TRANSFORMAR SUS EMPRESAS CON LA IA AGENTICA

CONVIÉRTASE EN UNA EMPRESA CON LA IA COMO PARTE INTEGRAL DE SU ESTRUCTURA

En la edición de este mes de nuestro boletín informativo:

• De la IA generativa a las empresas autónomas
• Bajo la superficie: Las cuatro capas de una empresa nativa en IA
• Predecir, actuar, optimizar: la transformación de la medición del marketing con la IA agentiva
• La transformación hacia la IA agentiva en el sector público
• Artefact en VivaTech 2026, del 17 al 20 de junio

De la IA generativa a las empresas autónomas

Durante los dos últimos años, los debates sobre la IA empresarial se han centrado en los copilotos pasivos y los chatbots diseñados para asistir a los humanos. Ahora, se está produciendo un cambio importante hacia la “empresa autónoma” donde los sistemas de IA pasan de asesorar a tomar decisiones de forma activa, coordinar flujos de trabajo y ejecutar acciones en todos los sistemas.

Posibilitado por la convergencia de la IA generativa y los sistemas agénticos, esta autonomía ya está transformando múltiples industrias. Las aplicaciones actuales van desde la realización autónoma de análisis del mercado minorista en cuestión de minutos hasta la reserva dinámica de billetes de viaje y la tramitación automatizada de siniestros en la sanidad.

Sin embargo, esta evolución introduce un desafío crítico de liderazgo de la gobernanza. Los modelos tradicionales se construyeron para la IA que recomienda, pero las empresas autónomas requieren marcos sólidos para la IA que actúa. Aunque las tareas repetitivas de gran volumen se están automatizando rápidamente, las decisiones estratégicas y éticas siguen requiriendo firmemente el juicio humano. En definitiva, La supervisión humana debe evolucionar de la ejecución directa al control supervisor, garantizar un cuidadoso equilibrio entre la autonomía de las máquinas, la confianza y la responsabilidad.

La IA agéntica avanza rápidamente, desde los asistentes personales de compras hasta los flujos de trabajo empresariales totalmente integrados. ¿Están su data, sus procesos y su tecnología preparados para el cambio?

Bajo la línea de flotación: Las cuatro capas de una empresa nativa de la IA

Las presiones relacionadas con las plataformas de implementación, los costes y la soberanía están obligando a los directores técnicos (CTO) actuales a ir más allá de las herramientas de IA visibles para crear organizaciones verdaderamente autónomas. Hay cuatro niveles que los líderes deben tener en cuenta a la hora de diseñar una estrategia de IA: 1 – Fije una estrella polar audaz: Su objetivo debe ser lograr cambios radicales, como reducciones de costes de 30% y procesos más rápidos de 50%.:

1. Dirija desde arriba: La IA agéntica es una transformación interfuncional, a nivel de director general, que debe unificarse en lugar de fragmentarse por departamentos.
2. No automatice procesos que no funcionan correctamente: Rediseñe completamente los flujos de trabajo en lugar de superponer agentes a los cuellos de botella existentes.
3. Diríjase a los casos de uso adecuados: Dé prioridad a las tareas con complejidad multisistémica, coordinación repetida y patrones predecibles.
4. Solidifique los cimientos: La IA agéntica sube el listón, exigiendo como estrictos requisitos previos una data limpia, definiciones claras y sistemas alineados.

Predecir, actuar, optimizar: la transformación de la medición del marketing con la IA agentiva

Predecir, Actuar, Optimizar:

Transformar la medición del marketing con la IA agéntica

Parte 1: Dominar el triángulo de oro de la medición de marketing

Parte 1: Dominar el triángulo de oro de la medición de marketing

En 70% de OCM luchan por ajustar dinámicamente sus presupuestos de marketing en función de la eficacia real. Un marco más unificado, el “Triángulo de Oro” de Retorno de la Inversión en Marketing (MROI), se ha convertido en el modelo de referencia. Este marco holístico combina Modelado de la mezcla de marketing (MMM) para la asignación estratégica del presupuesto, Pruebas de incrementalidad probar el impacto causal de tácticas específicas, y avanzó Atribución para trazar complejos recorridos de los clientes. Dominar estos tres pilares básicos permite a las marcas lograr con éxito equilibrar la activación a corto plazo con la construcción de marca a largo plazo, demostrado por los éxitos en el mundo real de líderes de la industria como Accor y Nike. Si bien es fundamental establecer esta medida básica, el mantenimiento tradicional requiere un enorme esfuerzo manual. El segundo artículo de nuestra serie explorará cómo la IA agéntica está transformando estos marcos en una ecosistema de medición autónomo y siempre activo.

