人工智能在奢侈品行业：一个处于转折点的行业。.
超个性化、优化供应链管理、产品开发：人工智能正在重塑奢侈品牌与消费者互动、运营及创新的方式。.
- 60% 奢侈品牌 正在使用或测试人工智能销售预测解决方案；50% 正在测试库存分配解决方案（贝恩咨询公司）。.
- 44% 家奢侈品公司 利用人工智能完善客户细分，从而提供更个性化的内容（贝恩咨询公司）。.
- 生成式人工智能可能带来 $2750亿利润 到2028年，服装、时尚和奢侈品行业（麦肯锡）。.
当今奢侈品行业现状：data与人工智能的变革力量。.
埃德加·德·梅泽拉克（Edouard de Mézerac），Artefact旗下Managing Partner部门的全球奢侈品与美妆业务负责人兼全球行业实践负责人，曾在亚洲工作八年，在此期间积累了该地区人工智能驱动的奢侈品生态系统的深厚专业知识。 与中国的人工智能体系显著不同，中国的人工智能体系以其庞大的人口基数所带来的海量data数据为特征，同时拥有微信等一站式社交媒体平台，这与西方更为去中心化的模式截然不同。 埃德加及其Artefact团队曾与中国、美国和欧洲的众多大型奢侈品集团合作，从而对奢侈品行业形成了全面而深入的洞察。.
“奢侈品行业正处于一个转折点。 ”成功的关键在于将data举措与业务重点相协调，投资于合适的人才，并超越短期试验，构建可扩展且影响深远的解决方案。那些掌握这一要诀的品牌，将能够与客户建立更深厚、更有意义的联系，同时优化运营以迎接未来。”爱德华表示。.
请通过这篇对埃德华的专访，进一步了解人工智能在奢侈品行业的应用案例：
- 客户体验: 将数字化与零售（data）相融合，打造无缝的客户体验并提升个性化服务。.
- 运营: 利用data-driven需求预测优化库存管理。.
- 可持续性: 借助人工智能驱动的预测分析，提升供应链透明度并降低环境影响。.
- 销售工具: 面向销售顾问的流媒体应用，以及通过人工智能驱动的客户关系管理提升客户参与度。.
如今，奢侈品牌也在推出新的生成式人工智能解决方案，而挑战依然在于如何在构建稳健的data governance框架的同时，实现这些创新技术的规模化应用。.
阅读文字记录
Artefact报告：关于Data与奢侈品行业的人工智能 data与人工智能如何重塑奢侈品行业：一场范式转变。.
奢侈品企业正顺应三大关键趋势，以确保未来的成功：
- 数字化演进: 随着数字接触点对购买决策的影响日益增强，强大的线上存在感和个性化体验至关重要。.
- 可持续发展重点: 消费者对环保品牌的需求，推动了可持续实践的必要性。.
- 人工智能创新: 人工智能和生成式人工智能为创意叙事和沉浸式互动开辟了新的机遇。.
下载报告
利用data和人工智能推动奢侈品业务转型的五大成功因素。.
成功因素 #1：锁定合适的客户。.
成功因素 #2：“开出”合适的产品方案。.
- 预测客户偏好 这对零售商来说可能就够了，但 要满足高端客户的偏好，需要 一种渐进式方法.
- 不仅限于根据历史数据推荐产品，, AI 和 data 助力品牌 整合以向上销售和交叉销售为重点的策略旨在增加客户 终身价值与忠诚度.
“市场营销负责人正面临严峻挑战：预算削减与过时的衡量工具双重夹击。他们需要超越传统方法局限的洞察和策略。”
成功因素 #3：通过即时 AB 增量测试实现更明智的支出。.
- 严谨的 增量性测量 协议和 端到端营销 测量 帮助品牌/营销负责人更好地应对预算削减。.
- 消除预算低效现象 使营销人员能够制定新的计划来 试错学习 关于新活动。.
- 奢侈品领域的参与者还可以 集中管理营销活动效果 在单一驾驶舱内进行测量 该框架在全球范围内采用统一的测量标准。.
- 这些营销策略已经证明 预算效率提升幅度为10至20%。.
成功因素 #4：打造依托工具的全渠道体验
- 与……的无缝集成 个性化的线下和线上体验 定义“全渠道”。销售人员通过 数字化客户管理工具 能够更好地与客户互动，做出更明智的决策，并为每位客户提供个性化体验，从而 提高转化率.
- 该工具 integrates 所有 线下和线上销售活动, ，从而使销售团队能够提高 转换，, 无论顾客是否实际身处精品店内.
“奢侈品行业的成功在于对持续
”随着文化匠心与data-driven创新的不断推进，体验将不断提升，带来无与伦比的体验。”
成功因素 #5：采取持续改进的方法
关于业务
- 与 标准化绩效评估, 业务监控例程可以接收 可操作的关键绩效指标.
- 通过赋能业务用户自主探索 data，员工可以走出自己的舒适区，并 识别 尚未开发的机遇.
奢侈品行业实现data与人工智能转型的三步法。.
面对增长停滞、竞争激烈以及消费者需求日益挑剔等挑战，Artefact建议各品牌采取以下三项具体措施，以制定成功的奢侈品data和数字化转型战略：
- 准确评估您的 data 及数字化成熟度 并借助……为您的转型制定清晰的愿景 可衡量的成功指标.
- 确定具体的用例 既符合您的战略路线图，又能短期内创造价值，从而激发热情。.
- 构建强大的支持工具 通过投资所需的技术基础设施，并确保您拥有 t合适的工具、系统和人才 以支持您的 data 及数字化举措。.
