WORD EEN AI-GEORIËNTEERD BEDRIJF

In de uitgave van onze nieuwsbrief van deze maand:

  • Van generatieve AI tot autonome ondernemingen
  • Onder de waterlijn: De vier lagen van een bedrijf dat van de grond af aan op AI is gebaseerd
  • Voorspellen, handelen, optimaliseren: een transformatie van marketingmetingen met agentische AI
  • Transformatie door middel van agentische AI in de publieke sector
  • Artefact op VivaTech 2026, 17-20 juni

Van generatieve AI naar autonome bedrijven

From Generative AI to Autonomous Enterprises

De afgelopen twee jaar waren de discussies over ondernemings-AI vooral gericht op passieve copilots en chatbots die ontworpen zijn om mensen te helpen. Nu is er een grote verschuiving gaande naar de “autonome onderneming,” waarbij AI-systemen niet alleen advies geven, maar ook actief beslissingen nemen, workflows coördineren en acties tussen systemen uitvoeren.

Mogelijk gemaakt door de convergentie van generatieve AI en agentische systemen, deze autonomie transformeert al meerdere industrieën. De huidige toepassingen variëren van het autonoom uitvoeren van marktanalyses voor de detailhandel in slechts enkele minuten tot dynamische omboekingen voor reizen en geautomatiseerde verwerking van claims in de gezondheidszorg.

Deze evolutie introduceert echter een kritieke leiderschapsuitdaging van bestuur. Traditionele modellen zijn gebouwd voor AI die aanbevelingen doet, maar autonome ondernemingen hebben robuuste kaders nodig voor AI die handelt. Terwijl volumineuze, repetitieve taken snel worden geautomatiseerd, zijn voor strategische en ethische beslissingen nog steeds menselijke oordelen nodig. Uiteindelijk, menselijk toezicht moet evolueren van directe uitvoering naar toezichthoudende controle, een zorgvuldige balans tussen machineautonomie, vertrouwen en verantwoordelijkheid.

Agentic AI ontwikkelt zich snel, van persoonlijke winkelassistenten tot volledig geïntegreerde bedrijfsworkflows. Zijn uw data, processen en technologie klaar voor deze verschuiving?

Onder de waterlijn: De vier lagen van een AI-gebaseerd bedrijf

Below the Waterline: The Four Layers of an AI-Native Company

Toenemende druk op het gebied van implementatie, kosten en soevereiniteit dwingt moderne CTO’s om verder te kijken dan de zichtbare AI-tools om werkelijk zelfsturende organisaties op te bouwen. Er zijn vier lagen waar leidinggevenden rekening mee moeten houden bij het ontwerpen van een AI-strategie: 1 – Stel een moedige Poolster in: Streef naar ingrijpende veranderingen, zoals kostenbesparingen van 30% en snellere processen van 50%.:

  1. Leid van bovenaf: Agentic AI is een multifunctionele transformatie op CEO-niveau die moet worden verenigd in plaats van gefragmenteerd per afdeling.
  2. Automatiseer geen gebrekkige processen: Ontwerp workflows volledig opnieuw in plaats van agenten op bestaande knelpunten te leggen.
  3. Richt u op de juiste use cases: Geef prioriteit aan taken met complexiteit van meerdere systemen, herhaalde coördinatie en voorspelbare patronen.
  4. Fundamenten verstevigen: Agentic AI legt de lat hoger en vereist schone data, duidelijke definities en op elkaar afgestemde systemen als strikte voorwaarden.

Voorspellen, handelen, optimaliseren: een transformatie van marketingmetingen met agentische AI

Voorspellen, Acteren, Optimaliseren:

Marketingmeting transformeren met Agentic AI

Predict, Act, Optimize: Transforming Marketing Measurement with Agentic AI

Deel 1: De Gouden Driehoek van Marketingmeting beheersen

Deel 1: De Gouden Driehoek van Marketingmeting beheersen

Mastering the Golden Triangle of Marketing Measurement

Meer dan 70% van GMO's worstelen om hun marketingbudgetten dynamisch aan te passen op basis van de werkelijke effectiviteit. Een meer uniform kader, de “Gouden Driehoek” van Marketing Return on Investment (MROI), is uitgegroeid tot de gouden standaard. Dit holistische kader combineert Marketingmix modellering (MMM) voor strategische begrotingstoewijzing, Incrementaliteitstesten om het causale effect van specifieke tactieken te bewijzen, en geavanceerde Naamsvermelding om complexe klanttrajecten in kaart te brengen. Door deze drie kernpijlers te beheersen, kunnen merken met succes een evenwicht vinden tussen activering op korte termijn en merkopbouw op lange termijn, gedemonstreerd door echte successen van industrieleiders zoals Accor en Nike. Hoewel het vaststellen van deze basismeting van cruciaal belang is, vergt traditioneel onderhoud een enorme hoeveelheid handmatig werk. Het tweede artikel in onze serie zal onderzoeken hoe agentische AI deze kaders transformeert in een autonoom, always-on meetecosysteem.

