2026年7月13日，星期一 | 作者： 凯伦·伦茨纳
对于Meta而言，artificial intelligence项目的推进过程可谓一波三折。据路透社获得的一段录音显示，7月初，在一次全员内部会议上，马克·扎克伯格对公司进展缓慢表示了沮丧，尽管近几个月来公司已下令实施了激进的战略调整。 “回过头来看，至少在过去四个月里，人工智能代理（旨在自主执行任务的软件）的开发进程并未像我们预期的那样加速，”这位首席执行官感叹道。.
该公司的 “AI优先”战略转型——包括4月下旬裁员8,000人（占其员工总数的10%），同时将7,000名员工调配至产品、服务及智能系统等领域的AI相关项目——远非一帆风顺，且至今仍难以“开花结果”， Meta首席执行官承认。此外，高管层低估了这些结构性调整所需的时间。扎克伯格近期新设了首席Data官一职以加快执行进度，他目前预计Meta可能在三到六个月内开始看到此次重组带来的切实成果。.
扎克伯格的坦率言论凸显了这家社交媒体巨头对artificial intelligence寄予的巨大期望。在与谷歌、OpenAI和Anthropic展开的激烈军备竞赛中，Meta已将这项新兴技术重新定位为企业战略的核心。 该公司预计今年在人工智能领域的资本支出将达到$125亿至$145亿（涵盖基础研究、data中心建设以及尖端芯片采购），是去年支出的两倍。 去年秋天，Meta完成了创纪录的$30亿债券发行，以资助这一激进的支出战略，据报道，该公司正在考虑进行股权融资。.
部分股东对这些巨额支出的规模以及Meta能否实现回报越来越感到不安。该公司正努力说服投资者相信其战略的价值。 尽管其新增的人工智能增强型广告工具推动了广告收入的增量增长，但在通过“Meta AI”助手确立其在消费级人工智能领域的领导地位，或在企业级解决方案领域占据主导地位方面，Meta仍远远落后于竞争对手。与此同时，其人工智能智能眼镜的销售尚未实现主流市场的突破。 在过去的18个月里，该公司股价波动剧烈；Meta的市值为$1.7万亿，已跌出全球市值前十名，过去一年市值蒸发了超过7%。.
“投资者认为，Meta目前缺乏明确的发展方向，”他表示 哈南-瓦赞, ，咨询公司Artefact的人工智能战略负责人。“该公司正努力在长期目标（实现超级智能、全力投入基础设施建设，以及将人工智能融入广告业务以推动变现）与短期市场压力（即在巨额资本支出上实现投资回报）之间寻求平衡。”
一年前，Meta将追求达到人类水平的“超级智能”列为头等要务，并为此设立了一个专门的研究实验室。据报道，扎克伯格因其Llama 4语言模型表现不佳而感到不安——该模型的性能落后于竞争对手，这促使该公司对其研究团队进行了全面重组。.
去年，扎克伯格不惜重金，开出数亿美元的丰厚签约奖金和薪酬待遇，以挖角硅谷的顶尖人才。 他还斥资$14亿收购了Scale AI的50%股权，并成功邀请其创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）执掌Meta的旗舰机构“超级智能实验室”（Superintelligence Lab）。 然而，这一转变引发了一系列备受瞩目的离职事件，其中包括著名的法国计算机科学家扬·勒库恩及其团队的核心成员，他们辞职后创立了AMI Labs，致力于探索“世界模型”——一种人工智能研究中的替代范式。.
然而，新一代人工智能模型的部署却遭遇了延迟。 Meta因收购Manus一事遭受了严重挫折。去年12月，在市场泡沫高涨之际，Meta以$2十亿的价格收购了这家中国代理式AI初创公司，但此次收购最终以失败告终。仅仅四个月后，北京方面否决了这笔交易，迫使Meta中止了已经启动的整合进程。.
与此同时，Muse Spark（由Meta超级智能实验室开发的首款模型，被誉为该实验室迄今为止最强大的模型）终于在4月正式亮相。该模型定位为“刻意设计得紧凑且快速，同时具备处理科学、数学和医疗健康类查询所需的充分推理能力”， 紧随其后，7月7日推出的Muse Image是一款生成式图像合成与编辑模型，已集成至美国地区的Instagram、WhatsApp以及Meta AI助手中。然而，该功能的推出立即引发了隐私争议：除非用户明确修改隐私设置，否则第三方可在未经创作者同意的情况下，利用生成式AI对Instagram上的公开照片进行篡改。.
