AI revolutionieren den Geschäftsbetrieb, indem sie Aufgaben automatisieren, die Kundenbeziehungen verbessern und verwertbare Erkenntnisse liefern. Von der Steigerung der Effizienz der Vertriebsmitarbeiter bis hin zur Optimierung von Preisstrategien - diese intelligenten Systeme verhelfen Unternehmen zu messbarem Wachstum und Wettbewerbsvorteilen.
Artefact präsentiert in Zusammenarbeit mit Societe Generale und der Universität Sorbonne einen neuen AI zur Identifizierung atypischer Kundenprofile. Dieser mit realen data getestete Open-Source-Algorithmus verbessert die Scoring-Genauigkeit und gewährleistet gleichzeitig Interpretierbarkeit und praktische Anwendbarkeit.
In der sich entwickelnden Landschaft der AI Unternehmen markiert das Aufkommen von Agentensystemen einen entscheidenden Wandel. AI sind autonome Anwendungen, die durch große Sprachmodelle (LLMs) angetrieben werden und in der Lage sind, zu denken, zu speichern und zu handeln. Sie reagieren nicht mehr passiv auf Benutzereingaben, sondern sind aktive Entscheidungsträger, die Geschäftsprozesse in Echtzeit beeinflussen. Doch mit der Autonomie kommt das Risiko, und mit dem Risiko kommt die Notwendigkeit einer strukturierten Überwachung. In diesem neuen Paradigma ist die Überwachung von technischen Systemen nicht mehr optional, sondern grundlegend.
Da sich die Suche immer mehr in Richtung konversationeller Suchmaschinen wie ChatGPT, Gemini, Le Chat, Claude oder Perplexity verlagert, müssen Marken ihre Online-Präsenz grundlegend überdenken. Sichtbarkeit wird zum zentralen Thema: Es geht nicht mehr darum, die Algorithmen von Google zufrieden zu stellen, sondern darum, in generierten, synthetisierten und kontextualisierten Antworten zu erscheinen.
Sidney Zeder ist Director of Data & AI Consulting bei Artefact. Sie arbeitet in dem auf den Reise-, Tourismus- und Transportsektor in Europa spezialisierten Bereich und unterstützt wichtige Branchenakteure über die gesamte data hinweg, von der Strategie bis zur operativen Aktivierung.
In den data Unternehmen von heute wird von Analysen und Berichten über Dashboards erwartet, dass sie schnelle, umsetzbare Erkenntnisse liefern, die wichtige Geschäftsentscheidungen unterstützen. Laut einer Forrester-Studie aus dem Jahr 2022 bleiben jedoch 60 % der Analyseinitiativen hinter den Erwartungen zurück, da die data , die in diese Dashboards einfließen, häufig unzuverlässig, unvollständig oder falsch ausgerichtet sind (Forrester, 2022).
Der Markt für artificial intelligence befindet sich auf einem explosiven Wachstumspfad - GlobalData prognostiziert, dass er bis 2030 ein Volumen von 909 Milliarden Dollar erreichen wird, gegenüber 100 Milliarden Dollar im Jahr 2022, was vor allem auf den Aufstieg der generativen AI zurückzuführen ist. Diese Kategorie der AI, die durch beliebte Tools wie ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini usw. veranschaulicht wird, hat eine weit verbreitete Innovation ausgelöst, da sie es Unternehmen ermöglicht, originelle Inhalte zu erstellen und komplexe Aufgaben zu automatisieren. Unternehmen in der MENA-Region führen generative AI schnell ein, um ihr Potenzial für erhebliche Produktivitätssteigerungen, eine stärkere Personalisierung und innovative Kundenerfahrungen zu nutzen und gleichzeitig die kritische Notwendigkeit eines verantwortungsvollen und ethischen Einsatzes zu bewältigen.
Generative AI hat die Lieferzeiten verkürzt: Was früher acht Stunden dauerte, dauert jetzt drei. Aber wo bleiben die restlichen fünf Stunden?
In der Unternehmenssoftware vollzieht sich ein subtiler, aber tiefgreifender Wandel. Jahrelang florierte SaaS auf der Grundlage von UX - gut gestalteten Schnittstellen, die Menschen durch immer komplexere Arbeitsabläufe führen sollten.
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