Parte 2: La IA agéntica y el futuro de la medición siempre activa

Sobre la base del “Triángulo de Oro“, este artículo explora la pasar de una información episódica a una infraestructura continua y siempre disponible. Históricamente, el enorme volumen de trabajo manual ha supuesto un obstáculo para el mantenimiento de estos modelos, pero esto está cambiando rápidamente gracias a la revolución del código abierto y a la IA agentiva. Si bien herramientas como Meridian, de Google, han democratizado las mediciones avanzadas, la IA agentiva aporta una autonomía sin precedentes. Los agentes de IA automatizan ahora tareas complejas data de forma fluida Actualización de los modelos de marketing mix para obtener información quincenal, diseñar pruebas de incrementalidad rigurosas en horas en lugar de semanas, y proporcionando a las OCM recomendaciones basadas en modelos a través de consultas en lenguaje natural. A medida que la industria avanza hacia una ecosistema de orquestación multiagente, descubra cómo esta automatización no sustituye a los analistas, sino que concentra el valor de una auténtica pericia humana y una estrategia rigurosa y guiada por el hombre.

La transformación «Agentic AI» en el sector público

Parte 1: Las cinco batallas gubernamentales que la IA agentiva puede ayudar a ganar

Enfrentados a una deuda pública mundial de $102 billones y a las crecientes expectativas de los ciudadanos, los líderes gubernamentales deben ir más allá de los algoritmos reactivos y adoptar la IA agéntica, cuyos sistemas autónomos pueden actuar como “servidores públicos digitales” para ejecutar flujos de trabajo complejos y de varios pasos. Agentic AI es el motor necesario para garantizar la prosperidad en todo cinco campos de batalla definitorios: :

1. Finanzas públicas: Tapar las fugas de ingresos y gestionar la deuda con agentes autónomos de cumplimiento fiscal y vigilantes de la contratación pública.
2. Desarrollo económico: Atraer el capital mundial e impulsar el crecimiento integrador orquestando a la perfección la suscripción de créditos a las PYME y la adecuación a las oportunidades de inversión extranjera directa.
3. Desarrollo humano y social: Elevando a las sociedades a través de vías proactivas de asistencia sanitaria, tutores de aprendizaje personalizados y distribución selectiva del bienestar. 4. Infraestructuras y servicios al ciudadano: Ofrecer una gobernanza urbana inteligente con gemelos digitales que envíen de forma predictiva cuadrillas de mantenimiento para servicios públicos y carreteras. 5. Poder judicial, seguridad y protección: Defender la justicia y proteger las fronteras mediante la optimización de los expedientes judiciales y la asignación dinámica de las patrullas de las fuerzas del orden. Ganar estas cinco batallas es solo el principio: Para escalar con éxito la IA agéntica, garantizar la adhesión es igual de crucial.

Parte 2: Un marco para la adopción de la IA con capacidad de acción en la administración pública

Para que la IA agéntica aporte valor público con seguridad, los gobiernos deben invertir mucho en data, infraestructura y gestión del cambio centrada en el ser humano. A continuación se presenta un marco de adopción que esboza los imperativos críticos para escalar con éxito la IA agéntica:

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• Identificar los casos de uso de misión crítica: Priorice los flujos de trabajo de alto impacto con un riesgo manejable, utilizando una matriz de impacto/viabilidad.
• Garantice la preparación del data y del flujo de trabajo: Digitalice y mapee los procesos manuales de principio a fin. Implantar normas comunes data y lagos federados.
• Lanzar pilotos controlados: Despliegue pilotos acotados de 90 días. Mantenga una estricta supervisión humana en el bucle para perfeccionar los sistemas de forma segura antes de ampliarlos.
• Industrializar la gobernanza: Establezca comités éticos independientes, realice evaluaciones de impacto y ajústese a marcos reguladores como la Ley de IA de la UE.
• Impulsar la gestión del cambio: Apuntar a la recualificación - 71% de los empleados públicos no se sienten preparados para la IA. Rediseñar los puestos de trabajo en funciones híbridas en las que los funcionarios supervisen a los agentes de la IA en lugar de realizar tareas repetitivas.

Nos complace enormemente anunciar nuestra participación en VivaTech por cuarto año consecutivo, el principal evento europeo para líderes en inteligencia artificial, tecnología y negocios. Con más de 180 000 participantes previstos procedentes de 174 países, este evento constituye el punto de encuentro por excelencia para la innovación y sus aplicaciones empresariales concretas. Dado que esta edición celebra el décimo aniversario de VivaTech, Artefact reafirma su posición como socio tecnológico líder y referente europeo dedicado a acelerar la adopción de Data y la IA.

Encuéntrenos en el stand 2H09, pabellón 7.2 | Paris Expo, Porte de Versailles

Encuéntrenos en el stand 2H09, pabellón 7.2 | Paris Expo, Porte de Versailles

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