导者首先需要了解影响绩效的因果关系。荷兰和法国 Artefact 高级 Data 科学家 Siddharth Mohan 解释了因果智能如何提升绩效。.
如何掌握以人为基础的媒体归因基础知识
2021 年 1 月 5 日 Facebook Attribution、Google Analytics 和 Adobe Analytics 等营销归因工具可以帮助营销人员获得独特的洞察力，了解消费者在不同渠道和接触点上的行为，但前提是他们必须正确设置这些工具。德国 Artefact 社交媒体主管 Katharina Zilke 简要介绍了营销人员可以采取的五个步骤，以便为自己带来最大的成功机会。.
苹果 iOS 14 将如何改变品牌的目标消费者定位
2020 年 12 月 14 日 iOS 14 引入了应用程序的选择权限，这将使品牌更难针对个人消费者开展营销活动，也更难衡量营销活动的效果。Artefact 分析和 Data 营销主管 Bobby Gray 分析了这一影响，并解释了品牌如何使用 first-party data 进行应对。.
以人为本的归因时代已经到来
2020 年 11 月 25 日 营销人员一直希望能够追踪消费者在何时何地以何种方式与其品牌进行线上和线下互动。Artefact 法国公司社交媒体主管 Arnaud Marro 表示，Facebook Attribution 等工具可以帮助品牌在了解消费者方面迈出关键的一步。.
利用时间序列建模减少大型超市的产品缺货现象
2020年11月25日 在本文中，Artefact 的高级 Data 科学家 Kasra Mansouri 和 Camille Le Gonidec 介绍了如何在有限的 data 和较高的业务限制条件下创建 data 科学产品。了解他们如何利用时间序列建模减少大卖场的产品缺货。.
如何在没有任何语言知识的情况下从头开始训练语言模型
2020 年 11 月 25 日 在本文中，法国 Artefact 高级 Data 科学家 Amale El Hamri 介绍了如何在不理解语言的情况下训练语言模型。文章介绍了从哪里获取训练 data、需要多少 data、如何预处理 data，以及如何找到最适合模型的架构和超参数集。.
我们是如何将牛角面包销售预测解决方案投入生产的？
2020 年 11 月 25 日 在 Artefact，我们是如此法国，以至于我们决定将机器学习应用于羊角面包。本文是两篇文章中的第一篇，介绍了我们如何决定使用 Catboost 来预测 “羊角面包 ”的销售情况。影响销售额的最重要特征是最近一周的销售额、产品是否在促销以及价格。我们将向您介绍一些不错的功能工程，包括蚕食效应以及为什么有时需要更新目标变量。.
呼叫中心对话中意图检测和命名实体识别的 NLU 基准
2020 年 11 月 25 日 呼叫中心顾问在日常工作中已经开始使用 NLU，以帮助他们更轻松地回答客户的请求。要做到这一点，工具必须能够同时识别客户请求及其特征，换句话说，就是识别意图和命名实体。.
采访：利用人工智能帮助 HomeServe 更好地应对家庭紧急情况
2020年11月24日 今年 10 月，Artefact 与家庭保险公司 HomeServe 共同举办了一次网络研讨会，讨论语音分析如何帮助该公司改善客户体验并提高业务绩效。在这些摘录中，HomeServe 的创新和产品总监 Mickael Loreau 与 Artefact Data 咨询总监 Matthieu Myszak 和 Data 科学副总裁总监 Hanan Ouazan 聊了聊他们目前取得的进展。.
