En la edición de este mes de «Data & AI Digest»:
• Artefact AI Academy: Adopción, reflexiones estratégicas y servicios empresariales
• Servicios de la Academia de IA Artefact: Fomentar la adopción de la inteligencia artificial y la mejora de las competencias para aprovechar las ventajas empresariales
• De las indicaciones al rediseño de procesos: El camino hacia una adopción satisfactoria de la IA
• Artefact pone en marcha talleres sobre Claude Code, ChatGPT y Copilot dirigido a los altos directivos del sector tecnológico
• Caso de un cliente de Ardian: Desde la generación de ideas en el hackatón hasta el borrador de la solución de IA
• De la IA personal a la IA organizativa: Cómo convertir la IA en una ventaja competitiva para la empresa
• Cumbre Adopt AI: Nueva lista de ponentes sobre directores generales; ya están a la venta las entradas con descuento por compra anticipada. Dado que nos tomaremos un descanso en agosto, el próximo número de Data & AI Digest se publicará a finales de septiembre. Estén atentos a nuestra página de LinkedIn «Artefact» durante las próximas dos semanas; compartiremos una serie de testimonios de clientes y el «reports» para resumir las ideas clave y los casos prácticos de la primera mitad del año.
Dominio de la IA empresarial más allá del simple acceso a las herramientas: cómo la Academia de IA Artefact impulsa la adopción sostenible y el desarrollo de capacidades
La adquisición de software de inteligencia artificial no garantiza por sí sola el desarrollo de las capacidades de la plantilla. Aunque la implantación de herramientas es prácticamente generalizada, la verdadera fluidez organizativa sigue siendo poco frecuente. Uno de los principales retos de la transformación de la IA en las empresas es confundir el acceso a las herramientas con la ejecución operativa. Un acceso generalizado sin marcos de adopción estructurados genera fricciones operativas generalizadas, en lugar de aumentos medibles de la productividad.
Para subsanar esta carencia, los responsables deben ir más allá de las licencias de software y orientarse hacia una mejora de las competencias estructurada y basada en funciones, centrada en el criterio humano, la integración de procesos y la transmisión de conocimientos. Para alcanzar una verdadera fluidez, es necesario pasar de la implantación de software al desarrollo de capacidades. Las organizaciones deben fomentar competencias esenciales en todos sus equipos: delegación estratégica, descripción precisa, discernimiento crítico y diligencia orientada a los resultados.
La mejora de las competencias profesionales en las empresas debe centrarse en aquello de lo que carecen estructuralmente las máquinas: conocimientos especializados en la materia, evaluación de riesgos y comprensión del contexto empresarial. ¿Cómo puede su organización ampliar esta capacidad a miles de empleados y, al mismo tiempo, crear una plantilla híbrida resiliente? Descubra cómo la Artefact AI Academy colabora con empresas internacionales para convertir el desarrollo de capacidades en materia de inteligencia artificial en un proceso de aprendizaje estructurado que se amplía de forma segura y estratégica.
Más allá de la implantación de herramientas: cómo la Academia de IA Artefact capacita a las personas para generar un impacto en la empresa
La tecnología por sí sola no transforma las organizaciones: ¡son las personas las que lo hacen! La Academia de IA Artefact tiende un puente entre el acceso a las herramientas de IA y el valor empresarial cuantificable mediante un modelo integral de capacitación:
• Servicios integrales de adopción: itinerarios de aprendizaje basados en la experiencia, diseñados para todos los niveles de la organización, desde la coordinación de los directivos y la puesta en práctica de las estrategias de gestión hasta la mejora de las competencias en función del puesto y los programas de aceleración para «campeones de la IA».
• Una metodología pragmática de cinco etapas: Una hoja de ruta de transformación estructurada que guía a las empresas a través de la adaptación cultural, la generación de casos de uso y los hackatones, la priorización estratégica, la formación a gran escala y la reingeniería de procesos en torno a flujos de trabajo autónomos.
