Beleidsvorming revolutioneren met generatieve AI: een casestudy

In bedrijfstakken waar naleving en beleidsbeheer van cruciaal belang zijn, is het opstellen en bijhouden van up-to-date beleidsregels een essentiële maar tijdrovende taak. Traditioneel vertrouwden organisaties op een handmatig proces voor het onderzoeken van het beleid van concurrenten en het opstellen van hun eigen beleid. Dit omvatte arbeidsintensieve zoekopdrachten op het web, data extractie en het organiseren van de inhoud in spreadsheets, gevolgd door het opstellen van documenten vanaf nul. Bijgevolg is dit proces niet alleen traag, maar ook vatbaar voor inconsistenties en fouten, wat resulteert in inefficiënties die de productiviteit belemmeren.

De oplossing voor deze uitdaging is een innovatieve webapplicatie op basis van generatieve AI. Het maakt gebruik van een LangChain agent met OpenAI's nieuwste omni-model, GPT-4o, en bevat twee speciaal ontwikkelde tools die ontworpen zijn om het opstellen van beleid te automatiseren en verbeteren.

De eerste tool richt zich op het stroomlijnen van de onderzoeksfase. Het verfijnt zoekopdrachten van gebruikers en voert uitgebreide zoekopdrachten uit bij meerdere vooraf gedefinieerde concurrenten met behulp van de zoek-API van Google. Wat deze tool onderscheidt, is de mogelijkheid om deze zoekopdrachten parallel uit te voeren, waardoor het systeem beleidscontent uit verschillende bronnen tegelijkertijd kan ophalen, verwerken en analyseren. De inhoud wordt ingesloten met behulp van OpenAI's insluitingsmodellen en opgeslagen in een FAISS vector database, waarna er naar overeenkomsten wordt gezocht. Dankzij deze parallelle verwerking kan de AI-agent in minder dan vijf minuten een gestructureerde en gedetailleerde samenvatting leveren, inclusief een uitgebreide vergelijkende analyse.

De tweede tool is een generatief AI-model dat speciaal getraind is om beleidsregels op te stellen in de gewenste structuur en het gewenste formaat. Het maakt gebruik van de output van het webonderzoekstool om een volledig beleidsontwerp te genereren dat zowel nauwkeurig is als in overeenstemming met de vereiste normen. Via de interactieve chatinterface kunnen gebruikers in realtime aanpassingen maken, zodat het uiteindelijke document aan alle vereisten voldoet.

De implementatie van deze AI-gestuurde oplossing heeft de tijd en moeite die nodig zijn voor het opstellen van beleid aanzienlijk verminderd. De “beoordelingsfase”, die het prioriteren en benchmarken van de inhoud omvat, is teruggebracht van drie dagen naar slechts een halve dag. Ook de “structuur”-fase, waarin de inhoud wordt georganiseerd en afgerond, neemt nu slechts een halve dag in beslag in plaats van de twee dagen daarvoor. Deze tijdsbesparing heeft niet alleen de werkzaamheden gestroomlijnd, maar ook de consistentie en nauwkeurigheid van de einddocumenten verbeterd.

Dit project benadrukt het transformatieve potentieel van generatieve AI in beleidsbeheer in verschillende sectoren. Door kritieke taken te automatiseren, hebben we organisaties geholpen om efficiënter te werken en zich te richten op activiteiten met een hogere waarde. Terwijl we doorgaan met het onderzoeken en implementeren van AI-gestuurde oplossingen, zijn we enthousiast over de toekomstige mogelijkheden die de operationele efficiëntie en strategische besluitvorming in verschillende sectoren verder zullen verbeteren.