Sidney Zeder ist Director of Data & AI Consulting bei Artefact. Sie arbeitet in dem auf den Reise-, Tourismus- und Transportsektor in Europa spezialisierten Bereich und unterstützt wichtige Branchenakteure über die gesamte data hinweg, von der Strategie bis zur operativen Aktivierung.
In den data Unternehmen von heute wird von Analysen und Berichten über Dashboards erwartet, dass sie schnelle, umsetzbare Erkenntnisse liefern, die wichtige Geschäftsentscheidungen unterstützen. Laut einer Forrester-Studie aus dem Jahr 2022 bleiben jedoch 60 % der Analyseinitiativen hinter den Erwartungen zurück, da die data , die in diese Dashboards einfließen, häufig unzuverlässig, unvollständig oder falsch ausgerichtet sind (Forrester, 2022).
Der Markt für artificial intelligence befindet sich auf einem explosiven Wachstumspfad - GlobalData prognostiziert, dass er bis 2030 ein Volumen von 909 Milliarden Dollar erreichen wird, gegenüber 100 Milliarden Dollar im Jahr 2022, was vor allem auf den Aufstieg der generativen AI zurückzuführen ist. Diese Kategorie der AI, die durch beliebte Tools wie ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini usw. veranschaulicht wird, hat eine weit verbreitete Innovation ausgelöst, da sie es Unternehmen ermöglicht, originelle Inhalte zu erstellen und komplexe Aufgaben zu automatisieren. Unternehmen in der MENA-Region führen generative AI schnell ein, um ihr Potenzial für erhebliche Produktivitätssteigerungen, eine stärkere Personalisierung und innovative Kundenerfahrungen zu nutzen und gleichzeitig die kritische Notwendigkeit eines verantwortungsvollen und ethischen Einsatzes zu bewältigen.
Generative AI hat die Lieferzeiten verkürzt: Was früher acht Stunden dauerte, dauert jetzt drei. Aber wo bleiben die restlichen fünf Stunden?
In der Unternehmenssoftware vollzieht sich ein subtiler, aber tiefgreifender Wandel. Jahrelang florierte SaaS auf der Grundlage von UX - gut gestalteten Schnittstellen, die Menschen durch immer komplexere Arbeitsabläufe führen sollten.
Jahrzehntelang florierte die Beratung, indem sie ausgefeilte Foliendateien mit Rahmenwerken und Benchmarks lieferte.
Die Markenhersteller beneiden die Einzelhändler schon lange um die Unmengen an data , die in ihren Systemen gespeichert sind. Der durchschnittliche Kunde nimmt an etwa 13 Kundenbindungsprogrammen teil, bleibt aber nur in der Hälfte davon aktiv, sodass die "Beziehung" oft an der Kasse endet.
Der Prozess der Absatz- und Betriebsplanung (S&OP) zielt darauf ab, die Abteilungen Vertrieb, Betrieb und Finanzen auf einen integrierten und realisierbaren Plan auszurichten. S&OP ist mehr als eine monatliche Agenda, sondern ein kontinuierlicher Zyklus, der darauf abzielt, die Zukunft zu antizipieren und die Organisation darauf vorzubereiten, sie effizient zu erfüllen. Artificial Intelligence AI) ist heute in Teilen dieses Prozesses bereits Realität - insbesondere in der Bedarfsplanung. Ihr Potenzial geht jedoch noch weiter: In dem Maße, in dem wir die analytische Reife und die Integration zwischen Teams und data weiterentwickeln, kann AI zu einem zentralen Instrument für schnellere, präzisere und an der Geschäftsrealität orientierte Entscheidungen werden.
Die Zukunft der Werbung entwickelt sich rasant weiter, und damit auch die Art und Weise, wie wir die Verbraucher verstehen und erreichen. Google läutet eine neue Ära von Suchmetriken ein, die detailliertere, umsetzbare Erkenntnisse für Vermarkter liefern. Zwei neue Metriken, User Searches und Ad Opportunities, stehen an der Spitze dieses Wandels, angetrieben von Fortschritten in der AI und multimodalen Suchfunktionen.
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