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Artefact copreside el grupo de trabajo encargado de establecer las primeras normas mundiales AI para topógrafos

Como prueba de su liderazgo en el sector inmobiliario, Artefact copresidió la redacción y publicación de la primera edición mundial de las Normas AI de la Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Se considera que estas normas, aplicables a los 150 000 peritos colegiados a partir del 9 de marzo de 2026, son las primeras publicadas por cualquier organismo nacional del sector inmobiliario y servirán de modelo para futuras directrices sobre la implementación responsable de AI.

La economía de la intencionalidad: La experiencia ejecutiva de marca en 2026

Para comprender el panorama de 2026, debemos volver a examinar la trayectoria de la economía de la experiencia en los últimos años. En el periodo inmediatamente posterior a la pandemia, asistimos al fenómeno de la “Venganza de la presencia”: una explosión de eventos masivos, festivales y maratones de bienestar impulsados por el rendimiento, triatlones y frenéticas agendas de contactos en cafeterías abarrotadas. Sin embargo, este exceso dio lugar a una nueva patología: la fatiga sensorial. El ejecutivo de 2026 llega a los eventos saturado de pantallas, redes poco profundas e interminables promesas de productividad.

Del CDP al crecimiento inteligente: cómo Data y AI están impulsando la próxima ola de transformación del marketing

En una época en la que cada interacción con el cliente genera un punto data, la transformación del marketing ya no se limita a la adopción de tecnología, sino que se basa en la inteligencia. La próxima etapa del marketing digital no viene definida por herramientas aisladas, sino por la forma en que data y AI convergen a la perfección para generar un crecimiento significativo y cuantificable.

Las ventajas de Agentic AI en el sector sanitario: impulsar el marketing farmacéutico centrado en los profesionales sanitarios, desde el análisis hasta los resultados

El nuevo libro electrónico de Artefact, «La ventaja del AI agénico en el sector sanitario: acelerar el marketing farmacéutico centrado en los profesionales sanitarios, desde el conocimiento hasta los resultados», demuestra que el AI agénico supone un gran avance a la hora de resolver estos retos. Mientras que el AI generativo tradicional se centra en la creación de contenidos, el AI agénico es capaz de actuar. Recibe objetivos y restricciones, razona estratégicamente y ejecuta tareas de forma autónoma dentro de los límites del cumplimiento normativo y las fuentes de data aprobadas. El AI agencial eleva el AI de ser una herramienta de productividad a convertirse en un motor de rendimiento empresarial.

ESG en la práctica: cómo convertir la sostenibilidad en inteligencia empresarial

En la última década, la sostenibilidad ha pasado de ser un aspecto secundario de la reputación corporativa a convertirse en un elemento central del rendimiento empresarial. El nuevo libro electrónico de Artefact, «ESG in Action: Cómo integrar los criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) data en inteligencia empresarial, documenta esta transición a través de entrevistas semiestructuradas con altos directivos de empresas globales como Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec y Schenker, así como de las perspectivas de la OCDE y de los expertos en sostenibilidad y data de Artefact.

¿Dependerá el futuro de Agentic AI de los grafos de conocimiento?

A medida que las empresas se apresuran a poner en marcha el modelo AI, la mayoría descubre que su infraestructura data nunca se diseñó para el razonamiento autónomo. Hoy en día, hasta el 80 % del tiempo de implementación de AI se dedica a la gestión de data y a la alineación de esquemas, un síntoma de que las infraestructuras se construyeron para el almacenamiento, no para la comprensión. Sin una base que capte las relaciones y el significado, los agentes seguirán siendo potentes, pero ciegos. A medida que los agentes AI se convierten en participantes activos en los flujos de trabajo empresariales, la naturaleza y la escala de las consultas data están evolucionando.

Definición de la estrategia AI en los sectores de la energía y la industria

Durante los últimos 18 meses, la 'IA generativa' ha dominado todas las sesiones de estrategia de nivel C. Pero, ¿y si esa ya es la conversación de siempre? En los sectores de la energía y la industria, el debate está cambiando rápidamente de la IA Generativa a la IA Agéntica. No se trata de una mera actualización incremental, sino de un nuevo paradigma, que pasa de limitarse a aumentar las tareas a reinventar por completo los procesos industriales básicos.

AI: Anuncios controlados: el futuro de la publicidad

Cuando OpenAI presentó Atlas, su nuevo navegador basado en ChatGPT, no se limitó a lanzar otro producto. Abrió una puerta que conduce a la próxima era de la interacción entre humanos y ordenadores y, inevitablemente, a una nueva frontera para la publicidad.

Data: Plataformas para la era de la agencia

La mayoría de las empresas no están preparadas para sustituir una pila de data de la era de los cuadros de mando por una pila de IA. El último State of Data & Analytics de Salesforce indica que 84% de los líderes de data y analítica afirman que sus estrategias requieren una revisión completa antes de que las ambiciones de IA puedan tener éxito. Los líderes estiman que 26% de su data no es fiable, sólo 43% informan de marcos formales de data governance y alrededor de 50% no confían en su capacidad para generar y ofrecer perspectivas oportunas. Al mismo tiempo, 70% creen que los insights más valiosos están encerrados en data no estructurados. La conclusión es directa: el obstáculo no es el entusiasmo sino la base, y esa base debe cambiar antes de que los sistemas agénticos puedan ampliarse.