In der sich entwickelnden Landschaft der AI Unternehmen markiert das Aufkommen von Agentensystemen einen entscheidenden Wandel. AI sind autonome Anwendungen, die durch große Sprachmodelle (LLMs) angetrieben werden und in der Lage sind, zu denken, zu speichern und zu handeln. Sie reagieren nicht mehr passiv auf Benutzereingaben, sondern sind aktive Entscheidungsträger, die Geschäftsprozesse in Echtzeit beeinflussen. Doch mit der Autonomie kommt das Risiko, und mit dem Risiko kommt die Notwendigkeit einer strukturierten Überwachung. In diesem neuen Paradigma ist die Überwachung von technischen Systemen nicht mehr optional, sondern grundlegend.

Da sich die Suche immer mehr in Richtung konversationeller Suchmaschinen wie ChatGPT, Gemini, Le Chat, Claude oder Perplexity verlagert, müssen Marken ihre Online-Präsenz grundlegend überdenken. Sichtbarkeit wird zum zentralen Thema: Es geht nicht mehr darum, die Algorithmen von Google zufrieden zu stellen, sondern darum, in generierten, synthetisierten und kontextualisierten Antworten zu erscheinen.

Generative AI hat die Lieferzeiten verkürzt: Was früher acht Stunden dauerte, dauert jetzt drei. Aber wo bleiben die restlichen fünf Stunden?

In der Unternehmenssoftware vollzieht sich ein subtiler, aber tiefgreifender Wandel. Jahrelang florierte SaaS auf der Grundlage von UX - gut gestalteten Schnittstellen, die Menschen durch immer komplexere Arbeitsabläufe führen sollten.

Jahrzehntelang florierte die Beratung, indem sie ausgefeilte Foliendateien mit Rahmenwerken und Benchmarks lieferte.

Die Markenhersteller beneiden die Einzelhändler schon lange um die Unmengen an data , die in ihren Systemen gespeichert sind. Der durchschnittliche Kunde nimmt an etwa 13 Kundenbindungsprogrammen teil, bleibt aber nur in der Hälfte davon aktiv, sodass die "Beziehung" oft an der Kasse endet.