Artefact Value By Data

Índice de Empoderamiento de Women: medición de los avances de Women en toda Europa

La lucha por los derechos de la women ha abarcado siglos, marcados tanto por victorias significativas como por desafíos persistentes. Un hito clave se produjo en 1792 con la obra pionera de Mary Wollstonecraft, Una vindicación de los derechos de la mujer, que abogaba por la educación de las women. Después, las campañas sufragistas del siglo XIX y principios del XX lucharon con vehemencia para extender el derecho al voto a las women. Nueva Zelanda se convirtió en el primer país en conceder a las women el derecho al voto en 1893, y Australia, Finlandia y Noruega siguieron su ejemplo en 1913. A lo largo del siglo XX, el feminismo evolucionó, presionando en favor de una mayor igualdad de género en la retribución, la representación política y la autonomía.

Los agentes de IA están cambiando la forma de comprar. Esto es lo que significa para las marcas.

La rápida adopción de los agentes de la IA tiene importantes implicaciones sobre quién capta el valor en las transacciones con los consumidores, en particular sobre quién es el propietario del cliente final. En la era anterior a Internet, el equilibrio de la información entre los minoristas y las marcas estaba relativamente igualado: Los minoristas tenían acceso al data granular, a nivel de recibo, y las marcas podían recopilar información sobre el “sell-through” en un mercado más amplio.

Privacidad, Data y eficacia: El estado de la publicidad digital en 2025

La publicidad y la medición digitales están evolucionando rápidamente, impulsadas por medidas centradas en la privacidad. Estas fuerzas motrices consisten en una legislación cambiante, una creciente concienciación por la ética data, navegadores y hardware que mejoran la privacidad, desarrollos como el Privacy Sandbox de Google y soluciones de sala blanca data. Además, hay ‘nuevos chicos en el bloque’ que introducen tecnologías de data de parte cero, como agentes de IA, cuestionarios de clientes para la recogida de data, carteras personales de data en las que los clientes tienen el control de su data.

El dilema de la autonomía: humanos, IA y el futuro del trabajo

Si su jefe le pide una cifra crítica, y usted utiliza la “GPT interna ultrasegura” de su empresa para recuperar la información -sólo para que el resultado sea incorrecto- ¿de quién es la culpa? La respuesta, como todos sabemos, es suya por no haber validado el resultado. Esto crea una paradoja: mientras las empresas impulsan la IA para acelerar la toma de decisiones, hacen recaer en los humanos la responsabilidad última de los resultados impulsados por la IA. La cuestión se convierte entonces en: ¿Cuál es el punto óptimo entre la autonomía de la IA y la supervisión humana?

Optimización de surtido con modelos de elección discreta en Python

La optimización del surtido es un proceso crítico en la venta al por menor que consiste en curar la mezcla ideal de productos para satisfacer la demanda de los consumidores, teniendo en cuenta al mismo tiempo las numerosas limitaciones logísticas implicadas. Los minoristas deben asegurarse de ofrecer los productos adecuados, en las cantidades adecuadas y en el momento oportuno. Aprovechando el data y los conocimientos de los consumidores, los minoristas pueden tomar decisiones informadas sobre qué artículos almacenar, cómo gestionar el inventario y qué productos priorizar en función de las preferencias de los clientes, las tendencias estacionales y los patrones de venta.

¿Qué significa realmente la soberanía de la IA?

La soberanía de la Inteligencia Artificial (IA) ya no es un concepto teórico: se ha convertido en una prioridad crítica para las empresas y los gobiernos de todo el mundo. El 30 de enero de 2024, en el Campus Unlimitrust, una dinámica conferencia reunió a algunas de las mentes más brillantes de la IA para desentrañar las complejidades y oportunidades que rodean la soberanía de la IA.

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