AI die Suche AI und verlagert den Schwerpunkt von Ranking und Abruf hin zu Schlussfolgerungen und Synthese. Dieses Whitepaper zeichnet diese Entwicklung nach, erläutert die Funktionsweise großer Sprachmodelle (LLMs) und zeigt die Auswirkungen für Marketingfachleute und Marken auf. Im Zentrum der neuen Messlandschaft steht das goldene Dreieck des MROI: Marketing-Mix-Modellierung (MMM) liefert die strategische Perspektive, quantifiziert die Auswirkungen des Marketings auf den Umsatz und bietet Optimierungs- und Simulationswerkzeuge zur Steuerung der Budgetverteilung. Inkrementalitätstests überprüfen, ob Kampagnen tatsächlich zusätzliche Ergebnisse erzielen, indem sie Test-gegen-Kontroll-Experimente nutzen, um Kausalität nachzuweisen. Außerdem kalibrieren sie sowohl MMM- als auch Attributionsmodelle. Die Attribution unterstützt die laufende Optimierung, indem sie den Wert über die gesamte Customer Journey verteilt. Im Jahr 2025 nutzen fortschrittliche Modelle Deep Learning und Aufmerksamkeitsmechanismen, um Kanalinteraktionen effektiver zu erfassen. Diese Methoden sind am wirkungsvollsten, wenn sie zusammen eingesetzt werden: MMM für die langfristige Planung, Inkrementalität für die Grundwahrheit und Attribution für Agilität in Echtzeit. Unternehmen stehen zudem vor der Entscheidung zwischen In-House- und SaaS-Lösungen. In-House-Lösungen bieten Anpassungsmöglichkeiten und Kontrolle, erfordern jedoch Fachkräfte und Investitionen, während SaaS Geschwindigkeit und Fachwissen bietet. Die richtige Wahl hängt von den Ressourcen und data ab. Beispiele aus der Praxis verdeutlichen bewährte Verfahren: Googles Meridian führt ein Open-Source-MMM-Toolkit ein, um die Kalibrierung, die Messung im oberen Trichter und die Korrektur von Verzerrungen zu verbessern. Accor nutzt Inkrementalitätstests, um Annahmen zu hinterfragen und die Budgetverteilung zu optimieren. Nike demonstriert die Kraft von Beharrlichkeit und kulturellem Wandel, indem es Messungen in Prozesse einbettet und Erkenntnisse demokratisiert. Artefact die 95-5-Regel und zeigt, wie die Messung des Markenwerts langfristiges Wachstum mit kurzfristiger Leistungseffizienz verknüpft. Mit Blick auf die Zukunft werden fünf Trends die Messung prägen: verbesserte data , neue Frameworks für Retail Media und Connected TV, internes MMM mit Tests, Privacy-First-Ansätze und aufmerksamkeitsbasierte Metriken. Die Schlussfolgerung ist klar: Marketingmessung ist heute ein strategischer Wegbereiter. Durch die Integration von Methoden, deren Verankerung in der Unternehmenskultur und die Fokussierung sowohl auf Performance als auch auf die Marke können CMOs ihre Budgets verteidigen und nachhaltiges Wachstum erschließen.