• Factores diferenciadores clave: Programas orientados a la acción basados en misiones del mundo real, integración independiente de la tecnología (100%) en todas sus herramientas existentes y un enfoque centrado en las personas que fomenta la confianza en la organización y aborda las dificultades de adopción.
De la simple sugerencia al rediseño de procesos: el camino hacia una adopción satisfactoria de la IA
La era de la ingeniería básica de prompts ha quedado oficialmente atrás. A medida que la IA generativa evoluciona desde los chatbots conversacionales hacia flujos de trabajo autónomos basados en agentes, la clave para la transformación empresarial ya no reside en encontrar la formulación mágica para una única indicación de texto.
Hoy en día, lograr una verdadera escalabilidad exige un cambio mucho más profundo: pasar de la experimentación aislada con herramientas a una reingeniería integral de los procesos empresariales. Entre el auge de la ingeniería de contexto estratégico, la democratización de la orquestación «low-code» en todas las funciones empresariales y la necesidad urgente de una gobernanza central sólida, las organizaciones se enfrentan a un panorama operativo fundamentalmente nuevo.
Ya no basta con formar a los empleados en el uso del software si siguen atrapados en flujos de trabajo obsoletos.
Para alcanzar una velocidad real y un retorno de la inversión significativo, los líderes deben replantearse la forma en que se lleva a cabo el trabajo, reorientando el talento humano hacia el ejercicio del criterio, la toma de decisiones y la supervisión estratégica. ¿Cómo puede su organización estructurar esta transición para acelerar la adopción sin renunciar a un control propio de una gran empresa? Descubra los pilares estratégicos y el manual operativo elaborados por Artefact para convertir la mejora de las competencias en materia de IA en un catalizador duradero que se extienda a toda la empresa.
Caso de un cliente de Ardian: de la ideación en un hackatón a la solución de Draft AI
Fase 1 – Ideación y gestión del cambio: Identificación de casos de uso de la IA de gran impacto
A convertir el potencial de la IA en valor empresarial cuantificable, Ardian y Artefact adoptaron una metodología altamente colaborativa y de enfoque ascendente. En lugar de imponer una tecnología impuesta desde arriba, la iniciativa reunió a equipos multifuncionales, al departamento de RR. HH., a científicos de data y a socios tecnológicos (como Microsoft) a través de hackatones internos y eventos específicos como el Día del Catalizador Digital.
Este enfoque estructurado permitió a los empleados, tanto de menor como de mayor antigüedad, de todas las oficinas a nivel mundial compartir experiencias, optimizar los flujos de trabajo e identificar de forma conjunta los cuellos de botella operativos. Mediante centrándose desde el principio en la capacitación de los usuarios, la identificación de capacidades y el intercambio de conocimientos entre las distintas carteras, Ardian logró una sólida alineación organizativa y una preparación cultural antes de embarcarse en la ingeniería técnica a gran escala.
Fase 2: Industrialización y ampliación: El impacto de Draft AI en las empresas
Nacido directamente del hackatón, Borrador de IA Se desarrolló para resolver la gran dependencia del sector del capital riesgo respecto a los datos no estructurados data y a las complejas consultas de los inversores.
Draft AI es una solución de IA generativa personalizada integrada de forma segura en las bases de datos internas data de Ardian. Recopila automáticamente el historial de comunicaciones, analiza en profundidad los informes financieros y redacta respuestas precisas para los equipos de relaciones con los inversores y de productos.
Hoy, Draft AI ha procesado más de 5.000 preguntas de inversores, y más de la mitad del equipo de producto lo utiliza a diario. La transición fluida de un prototipo de hackatón a una herramienta para toda la empresa demuestra que la creación conjunta de soluciones con los usuarios finales impulsa una rápida adopción y un retorno de la inversión empresarial a largo plazo. La exitosa transformación de Ardian demuestra que la adopción de la IA en las empresas no consiste simplemente en la implantación de software, sino que supone un proceso estratégico que combina la generación de ideas desde la base, una sólida seguridad data y una gestión continua del cambio.
Dado que somos agnósticos, organizamos talleres sobre herramientas de IA con modelos de lenguaje grande (LLM) en todo el mundo dirigidos a altos directivos del sector tecnológico.
