Artefact Value By Data

Le AI est-il vraiment en train de baisser ? L'illusion du coût unitaire

Imaginez un directeur financier en train d'examiner les dépenses trimestrielles cloud. L'équipe AI lui présente un graphique convaincant : les coûts d'inférence par jeton ont baissé de 75% d'une année sur l'autre. Les modèles sont plus rapides, les API sont moins chères et le fournisseur propose des remises sur volume. Tout semble indiquer des économies. Puis la facture arrive, et le montant total est plus élevé que celui du trimestre dernier.

Des fondements aux frontières : comment Ardian et Artefact s'adaptent à la nouvelle réalité de AI

Dans un secteur du capital-investissement en pleine mutation, le débat a largement dépassé le cadre de la simple ingénierie financière. Aujourd’hui, la création de valeur repose de plus en plus sur la capacité d’une entreprise à exploiter le data. Lors de la deuxième édition de la conférence AI for Alternative Investment (AI x AI), Arthur Garnier s’est entretenu avec Elina Ashkinazi-Ildis pour analyser le parcours menant du potentiel théorique du AI à l’excellence opérationnelle concrète.

Développer la collaboration Data à l'ère du AI

Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « Développer la collaboration Data à l’ère du AI », explore comment les organisations peuvent créer davantage de valeur en brisant les silos data et en favorisant une collaboration fluide entre les équipes. Alors que l’adoption du AI s’accélère, la réussite ne dépend pas seulement de la technologie, mais aussi de la capacité à relier efficacement les data, les personnes et les processus. Cet ebook met en évidence comment les approches modernes de la collaboration data permettent d'obtenir des informations plus rapidement, de renforcer la gouvernance et d'obtenir des résultats plus percutants axés sur le AI, transformant ainsi le data en un véritable atout stratégique.

Étude des effets de l'agent AI sur la relation avec les professionnels de santé

Le nouveau livre blanc de Artefact, intitulé « Explorer les impacts de l'approche agentique AI sur la relation avec les professionnels de santé », met en lumière le secteur de la santé à un moment charnière. Aujourd’hui, les patients sont plus connectés, autonomes et informés que jamais. Beaucoup consultent des plateformes en ligne, voire des outils AI, avant de se rendre chez le médecin. Parallèlement, les professionnels de santé sont submergés par un flot de contenus, allant des mises à jour scientifiques aux campagnes promotionnelles, et peinent à faire le tri. Les modèles d’engagement traditionnels, axés sur les visites en personne et une communication standardisée, ne suffisent plus à garantir leur pertinence.

L'analyse des données RH au-delà de la prévision du taux de rotation : applications potentielles de AI dans le domaine des ressources humaines

Les ressources humaines connaissent actuellement une transformation profonde, passant d'un centre de coûts réactif à un moteur proactif de valeur ajoutée. Pourtant, de nombreuses organisations restent ancrées dans une approche minimaliste de l'analyse des données RH. Alors que les technologies génératives AI et les agents autonomes gagnent du terrain dans l'ensemble de l'entreprise, l'utilisation de la technologie data par les RH se limite encore souvent à la simple prévision du taux de rotation du personnel.

L'évolution algorithmique : Systèmes agentiques et ancrage stratégique à Friends of Search 2026 – Partie II

Friends of Search 2026 marque la fin du PPC basé sur des règles et l'avènement d'un référencement axé sur la conversation et guidé par le modèle AI. Le succès repose désormais sur l'ancrage des résultats AI dans un data de haute qualité et sur l'adoption de systèmes flexibles et autonomes. Comme le montre la hausse des préventes du modèle 108% d'Asics, l'adaptabilité et un first-party data enrichi sont les clés du succès dans la nouvelle ère de la recherche.

De l'intuition aux villes algorithmiques : comment l'IA déterminera ce que la Grande-Bretagne construira et si cela fonctionnera

Depuis des décennies, le "placemaking" en Grande-Bretagne est autant régi par le jugement que par la méthodologie. Les praticiens parlent de "caractère", de "dynamisme" et de la "sensation" insaisissable d'un paysage urbain ; des qualités affinées par l'expérience, l'usage humain et l'instinct professionnel plutôt que par des métriques formalisées. Le praticien accompli était souvent celui qui avait vu suffisamment d'endroits pour reconnaître ce qui fonctionnait, même lorsque les mécanismes causaux restaient partiellement intangibles.

Comprendre la nouvelle norme RICS AI : ce que cela signifie pour les géomètres

La technologie AI est en train de transformer les pratiques professionnelles dans l'ensemble du secteur du bâtiment, et la profession d'expert immobilier ne fait pas exception. La Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) ayant publié sa première norme professionnelle intitulée « Utilisation responsable de l'intelligence artificielle dans la pratique de l'expertise immobilière » (qui entrera en vigueur le 9 mars 2026), la question pour de nombreux cabinets n'est plus de savoir s'il faut adopter la norme AI, mais comment le faire de manière conforme, réfléchie et défendable sur le plan professionnel.

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