Stellen Sie sich vor, ein Finanzvorstand prüft die Ausgaben für das Quartal cloud. Das AI-Team legt ein überzeugendes Diagramm vor: Die Inferenzkosten pro Token sind im Vergleich zum Vorjahr um 75% gesunken. Die Modelle sind schneller, die APIs sind günstiger, und der Anbieter gewährt Mengenrabatte. Alles deutet auf Einsparungen hin. Dann trifft die eigentliche Rechnung ein, und der Gesamtbetrag ist höher als im letzten Quartal.
In der sich rasch wandelnden Private-Equity-Landschaft geht es längst nicht mehr nur um einfache Finanzkonstrukte. Heute wird die Wertschöpfung zunehmend von der Fähigkeit eines Unternehmens bestimmt, data zu nutzen. Auf der zweiten Ausgabe der Konferenz „AI for Alternative Investment (AI x AI)“ unterhielt sich Arthur Garnier mit Elina Ashkinazi-Ildis, um den Weg vom theoretischen AI-Potenzial zu greifbarer operativer Exzellenz zu beleuchten.
Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „Scaling Data Collaboration in the AI Era“ untersucht, wie Unternehmen einen höheren Mehrwert erzielen können, indem sie data-Silos aufbrechen und eine nahtlose teamübergreifende Zusammenarbeit ermöglichen. Angesichts der zunehmenden Verbreitung von AI hängt der Erfolg nicht nur von der Technologie ab, sondern auch von der Fähigkeit, data, Menschen und Prozesse effektiv miteinander zu verknüpfen. Das E-Book zeigt auf, wie moderne Ansätze für die Zusammenarbeit im Bereich data schnellere Erkenntnisse, eine stärkere Governance und wirkungsvollere, AI-gesteuerte Ergebnisse ermöglichen und data so zu einem echten strategischen Vorteil machen.
Das neue Whitepaper von Artefact mit dem Titel „Exploring the impacts of agentic AI on the relationship with HCPs“ beleuchtet die Gesundheitsbranche in einer entscheidenden Phase. Patienten sind heute digitaler, selbstbestimmter und besser informiert als je zuvor. Viele konsultieren Online-Plattformen und sogar AI-Tools, bevor sie einen Arzt aufsuchen. Gleichzeitig werden medizinische Fachkräfte (HCPs) von einer Flut an Inhalten – von wissenschaftlichen Neuigkeiten bis hin zu Werbekampagnen – überfordert und haben Mühe, sich in diesem Informationsdschungel zurechtzufinden. Traditionelle Interaktionsmodelle, die sich auf persönliche Besuche und eine Einheitskommunikation stützen, reichen nicht mehr aus, um relevant zu bleiben.
Die Personalabteilung durchläuft derzeit einen grundlegenden Wandel: Sie entwickelt sich von einer reaktiven Kostenstelle zu einem proaktiven Werttreiber. Dennoch halten viele Unternehmen weiterhin an einem minimalistischen Ansatz in der Personalanalyse fest. Während generative AI-Modelle und autonome Agenten im gesamten Unternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnen, beschränkt sich der Einsatz von data in der Personalabteilung oft noch auf einfache Fluktuationsprognosen.
’Friends of Search 2026“ läutet das Ende des regelbasierten PPC und den Aufstieg der AI-gesteuerten, dialogorientierten Suche ein. Erfolg hängt nun davon ab, AI-Ergebnisse auf hochwertigem data zu verankern und flexible, agentische Systeme zu nutzen. Wie der Anstieg der Vorverkäufe des 108% von Asics zeigt, sind Anpassungsfähigkeit und angereichertes first-party data der Schlüssel zum Erfolg in der neuen Ära der Suche.
In this article, we break down the top 5 keynotes & insights from Friends of Search 2026, highlighting the most actionable takeaways for navigating the evolving SEO and AI-driven landscape.
Seit Jahrzehnten wird Placemaking in Großbritannien ebenso stark von Urteilsvermögen wie von Methodik bestimmt. Praktiker sprechen von "Charakter", "Lebendigkeit" und dem schwer fassbaren "Gefühl" einer Stadtlandschaft; Qualitäten, die durch Erfahrung, menschliche Nutzung und professionelles Gespür verfeinert werden, anstatt durch formalisierte Metriken. Der versierte Praktiker war oft derjenige, der genügend Orte gesehen hatte, um zu erkennen, was funktionierte, selbst wenn die kausalen Mechanismen teilweise ungreifbar blieben.
AI verändert die berufliche Praxis in der gesamten gebauten Umwelt, und der Vermessungsberuf bildet da keine Ausnahme. Nachdem die Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) ihren ersten Berufsstandard zum „Verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz in der Vermessungspraxis“ (gültig ab 9. März 2026) veröffentlicht hat, stellt sich für viele Unternehmen nicht mehr die Frage, ob sie AI anwenden sollen, sondern wie sie dies auf eine Weise tun können, die konform, durchdacht und fachlich vertretbar ist.
