Florence und Céline sprechen darüber, wie KI den Arbeitsplatz revolutioniert, die Produktivität steigert, neue Möglichkeiten schafft und die Art der Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitern verändert.
Digitale Werbung und Messung entwickeln sich schnell weiter, angetrieben durch Maßnahmen, die den Datenschutz in den Mittelpunkt stellen. Diese treibenden Kräfte sind eine sich ändernde Gesetzgebung, ein wachsendes Bewusstsein für data-Ethik, datenschutzfreundlichere Browser und Hardware, Entwicklungen wie Googles Privacy Sandbox und data-Reinraumlösungen. Außerdem gibt es ‘neue Kinder im Block’, die parteilose data-Technologien einführen, wie z.B. KI-Agenten, Kundenfragebögen für die data-Erfassung, persönliche data-Brieftaschen, bei denen die Kunden die Kontrolle über ihr data haben.
Vor dem Hintergrund des langsamen Wachstums des globalen Luxusmarktes bleiben die chinesischen Verbraucher eine bedeutende Kraft. Allerdings verändert sich ihr Konsumverhalten merklich.
Wenn Ihr Chef Sie um eine wichtige Zahl bittet und Sie das “Ultra Secure Internal GPT” Ihres Unternehmens verwenden, um die Informationen abzurufen - nur um dann festzustellen, dass das Ergebnis falsch ist - wessen Schuld ist das? Wie wir alle wissen, sind Sie schuld, weil Sie es versäumt haben, die Ausgabe zu validieren. Daraus ergibt sich ein Paradoxon: Während Unternehmen die KI vorantreiben, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen, übertragen sie die Verantwortung für die KI-gesteuerten Ergebnisse letztlich auf den Menschen. Es stellt sich also die Frage: Was ist der goldene Mittelweg zwischen KI-Autonomie und menschlicher Kontrolle?
Die Sortimentsoptimierung ist ein wichtiger Prozess im Einzelhandel, bei dem es darum geht, den idealen Produktmix zu finden, um die Nachfrage der Verbraucher zu befriedigen und gleichzeitig die vielen logistischen Zwänge zu berücksichtigen. Die Einzelhändler müssen sicherstellen, dass sie die richtigen Produkte in der richtigen Menge und zur richtigen Zeit anbieten. Durch die Nutzung von data und Verbraucherinformationen können Einzelhändler fundierte Entscheidungen darüber treffen, welche Artikel sie auf Lager halten, wie sie ihren Bestand verwalten und welche Produkte sie auf der Grundlage von Kundenpräferenzen, saisonalen Trends und Verkaufsmustern priorisieren sollten.
Die Souveränität der Künstlichen Intelligenz (KI) ist nicht länger ein theoretisches Konzept - sie ist zu einer entscheidenden Priorität für Unternehmen und Regierungen weltweit geworden. Am 30. Januar 2024 fand auf dem Unlimitrust Campus eine dynamische Konferenz statt, auf der einige der klügsten Köpfe im Bereich KI zusammenkamen, um die Komplexität und die Chancen der KI-Souveränität zu erörtern.
Indem sie ihre Kräfte bündeln und die Leistungsfähigkeit der Treasure Data Customer Data Platform (CDP) mit den End-to-End-Beratungsdiensten von Artefact kombinieren, können Marken einen größeren geschäftlichen Nutzen aus ihren Marketingkampagnen ziehen, indem sie data-driven personalisierte Erfahrungen anbieten.
Edouard de Mézerac ist Artefacts Managing Partner, Global Lead of Luxury & Beauty und Global Lead of Industry Practices. Er hat einen großen Teil seiner Karriere in Asien verbracht, von Shanghai bis Singapur, und dabei ein umfassendes Fachwissen über die KI-gesteuerten Luxus-Ökosysteme der Region entwickelt. Die KI in China unterscheidet sich deutlich von den westlichen Systemen und wird durch die große Anzahl von data aus der großen Bevölkerung bestimmt, und Soziale Medienplattformen wie WeChat aus einer Hand die sich von den eher dezentralen westlichen Modellen unterscheiden. Edouard und die Artefact-Teams haben mit vielen großen Luxuskonzernen in China, den USA und Europa zusammengearbeitet und so eine Ganzheitliche Betrachtung der Luxusindustrie.
Vincent teilte positive Ergebnisse über die Vorteile der generativen KI bei der Steigerung der Mitarbeiterproduktivität und der Verbesserung der Zusammenarbeit mit. 92% der Nutzer waren zufrieden.
