Artefact 担任工作组联合主席，为物业测量师制定首个全球 AI 标准
作为其在建筑环境 data 和 AI 领域领先地位的证明，Artefact 共同主持了英国皇家特许测量师学会（RICS）AI 标准全球第一版的编写和出版工作。这些标准自 2026 年 3 月 9 日起适用于所有 15 万名特许测量师，据信是首次由任何国家的房地产行业机构发布，并将作为未来负责任地部署 AI 的指导模板。.
意向经济：2026 年的高管品牌体验
要了解 2026 年的景观，我们必须重新审视过去几年体验经济的发展轨迹。在大流行病刚刚过去的时期，我们目睹了 “存在的复仇 ”现象：群众性活动、节日、以表现为导向的健康马拉松、铁人三项赛以及在拥挤的咖啡馆里进行的狂热的网络议程爆炸式增长。然而，这种过剩催生了一种新的病症：感官疲劳。2026 年的行政人员参加的活动充斥着屏幕、肤浅的人际网络和无休止的生产力承诺。.
从 CDP 到智能增长--Data 和 AI 如何推动下一波营销变革
在每一次客户互动都会产生 data 点的时代，营销转型不再仅仅是技术的采用，而是智慧的体现。数字营销的下一步发展不是由孤立的工具来定义的，而是由 data 和 AI 如何无缝融合来创造有意义的、可衡量的增长来定义的。.
Agentic AI 在医疗保健领域的优势：加速制药公司以 HCP 为中心的营销，从洞察到成果
Artefact 的新电子书《医疗保健领域的代理 AI 优势》（The Agentic AI Advantage in Healthcare：从洞察到结果，加速制药公司以 HCP 为中心的营销》一书表明，代理型 AI 在解决这些挑战方面迈出了一大步。传统的生成式 AI 专注于创建内容，而代理式 AI 可以采取行动。它能接收目标和限制条件，从战略角度考虑问题，并在合规和经批准的 data 资源的保护范围内自主执行任务。Agentic AI 将 AI 从生产力工具提升为业务绩效引擎。.
ESG 在行动：将可持续性 data 转化为商业智能
在过去十年中，可持续发展从企业声誉的边缘转向了业务绩效的核心。Artefact的新电子书《ESG在行动：如何将环境、社会和治理（ESG）data转化为商业智能》通过对雅高、乐冠、Tarkett、阿迪安、喜力、Siplec和申克等全球公司C-suite领导人的半结构化采访，以及经合组织和Artefact的可持续发展和data专家的见解，记录了这一转变。.
未来的代理 AI 是否会依赖于知识图谱？
随着企业急于将 AI 投入运行，大多数企业发现，他们的 data 基础设施根本不是为自主推理而设计的。如今，多达 80% 的 AI 实施时间都花在了 data 处理和模式调整上，这是基础架构只为存储而非理解而建的结果。如果没有一个能够捕捉关系和意义的基础，代理虽然功能强大，但仍将是盲目的。随着 AI 代理成为企业工作流的积极参与者，data 查询的性质和规模也在不断发展。.
制定能源与工业领域的 AI 战略
在过去的 18 个月里，'生成式人工智能 '主导了所有 C 级战略会议。但如果这已经是老生常谈的话题了呢？ 在能源和工业领域，讨论正在迅速从 GenAI 转向 Agentic AI。这不仅仅是一种渐进式的更新，而是一种新的范式，一种从简单地增强任务到完全重塑核心工业流程的范式。.
AI 控制广告：广告的未来
当 OpenAI 发布其新的由 ChatGPT 支持的浏览器 Atlas 时，它不仅仅是发布了另一款产品。它打开了一扇门，一扇通往下一个人机交互时代的门，一扇不可避免地通往广告业新领域的门。.
Data 面向代理时代的平台
大多数公司还没有准备好用人工智能堆栈取代仪表盘时代的 data 堆栈。Salesforce最新发布的《Data与分析现状》报告显示，84%的data与分析领导者表示，他们的战略需要彻底改变，才能实现人工智能目标。据领导者估计，他们的data中有26%是不可信的，只有43%报告了正式的data governance框架，约50%对他们生成和提供及时洞察的能力没有信心。同时，70% 认为最有价值的洞察力被锁定在非结构化的 data 中。结论很简单：障碍不是热情，而是基础，在代理系统能够扩展之前，基础必须改变。.
