Comment réaliser une opération Adopt AI avec MORGAN STANLEY
Regardez le replay A propos de Jean-François Mazaud : Actuellement COO France
Réinventer les interactions numériques avec AI en collaboration avec ABN AMRO
La stratégie doit rejeter une pure "poussée technologique" et se concentrer entièrement sur l'impact sur le client. D'ici 3 à 5 ans, on prévoit que plus de 50% des clients posséderont leurs propres agents d'intelligence artificielle intermédiaires pour les aider dans leurs décisions d'achat et leurs choix financiers. Le paradigme bancaire s'en trouve modifié : la banque doit non seulement commercialiser ses produits auprès des humains, mais aussi veiller à ce que ses services puissent être découverts et sélectionnés par ces agents côté client. Le défi consiste à mettre en place une infrastructure permettant aux systèmes de la banque d'interagir de manière transparente avec ces intermédiaires numériques personnels.
AI & Trust : Construire la finance de demain avec BNP PARIBAS
L'objectif est d'améliorer l'efficacité, la portée et les capacités. L'IA permet aux banques d'exécuter plus rapidement les tâches existantes, de couvrir un spectre plus large de risques (couvrant les risques A, B et C au lieu de A uniquement) et d'effectuer des tâches auparavant impossibles, telles que l'analyse de volumes massifs de documents pour l'analyse des sentiments dans le cadre de la recherche sur les actions.
La stratégie axée sur le AI avec CNP ASSURANCES
CNP Assurances est un acteur international de premier plan, principalement en Europe et en Amérique latine, occupant la deuxième place en France et la troisième au Brésil dans le domaine de l'assurance-crédit à terme. La société fonctionne sur un modèle B2B2C solide, en maintenant des accords à long terme avec des partenaires bancaires majeurs tels que La Banque Postale et Caixa Econômica Federal, tout en utilisant également des modèles ouverts avec les détaillants et les courtiers. Sur le plan financier, le groupe génère un résultat net de 1,5 milliard d'euros et est reconnu pour son engagement en matière d'ESG, classé parmi les 9% d'entreprises durables au niveau mondial.
Assurer l'avenir avec AI et AGEAS
À l'occasion de Adopt AI, il expliquera comment l'innovation et artificial intelligence transforment le secteur de l'assurance. L'IA permet aux assureurs d'offrir une protection plus personnalisée et durable, basée sur une connaissance plus approfondie des clients.
Pourquoi la mesure des performances marketing reste insuffisante, et comment Agentic IA comble cette lacune (avec démonstration)
Dans cet article, nous examinons comment la solution AI, dotée d'une intelligence artificielle, révolutionne la mesure marketing en automatisant l'analyse, en guidant la prise de décision et en accélérant la mise en œuvre tout au long du parcours client.
Le commerce agentique : des cas d'utilisation de l'IA à une refonte complète. Êtes-vous prêt ?
Lors du récent TCG Retail Summit, Edouard de Mézerac s’est attaché à faire la part des choses concernant le AI. Son message : l’ère des cas d’utilisation dispersés est révolue. Ce qui s’annonce est bien plus structurel et bien plus exigeant. Pendant des années, les entreprises ont expérimenté le AI dans des poches isolées, qualifiées de “ points de couleur ” au sein de l’organisation. Utile, peut-être. Transformateur ? Pas vraiment. Aujourd’hui, le vent tourne. Le AI agentique ne consiste pas à ajouter une couche technologique supplémentaire. Il s’agit de repenser la manière dont le travail est effectué, de bout en bout.
Comment les assistants de santé AI (et GEO) vont transformer l'expérience des patients et des professionnels de santé, et ce que l'industrie pharmaceutique doit faire pour y participer activement
Un patient se réveille avec des douleurs dorsales récurrentes et demande conseil à un assistant AI. L'application consulte son historique, repère une prescription antérieure et suggère de passer à un autre anti-inflammatoire. Votre molécule n'est pas mentionnée. Lorsque le patient consulte son médecin cet après-midi-là pour obtenir une ordonnance, le cadre est déjà posé.
Le AI est-il vraiment en train de baisser ? L'illusion du coût unitaire
Imaginez un directeur financier en train d'examiner les dépenses trimestrielles cloud. L'équipe AI lui présente un graphique convaincant : les coûts d'inférence par jeton ont baissé de 75% d'une année sur l'autre. Les modèles sont plus rapides, les API sont moins chères et le fournisseur propose des remises sur volume. Tout semble indiquer des économies. Puis la facture arrive, et le montant total est plus élevé que celui du trimestre dernier.
