Artefact 发布了与法国一家领先银行合作开发和测试的用于识别非典型客户资料的人工智能研究成果。
Artefact 与法国兴业银行和索邦大学合作,推出了一种新的人工智能方法来识别非典型客户资料。经过对真实银行数据的测试,该开源算法提高了评分的准确性,同时确保了可解释性和实际应用性。
Artefact 与法国兴业银行和索邦大学合作,推出了一种新的人工智能方法来识别非典型客户资料。经过对真实银行数据的测试,该开源算法提高了评分的准确性,同时确保了可解释性和实际应用性。
在不断发展的企业人工智能领域,代理系统的兴起标志着一个关键的转变。人工智能代理是由大型语言模型(LLM)驱动的自主应用程序,具有推理、记忆和行动能力。它们不再是用户输入的被动响应者,而是实时影响业务流程的主动决策者。但是,自主伴随着风险,风险伴随着对结构化监管的需求。在这种新模式下,对技术系统的监管不再是可有可无的,而是基础性的。
随着搜索逐渐转向会话引擎,如 ChatGPT、Gemini、Le Chat、Claude 或 Perplexity,品牌必须从根本上重新思考它们在网上的存在方式。可见性成为核心:它不再是为了取悦谷歌的算法,而是为了出现在生成的、综合的和语境化的答案中。
Sidney Zeder 是Artefact 的数据与人工智能咨询总监。她在欧洲的旅行、旅游和运输行业工作,为整个数据价值链上的主要行业参与者提供从战略到运营激活的支持。
在当今数据驱动型企业中,分析和报告--通过仪表盘--有望提供快速、可操作的见解,支持关键业务决策。然而,根据 2022 年 Forrester 的一项研究,60% 的分析计划未能达到预期目标,因为提供给这些仪表盘的数据往往不可靠、不完整或错位(Forrester,2022 年)。
人工智能市场正处于爆炸式增长的轨道上--GlobalData 预测,到 2030 年,人工智能市场规模将从 2022 年的约 1000 亿美元增至 9090 亿美元,其主要驱动力是生成式人工智能的兴起。以 ChatGPT、DeepSeek、Google Gemini 等流行工具为例,这一类人工智能通过帮助企业生成原创内容和自动执行复杂任务,引发了广泛的创新。中东和北非地区的公司正在迅速采用生成式人工智能,旨在利用其潜力显著提高生产率、深化个性化和创新客户体验,同时也面临着负责任和合乎道德的部署的关键需求。
生成式人工智能压缩了交付时间:原来需要八小时,现在只需三小时。但剩下的五个小时去哪儿了?
企业软件中正在发生一些微妙但震撼人心的事情。多年来,SaaS 依靠用户体验(精心设计的界面,旨在引导人类完成日益复杂的工作流程)而蓬勃发展。
几十年来,咨询业一直通过提供充满框架和基准的精美幻灯片而蓬勃发展。
