回顾“Data 与 AI 晨间研讨会：CMO 的路线图”。内容、效果衡量与 GEO：将 data 和 AI 置于绩效的核心。.
直到最近，旅游公司还主要通过专注于传统的搜索引擎优化（SEO）来提升其在线曝光度。artificial intelligence的兴起正在改变这一局面。如今，新的挑战在于确保品牌能被生成式人工智能引擎推荐。.
雅高, ，这家全球酒店业领军企业拥有45个品牌，涵盖豪华、经济型及生活方式三大领域，并拥有近1.2亿名会员，早在2024年就意识到了这一变化。该集团已与 获取薄荷糖, ，这是一家专注于生成式引擎优化（GEO）的公司，旨在重新掌控人工智能推荐引擎。.
从SEO到GEO：一种新的搜索范式
成为AI的首选
过去，搜索引擎依赖关键词，目标是在搜索引擎结果页面（SERP）上排名第一。如今，生成式人工智能使搜索变得高度精准且具有情境化特征。 未来，AI代理将代表客户直接进行比较、筛选和购买。届时，目标将是成为“AI的首选”，从而保持在用户眼中的可见度。.
人工智能正迅速融入日常生活：
- 几乎 20亿 全球日活跃用户数。.
- 9亿 仅ChatGPT一家的周活跃用户数。.
- 49%名用户 利用人工智能来寻找满足其需求的解决方案。.
- 70% 信托 在购买决策过程中使用他们的人工智能助手。.
成为“核心来源”：可见性的新规则
AI引擎并非平等对待所有在线信息源。根据GetMint对超过22万个域名进行分析的一项研究，只有14%的信息源（即所谓的核心信息源）会被AI系统性地查询，其余86%的信息源则被随机查询。.
被归类为核心信息源后，品牌出现在AI回复中的概率将提高50%以上。内容创作者面临的挑战在于，识别这些信息源的共同特征（例如格式、主题深度和搜索意图），并调整策略以满足这些标准。.
GEO战略的三大支柱
为应对这些挑战，GetMint 制定了一套三步走方案：
- 显示器可见度 采用三项关键绩效指标（KPI）：声量占比（在AI回答中出现的占比）、一致性（与企业营销定位的一致程度）以及情感倾向（积极或消极的语气）。.
- 优化内容 专门为人工智能推荐系统设计，通过识别每个细分市场的核心信息来源，从而调整编辑策略。.
- 影响来源 通过在已确定的核心渠道（客户评论、媒体、有影响力的博客以及data官方渠道）上确保最佳的品牌呈现。.
“SEO 依然是 GEO 的坚实基础，但仅靠它已不足以保证在 AI 答案中获得推荐。自然流量正在下降，而获客成本却在上升。.” – 琼·伯科维奇，, GetMint联合创始人
雅高案例研究：构建可持续的GEO战略
监管与技术催化剂
雅高集团于2024年将GEO纳入其更广泛的战略之中。这一转变主要由以下两个因素引发：
- 监管影响：《数字市场法案》（DMA）的实施重塑了搜索引擎可见性规则。这一新的监管格局更有利于第三方预订平台，使得直接获取自然搜索结果变得更加复杂且成本更高。.
- 技术影响: 生成式人工智能引擎如今每天处理数十亿条与旅行相关的查询。它们通常会将推荐结果缩减至仅3到5个选项。未能进入这一候选名单的品牌，很可能完全被忽视。.
建立与客户的直接关系
旅游行业尤其容易受到这种搜索行为变化的影响。寻找酒店的顾客很快就会采用这些技术，并期望获得无障碍的体验。每笔由人工智能捕获并转至第三方平台的预订，都意味着雅高集团价值的流失。这带来了三大主要挑战：
- 出现在 AI 推荐中。.
- 通过直订渠道（而非第三方旅游平台）预订。.
- 建立客户忠诚度，以促进未来的预订。.
重新掌控Data：直通AI的接入策略
AI 厂商（OpenAI、Gemini、Anthropic、Perplexity）不会分享来自大语言模型（LLM）对话中的搜索数据（data）。因此，雅高酒店集团最初无法得知该品牌何时被提及、在何种提示下被提及，以及为何在某些查询中被排除在外。.
为弥合这一差距，雅高团队设计了一系列模拟实际LLM对话的提示词（以SEO和Analytics data为基础），而GetMint的解决方案则通过大规模运行数千条此类提示词来追踪关键绩效指标（KPI）。.
“我们是全球首家推出定制版ChatGPT应用的酒店集团。该应用将我们自有的data数据输入平台，以确保关于雅高集团的信息准确可靠，并有助于提升我们的整体知名度。”—— 亚辛-哈切姆, ，雅高集团电子商务与客户互动高级副总裁
四阶段GEO战略
雅高集团在现有的搜索引擎优化（SEO）基础上，与GetMint合作，实现了大规模的自动化洞察生成：
- 内部教育: 让所有内部团队（市场营销、产品、传播、高管层）认识到，自然搜索流量的下降是一种结构性转变，而非暂时性趋势。.
- 方法: 利用自动化机器人模拟查询，以生成缺失的data数据和可操作的洞察：AI引擎实际上参考了哪些数据源？针对哪些查询？这些数据源又是如何排序的？
- 工业化: 通过实现洞察生成的自动化来加速转型，使雅高能够迅速作出反应。.
- 去中心化治理: 由总部团队提出洞察和建议，而各地业务部门则根据各自市场的地理、语言和季节差异，对战略进行调整。.
积极成果：费尔蒙酒店的范例
对于旗下豪华品牌费尔蒙（Fairmont），雅高集团追踪四项关键绩效指标（KPI），以衡量该战略的成功程度：
- 声量份额: 71% 在 AI 响应中的出现频率（目标值：100%）。.
- 情绪: 被引用的客户评论所产生的影响绝大多数是积极的。未获回复的负面评论会拉低这一评分，因为人工智能仅处理网上发布的评论。.
- 对齐: 72% 雅高集团的企业信息与AI对目标查询的理解之间的一致性。.
- 直接引用: 排名位于前3个搜索结果中，并附有直接链接，将用户引导至费尔蒙或雅高集团所有预订网站。.
雅高集团GEO战略的核心要点
雅高团队总结出了三条关键的运营经验：
- GEO 是一项合作项目: 每个部门——市场营销、产品、传播以及高管层——都在提升品牌知名度方面发挥着作用。.
- 这是一场与时间的赛跑: 尽早抢占核心渠道的先机，能够带来可持续的竞争优势。并没有放之四海皆准的策略；快速且量身定制的执行才是决定未来影响力的关键。.
- 这需要持续的努力: 算法在不断更新，核心来源也会随时间推移而变化。各团队必须持续学习并进行优化，以保持其搜索排名。.
根据Gartner最近的一项研究预测，到2028年，将有超过50%的搜索查询由人工智能或自主代理生成，因此拥抱这一变革已成为当务之急。.
