人工智能正在改变搜索，将搜索从排序和检索转向推理和综合。本白皮书描绘了这一演变过程，解释了大型语言模型（LLM）的机制，并阐述了对营销人员和品牌的影响。 新衡量格局的核心是 MROI 黄金三角： 营销组合建模（MMM）提供战略视角，量化营销对销售的影响，并提供优化器和模拟器来指导预算分配。 增量测试通过测试与对照实验来确定因果关系，从而验证营销活动是否真正推动了额外的成果。它还能校准 MMM 和归因模型。 归因通过在客户旅程中分配信用，为飞行中的优化提供信息。2025 年，高级模型利用深度学习和注意力机制，更有效地捕捉渠道互动。 这些方法同时使用时，效果最为显著：MMM 用于长期规划，增量法用于地面实况，归因法用于实时灵活性。 企业还面临着内部解决方案与 SaaS 解决方案的抉择。内部解决方案带来了定制化和控制，但需要人才和投资，而 SaaS 则提供了速度和专业知识。正确的选择取决于资源和数据成熟度。 现实世界的例子突出了最佳实践： 谷歌的 Meridian 引入了开源 MMM 工具包，以改进校准、上层漏斗测量和偏差校正。 雅高使用增量测试来质疑假设并优化预算分配。 耐克公司展示了坚持不懈和文化变革的力量，将衡量嵌入流程并使洞察力民主化。 Artefact 公司强调 "95-5 "法则，展示了品牌资产衡量如何将长期增长与短期绩效效率联系起来。 展望未来，衡量将呈现五大趋势：数据质量的提高、零售媒体和联网电视的新框架、带有测试功能的内部 MMM、隐私优先的方法以及基于注意力的衡量标准。 结论显而易见：营销测量现在已成为一种战略推动力。通过整合方法论，将其融入企业文化，并同时关注绩效和品牌，首席营销官们可以捍卫他们的预算，实现可持续增长。