与此同时，Meta继续向计算基础设施投入巨资，在密西西比州破土动工建设一座规模庞大的$100亿data数据中心群，并在加拿大启动了一座$90亿的设施建设。此外，该公司还与博通合作共同开发专有AI加速器。.
这些挫折已使这家位于门洛帕克的科技巨头的内部士气受到打击。Meta正面临因春季裁员、高管流失以及备受争议的工作场所监控措施而引发的广泛员工不满。 4月份部署的一款软件会记录员工的击键和鼠标移动，以此为人工智能代理生成训练数据。当员工们发现自己无意间正在训练那些旨在取代他们的自主系统后，引发了强烈的内部反弹，最终迫使Meta在上个月卸载了该软件。.
在此背景下，Meta正加大力度探索其模型变现的替代途径，并充分发挥其核心竞争优势：推动其35亿社交和即时通讯用户之间的互动与内容分享。 6月下旬，这家科技巨头悄然推出了名为“Pocket”的应用程序，该应用允许用户通过简单的自然语言提示生成微型视频游戏，从而消除了游戏创作的技术门槛。用户可以在自己的信息流中直接发现并体验这些由用户生成的互动内容。.
Pocket 基于 Gizmo 的技术打造而成，Gizmo 是一家在线游戏初创公司，Meta 于今年早些时候收购了该公司。据 Appfigures data 数据显示，该应用的历史下载量为 63.5 万次。该应用将自身定位为“用于创建和分享”gizmos’的创意平台”，其中“gizmos”是其对交互式软件对象的专有称谓。.
Pocket并非Meta唯一的面向消费者的尝试。 据报道，扎克伯格已批准开发一款预测性博彩应用。该项目代号为“Arena”，这一秘密项目从Polymarket和Kalshi（这两家平台在法国已被禁用）等备受争议的预测平台中汲取了灵感，允许用户针对现实世界的新闻事件进行投机性投注。 据《纽约时报》报道，Meta的目标是实现1亿月活跃用户，重点锁定18至34岁的人群。 Meta 旨在抢占蓬勃发展的预测市场份额——该市场去年的交易额估计达 $44 亿——同时利用该应用提升用户参与度，并推动跨平台分享回流至其核心服务。.
“通过将人工智能应用融入社交循环，Meta正试图构建行为飞轮，以优化广告效果，”哈南·奥阿赞解释道。“这是将其人工智能投资变现的一项直接策略。Meta仍是少数几个在其整个生态系统中拥有前所未有的消费者遥测数据的实体之一。”
此外，这家科技巨头正在将企业基础设施作为新的收入来源进行探索。 据彭博社报道，Meta正考虑通过向第三方出租其data数据中心中闲置的GPU计算能力，进军利润丰厚的cloud市场。该公司还计划将其专有AI模型的API访问权限商业化，在管理底层基础设施的同时，按使用量向开发者收费。.
扎克伯格在5月的财报电话会议上向投资者表示，提供“cloud”级基础设施服务“绝对在考虑之列”。 他指出：“几乎每周都有公司联系我们，希望我们托管其AI平台，或者以高于我们成本基础的价格购买计算能力。”这标志着这位创始人战略的转变——此前他一直囤积计算资源，以在AI竞赛中保持领先地位。 “显然，如果我们的预留算力超过了内部需求，通过cloud服务实现商业化便成为一个极具吸引力的选择，这也让我们更加坚定地对基础设施进行超额投资，”他补充道。.
此举将使Meta直接与超大规模cloud领域的领军企业——亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云——展开竞争，其策略与SpaceX类似：后者最近开始向Anthropic、谷歌和Reflection AI出租data数据中心的算力。 “这是一种旨在安抚华尔街的风险对冲机制：如果Meta无法内部消耗全部计算能力，就可以将剩余部分变现，”Ouazan指出。“然而，如果Meta试图将专有付费模型商业化，其相对于ChatGPT、Gemini或Claude等成熟产品的竞争差异化优势仍存疑。”
华尔街对这一消息反应积极，Meta股价在次日开盘时飙升了7%以上。.