Artefact ha venido lanzando una serie exclusiva de “Laboratorios de ejecución de IA” en todas nuestras oficinas a nivel mundial. Estos talleres prácticos están diseñados para que los líderes empresariales y tecnológicos puedan ir más allá de la IA teórica y pasar a una ejecución apta para la producción.
Ofrecemos una experiencia integral, desde la estrategia hasta la ejecución. Ya se trate de Anthropic, Gemini, Mistral AI, OpenAI u otros modelos de lenguaje a gran escala (LLM), nos adaptamos al entorno del cliente. Los participantes utilizan Las herramientas de IA Claude Code, ChatGPT, Copilot, Gemini Enterprise o Mistral en función de sus ecosistemas específicos de IA para crear aplicaciones para el mundo real, pasando de la programación tradicional línea por línea a la coordinación de agentes autónomos.
Al dominar la IA agénica, las organizaciones pueden lograr Velocidades de desarrollo entre 2 y 10 veces mayores sin dejar de mantener una sólida gobernanza empresarial. El cambio de simplemente charlar con la IA a gestionar plantillas autónomas ya es una realidad.
Porque Artefact es independiente del modelo, nuestros servicios de adopción y sesiones de formación no se limitan a un único proveedor: también ofrecemos una amplia formación sobre los principales modelos de IA disponibles. Capacitamos a nuestros clientes para que desarrollen los mejores flujos de trabajo autónomos adaptados a sus necesidades específicas, una capacidad que reforzamos con orgullo gracias a nuestras alianzas globales de servicios con Anthropic, Microsoft Copilot, Google Gemini, Mistral y OpenAI.
Infórmese sobre todas nuestras colaboraciones oficiales y nuestras competencias con los principales proveedores de plataformas de inteligencia artificial.
Artefact y Anthropic se alían para acelerar la adopción de la IA en las empresas
Artefact anuncia que ha obtenido la categoría de socio avanzado de OpenAI
Artefact pone en marcha una división especializada en Gemini para empresas
Artefact y Mistral AI colaboran para dar forma al futuro de la IA generativa
De la IA personal a la IA organizativa: cómo convertir la IA en una ventaja empresarial
La adopción generalizada de la IA se confunde a menudo con una verdadera transformación basada en la IA. En la actualidad, los empleados utilizan habitualmente modelos de lenguaje a gran escala para la redacción de informes y el análisis data, lo que genera notables aumentos de productividad a nivel local.
Sin embargo, la IA personal solo mejora el rendimiento individual. La verdadera ventaja empresarial surge cuando la IA se integra en los procesos empresariales fundamentales, en los sistemas de gestión del conocimiento y en la toma de decisiones en tiempo real, lo que permite que las capacidades pasen de ser herramientas personales a convertirse en activos de la organización.
Sin una base y un marco de gobernanza unificados, las mejoras en la productividad individual rara vez se traducen en resultados financieros positivos para la organización.
Para lograr una ventaja competitiva sostenible, las empresas deben ir más allá de las herramientas aisladas y rediseñar sus modelos operativos en torno a cuatro prioridades estratégicas: integrar la inteligencia artificial en la infraestructura empresarial, impulsar decisiones basadas en el modelo data, crear cadenas de suministro predictivas y reinventar las experiencias en las tiendas físicas.
Edam Zhu, socio de Artefact China, explica: “La diferencia no radica en la tecnología en sí misma, sino en si el conocimiento de la organización y la adopción de la inteligencia artificial pueden captarse, compartirse y mejorarse continuamente”.
¡Ya están en marcha los preparativos para el Adopt AI 2026!
Adopt AI – Grand Palais 2026 La Cumbre Internacional tendrá lugar los días 3 y 4 de diciembre en el Grand Palais de París. Ya están a la venta las entradas de preventa «Super Early Bird». Asegúrese su plaza ahora mismo para recibir contenido exclusivo tras el evento directamente en su bandeja de entrada: análisis seleccionados, conclusiones clave y las tendencias en IA para 2026 presentadas desde el escenario.
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