Im Jahr 2025 hat die Marketingmessung für die Führungsetage höchste Priorität erlangt. Während generative AI die Kampagnenumsetzung AI , ist es die Messung, die den Wert nachweist und Budgets sichert. Dennoch ist der Reifegrad nach wie vor gering: Die meisten CMOs haben weiterhin Schwierigkeiten, die Ausgaben dynamisch an die Leistung anzupassen. Die Herausforderung besteht darin, Marken- und Performance-Marketing in Einklang zu bringen, mit fragmentierten data umzugehen und Entscheidungen auf strategischer und operativer Ebene aufeinander abzustimmen. Im Zentrum der neuen Messlandschaft steht das goldene Dreieck des MROI: Marketing-Mix-Modellierung (MMM) liefert die strategische Perspektive, quantifiziert die Auswirkungen des Marketings auf den Umsatz und bietet Optimierer und Simulatoren zur Steuerung der Budgetverteilung. Inkrementalitätstests überprüfen, ob Kampagnen tatsächlich zusätzliche Ergebnisse erzielen, indem sie Test-gegen-Kontroll-Experimente nutzen, um Kausalität nachzuweisen. Außerdem kalibrieren sie sowohl MMM- als auch Attributionsmodelle. Die Attribution unterstützt die laufende Optimierung, indem sie den Wert über die gesamte Customer Journey verteilt. Im Jahr 2025 nutzen fortschrittliche Modelle Deep Learning und Aufmerksamkeitsmechanismen, um Kanalinteraktionen effektiver zu erfassen. Diese Methoden sind am wirkungsvollsten, wenn sie zusammen eingesetzt werden: MMM für die langfristige Planung, Inkrementalität für die Grundwahrheit und Attribution für Agilität in Echtzeit. Unternehmen stehen zudem vor der Entscheidung zwischen In-House- und SaaS-Lösungen. In-House-Lösungen bieten Anpassungsmöglichkeiten und Kontrolle, erfordern jedoch Fachkräfte und Investitionen, während SaaS Geschwindigkeit und Fachwissen bietet. Die richtige Wahl hängt von den Ressourcen und data ab. Beispiele aus der Praxis verdeutlichen bewährte Verfahren: Googles Meridian führt ein Open-Source-MMM-Toolkit ein, um die Kalibrierung, die Messung im oberen Trichter und die Korrektur von Verzerrungen zu verbessern. Accor nutzt Inkrementalitätstests, um Annahmen zu hinterfragen und die Budgetverteilung zu optimieren. Nike demonstriert die Kraft von Beharrlichkeit und kulturellem Wandel, indem es Messungen in Prozesse einbettet und Erkenntnisse demokratisiert. Artefact die 95-5-Regel und zeigt, wie die Messung des Markenwerts langfristiges Wachstum mit kurzfristiger Leistungseffizienz verknüpft. Mit Blick auf die Zukunft werden fünf Trends die Messung prägen: verbesserte data , neue Frameworks für Retail Media und Connected TV, internes MMM mit Tests, datenschutzorientierte Ansätze und aufmerksamkeitsbasierte Kennzahlen. Die Schlussfolgerung ist klar: Marketingmessung ist heute ein strategischer Wegbereiter. Durch die Integration von Methoden, deren Verankerung in der Unternehmenskultur und die Fokussierung sowohl auf Performance als auch auf die Marke können CMOs ihre Budgets verteidigen und nachhaltiges Wachstum erschließen.

Margenverluste verbergen sich oft hinter komplexen Preisgestaltungen, Werbeaktionen und Multi-Channel-Strategien, bei denen die Listenpreise selten mit dem tatsächlichen Kaufpreis übereinstimmen. Werbeaktionen können den Absatz kannibalisieren, und uneinheitliche Kanalrabatte bergen Arbitrage-Risiken, die die Margen stillschweigend untergraben. Unternehmen, die klare Preisarchitekturen definieren, die Nachfrage gründlich analysieren und die Umsetzung durch Echtzeitüberwachung steuern, machen die Preisgestaltung zu einem strategischen Hebel. Das Ergebnis: höhere Rentabilität, intelligentere geschäftliche Entscheidungen und nachhaltige Wertschöpfung.

AI revolutionieren den Geschäftsbetrieb, indem sie Aufgaben automatisieren, Kundenbeziehungen verbessern und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Von der Steigerung der Effizienz des Vertriebs bis hin zur Optimierung von Preisstrategien helfen diese intelligenten Systeme Unternehmen dabei, messbares Wachstum und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Artefact präsentiert in Zusammenarbeit mit der Société Générale und der Universität Sorbonne einen neuen AI zur Erkennung atypischer Kundenprofile. Dieser Open-Source-Algorithmus wurde anhand realer data getestet und verbessert die Genauigkeit der Bewertung, wobei er gleichzeitig Interpretierbarkeit und praktische Anwendbarkeit gewährleistet.