Deel 2: Agentic AI en de toekomst van altijd meten

Agentic AI and the Future of Always-On Measurement

Voortbouwen op de “Gouden Driehoek“, onderzoekt dit artikel de verschuiving van episodische rapportage naar een continue, always-on infrastructuur. In het verleden vormde de enorme hoeveelheid handmatig werk het knelpunt bij het onderhoud van deze modellen, maar hier komt snel verandering in dankzij de open-source-revolutie en agentische AI. Terwijl tools zoals Meridian van Google geavanceerde metingen voor iedereen toegankelijk hebben gemaakt, biedt agentische AI een ongekende mate van autonomie. AI-agenten automatiseren nu complexe data-taken door naadloos verfrissende Marketingmix-modellen voor tweewekelijkse inzichten, rigoureuze incrementaliteitstests ontwerpen in uren in plaats van weken, en CMO's te voorzien van modelgebaseerde aanbevelingen via zoekopdrachten in natuurlijke taal. Terwijl de industrie zich beweegt in de richting van een multi-agent orkestratie ecosysteem, Ontdek hoe deze automatisering analisten niet vervangt, maar de waarde van echte menselijke expertise en rigoureuze, door mensen geleide strategie.

Agentic AI Transformatie in de publieke sector

Agentic AI Transformation in the Public Sector

Deel 1: De vijf uitdagingen voor de overheid die agentische AI kan helpen overwinnen

Geconfronteerd met een wereldwijde overheidsschuld van $102 triljoen en stijgende verwachtingen van de burger, moeten regeringsleiders verder gaan dan reactieve algoritmen en agentische AI omarmen, waarbij autonome systemen kunnen fungeren als... “digitale ambtenaren” om complexe, uit meerdere stappen bestaande werkprocessen uit te voeren. Agentic AI is de drijvende kracht die nodig is om welvaart te waarborgen in vijf bepalende slagvelden: :

  1. Overheidsfinanciën: Lekken in de inkomsten dichten en schulden beheren met autonome belastinginspecteurs en waakhonden voor aanbestedingen.
  2. Economische ontwikkeling: Wereldkapitaal aantrekken en inclusieve groei stimuleren door het naadloos orkestreren van kredietacceptatie voor KMO's en het afstemmen van directe buitenlandse investeringskansen.
  3. Menselijke en sociale ontwikkeling: Samenlevingen verbeteren door proactieve gezondheidstrajecten, gepersonaliseerde leerprogramma's en gerichte welzijnsvoorzieningen. 4. Infrastructuur en burgerdiensten: Slim stedelijk bestuur met digitale tweelingen die onderhoudsploegen voor nutsvoorzieningen en wegen voorspellen. 5. Rechterlijke macht, veiligheid en beveiliging: Het handhaven van rechtvaardigheid en het beschermen van de grenzen door middel van optimalisatie van de rechtszakenplanning en dynamische inzet van wetshandhavingspatrouilles. Het winnen van deze vijf veldslagen is nog maar het begin: Om agentic AI met succes op te schalen, is het net zo belangrijk om te zorgen voor adhesie.

Deel 2: Een kader voor de invoering van agentische AI bij de overheid

A framework for agentic AI adoption in government

Om agentic AI veilig publieke waarde te laten leveren, moeten overheden zwaar investeren in data, infrastructuur en mensgericht veranderingsmanagement. Hieronder vindt u een adoptieframework waarin de kritieke vereisten voor het succesvol opschalen van agentic AI worden uiteengezet:

:

  • Identificeer missiekritische use cases: Prioriteit geven aan werkstromen met een grote impact en een beheersbaar risico, met behulp van een impact/haalbaarheidsmatrix.
  • Zorg ervoor dat data en workflow gereed zijn: Digitaliseer en breng end-to-end handmatige processen in kaart. Implementeer gemeenschappelijke data standaarden en gefedereerde meren.
  • Piloten met lanceerdienst: Implementeer begrensde pilots van 90 dagen. Houd strikt menselijk toezicht om systemen veilig te verfijnen voordat u uitbreidt.
  • Bestuur industrialiseren: Onafhankelijke ethische commissies oprichten, effectbeoordelingen uitvoeren en zich aanpassen aan regelgevende kaders zoals de EU AI Act.
  • Veranderingsbeheer stimuleren: Richt u op omscholing - 71% van de ambtenaren voelt zich niet voorbereid op AI. Herschik banen in hybride rollen waarbij ambtenaren toezicht houden op AI-agenten in plaats van repetitieve taken uit te voeren.
A framework for agentic AI adoption in government

Wij zijn verheugd om aan te kondigen dat wij voor het vierde jaar op rij deelnemen aan VivaTech, het toonaangevende Europese evenement voor leiders op het gebied van AI, technologie en het bedrijfsleven. Met naar verwachting meer dan 180.000 deelnemers uit 174 landen is dit evenement het ultieme knooppunt voor innovatie en de concrete toepassingen daarvan in het bedrijfsleven. Ter gelegenheid van het tienjarig jubileum van VivaTech bevestigt Artefact opnieuw zijn positie als toonaangevende technologiepartner en Europese marktleider die zich inzet voor het versnellen van de implementatie van Data en AI.

U vindt ons op stand 2H09, hal 7.2 | Paris Expo, Porte de Versailles

U vindt ons op stand 2H09, hal 7.2 | Paris Expo, Porte de Versailles

DATA / AI-STRATEGIE & TRANSFORMATIE | DATA / AI VOOR KLANTEN | DATA / AI VOOR BEDRIJFSVOERING | DATA / AI VOOR ONDERSTEUNENDE FUNCTIES | IT- & AI-TECHNOLOGIEËN