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利用 AI 与荷兰银行重塑数字互动

该战略必须摒弃纯粹的 "技术推动",而将重点完全放在对客户的影响上。预计在 3 到 5 年内,超过 50% 的客户将拥有自己的中间人工智能代理,以协助他们做出购买决策和财务选择。这将改变银行业的模式:银行不仅要向人类营销,还要确保其服务可被这些客户方代理发现和选择。挑战在于建立一个基础设施,使银行系统能够与这些个人数字中介无缝互动。.

AI & Trust:与法国巴黎银行携手打造未来金融

驱动力在于效率、范围和能力。人工智能使银行能够更快地执行现有任务,覆盖更广泛的风险(覆盖风险 A、B 和 C,而不仅仅是 A),并执行以前不可能完成的任务,例如分析股票研究中用于情感分析的海量文档。.

CNP 保证的 AI 驱动战略

CNP Assurances 主要在欧洲和拉丁美洲开展业务,在国际上处于领先地位,是法国第二大定期债权人保险公司和巴西第三大保险公司。公司以稳健的 B2B2C 模式运作,与主要银行合作伙伴(如 La Banque Postale 和 Caixa Econômica Federal)保持长期协议,同时还与零售商和经纪人采用开放式模式。在财务方面,该集团创造了 15 亿欧元的净业绩,并因其对环境、社会和公司治理的承诺而获得认可,跻身全球可持续发展公司 9% 榜单前列。.

利用 AGEAS 的 AI 为未来提供保障

在 Adopt AI 会议上,他将探讨创新和 artificial intelligence 如何改变保险业。人工智能使保险公司能够基于对客户的深入洞察,提供更加个性化和可持续的保障。.

代理商务:从 AI 用例到端到端重塑。您准备好了吗?

在最近举行的 TCG 零售峰会上,爱德华-德-梅泽拉克(Edouard de Mézerac)试图拨开 AI 的迷雾。他传达的信息是:零散用例的时代已经过去。接下来要做的是结构性更强、要求更高的事情。多年来,公司一直在组织内部被称为 “色彩点 ”的孤立区域尝试使用 AI。也许有用。变革?不尽然。现在,情况正在发生变化。代理式 AI 并不是要再增加一层技术,而是要重新思考如何使用 AI 技术。而是要重新思考如何从头到尾完成工作。.

AI 真的越来越便宜了吗?象征性成本的假象

想象一下,一位首席财务官正在审查季度 cloud 支出。AI 团队展示了一张引人注目的图表:每个令牌的推理成本同比下降了 75%。模型更快,API 更便宜,供应商还提供批量折扣。一切都指向节省成本。然后,实际发票到了,总额比上一季度还高。.

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