VEA Vea a Fanjean SHI y Alex François de PVCP, Imane Ayati y Fabien Cros de Artefact, y Constance Coutard de Google-GMP hablar sobre cómo CRMint de Google podría ayudar a PVCP a mejorar la puntuación de Audiencia , la predicción de compras y el retorno de la inversión.
Reto: Maximizar el uso de data como estrategia de marketing para llegar mejor a los clientes.
Cuando muchos viajeros se vieron obligados a cancelar sus reservas debido a la crisis sanitaria, Pierre et Vacances Center Parcs estableció inmediatamente un sistema de bonos de viaje, no sólo para compensar a sus clientes, sino para incitarles a utilizarlos lo antes posible.
Pero para activar estos vales, Pierre & Vacances Center Parcs tuvo que mejorar el conocimiento de su base de clientes para proponer a cada uno de ellos un sitio Servicios más personalizado y pertinente.
Y la personalización es esencial hoy en día, como demuestran estas estadísticas:
Dado que PVCP estaba en proceso de transición del marketing "manual" tradicional al marketing de precisión basado en data, tenía unos objetivos claros en cuanto a lo que debía conseguir el rendimiento de sus medios:
También querían controlar los principales indicadores clave de rendimiento (KPI), como el ahorro en A&P, los ingresos incrementales, la mejora del ROAS y la productividad del equipo. Necesitaban un sistema nuevo y más eficiente, en el que data , con una información más detallada sobre los clientes, estuviera fácilmente disponible y fuera explotable.
Solución: Implementar Google CRMint con la experiencia de Artefacty valor añadido
Para cumplir todos los objetivos de PVCP, una solución destacó:
explica Imane Ayati, científico principal de Data en Artefact.
Artefact tiene experiencia con Google CRMint y ha demostrado cómo consolida data en un solo lugar para un análisis más eficaz, publicidad targeting y reducción del gasto en medios. Esto permite obtener información de los consumidores data e identificar a los clientes más interesados en realizar una compra con un 91 % de precisión gracias a Google Cloud AI.
Aunque data aún puede importarse manualmente desde fuentes como CRM o GA, CRMint automatiza todo el proceso, al tiempo que ofrece opciones de programación flexibles. Y si la empresa data no está en el formato o la ubicación requeridos, CRMint se encarga de la transformación y el preprocesamiento.
Por último, CRMint puede dirigirse a diferentes audiencias en cada paso del embudo de ventas, con la capacidad de desbloquear dos habilitadores cruciales para PVCP: Audiencia scoring y next purchase prediction.
CRMint elimina la complejidad de la integración con estas variadas API, permitiéndole concentrarse en las acciones que se llevan a cabo en la propia data .
Resultados: Rápida implantación de las nuevas capacidades analíticas de data , lo que se traduce en un aumento del ROI de las inversiones en medios de comunicación.
Desde la concepción hasta la realización, Artefact aprovechó su amplia experiencia y su profundo conocimiento de los consumidores, pero la analítica de consumo para extraer la información más pertinente con las inversiones en medios correlativos.
En primer lugar, crearon cuadros de mando de Tableau, con el fin de ofrecer mediciones precisas del rendimiento de las campañas. A continuación, se habilitó la supervisión técnica empleando las funciones e interfaces nativas de CRMint.
En el futuro, para los casos de uso más complejos, también se han identificado soluciones para las tuberías de supervisión precisas y personalizadas que utilizan BPC.
Para Alexis Francois, director de análisis de Pierre & Vacances Center Parcs,
añade Fabien Cros, Director de Consultoría de Data en Artefact.
Al pasar de una selección basada en reglas Audiencia a un modelo basado en AI, PVCP dio un gran paso en la medición del rendimiento de los medios, gracias a Google CRMint.
concluye Fanjean SHI, Director de Análisis, Data y Adquisiciones del Grupo PVCP.
