Artefact 工作组制定全球首个面向房产测量师的人工智能标准
作为建筑环境领域数据与人工智能领导力的见证Artefact 英国皇家特许测量师学会（RICS）全球首版人工智能标准的编写与发布。 该标准将于2026年3月9日起适用于全球15万名特许测量师，被认为是国际房地产行业组织首次发布的AI规范，并将为未来负责任的AI部署提供范本。
意向性经济：2026年的高管品牌体验
要理解2026年的发展格局，我们必须重新审视过去几年体验经济的演变轨迹。 疫情刚结束时，我们目睹了"实体体验的复苏"现象：大型活动、节日庆典和以体验为导向的健康运动如雨后春笋般涌现——马拉松、铁人三项赛，以及在拥挤咖啡馆里疯狂社交的日程安排。然而这种过度体验催生了新的病态：感官疲劳。2026年的企业高管们参加活动时，早已被屏幕、肤浅的社交和无休止的生产力承诺所淹没。
从CDP到智能增长——数据与人工智能如何推动营销转型的下一波浪潮
在当今时代，每次客户互动都会产生数据点，营销转型已不再仅仅关乎技术应用，更关乎智能运用。数字营销的下一次进化，不再由孤立的工具定义，而是取决于数据与人工智能如何无缝融合，从而创造出有意义且可衡量的增长。
Artefact 《医疗领域中具有能动性的人工智能优势：加速制药企业以医疗保健专业人员为中心的营销，从洞察到成果》
Artefact电子书《医疗领域中的能动型人工智能优势：加速制药企业以医疗保健专业人员为中心的营销从洞察到成果》指出，能动型人工智能在解决这些挑战方面实现了重大突破。传统生成式人工智能侧重内容创作，而能动型人工智能则能主动采取行动。它接收目标与限制条件，进行战略推理，并在合规框架和批准数据源的约束下自主执行任务。 能动型人工智能将人工智能从生产力工具提升为业务绩效引擎。
Artefact 《ESG实践：将可持续发展数据转化为商业智能》
过去十年间，可持续发展已从企业声誉的边缘领域跃升为商业绩效的核心要素。Artefact电子书《ESG实践指南：如何将环境、社会与治理（ESG）数据转化为商业智能》，通过对雅高、乐朗、泰克特、安盛投资管理、喜力、西普莱克和申克等全球企业高管的半结构化访谈，以及经合组织Artefact可持续发展及数据专家的深度洞见，系统记录了这一转型历程。
未来代理式人工智能是否将依赖知识图谱？
随着企业争相将人工智能投入实际应用，多数企业发现其数据基础设施从未为自主推理而设计。如今，高达80%的人工智能实施时间耗费在数据整理与模式对齐上——这正是为存储而非理解而构建的基础设施所暴露的症结。若缺乏能捕捉关联性与语义的基础架构，智能体将永远强大却盲目。随着人工智能智能体成为企业工作流中的主动参与者，数据查询的性质与规模正经历深刻变革。
打造能源与工业领域的人工智能战略
在过去的 18 个月里，"生成式人工智能 "主导了所有 C 级战略会议。但如果这已经是老生常谈的话题了呢？ 在能源和工业领域，讨论正在迅速从 GenAI 转向 Agentic AI。这不仅仅是一种渐进式更新，而是一种新的范式，一种从简单地增强任务到完全重塑核心工业流程的范式。
人工智能控制广告：广告的未来
当 OpenAI 发布其新的 ChatGPT 驱动的浏览器 Atlas 时，它不仅仅是推出了另一款产品。它打开了一扇门，一扇通往下一个人机交互时代的门，一扇不可避免地通往广告业新领域的门。
代理时代的数据平台
大多数公司还没有准备好用人工智能堆栈取代仪表盘时代的数据堆栈。Salesforce 最新发布的《数据与分析现状》报告显示，84% 的数据与分析领导者表示，他们的战略需要彻底改革，才能实现人工智能目标。据领导者估计，他们的数据中有 26% 是不可信的，只有 43% 报告了正式的数据管理框架，约 50% 对自己生成和及时提供洞察力的能力没有信心。同时，70% 的人认为最有价值的洞察力被锁定在非结构化数据中。结论很简单：障碍不在于热情，而在于基础，在代理系统能够扩展之前，基础必须改变。
