Die Markenhersteller beneiden die Einzelhändler schon lange um die Unmengen an data , die in ihren Systemen gespeichert sind. Der durchschnittliche Kunde nimmt an etwa 13 Kundenbindungsprogrammen teil, bleibt aber nur in der Hälfte davon aktiv, sodass die "Beziehung" oft an der Kasse endet.
Der Prozess der Absatz- und Betriebsplanung (S&OP) zielt darauf ab, die Abteilungen Vertrieb, Betrieb und Finanzen auf einen integrierten und realisierbaren Plan auszurichten. S&OP ist mehr als eine monatliche Agenda, sondern ein kontinuierlicher Zyklus, der darauf abzielt, die Zukunft zu antizipieren und die Organisation darauf vorzubereiten, sie effizient zu erfüllen. Artificial Intelligence AI) ist heute in Teilen dieses Prozesses bereits Realität - insbesondere in der Bedarfsplanung. Ihr Potenzial geht jedoch noch weiter: In dem Maße, in dem wir die analytische Reife und die Integration zwischen Teams und data weiterentwickeln, kann AI zu einem zentralen Instrument für schnellere, präzisere und an der Geschäftsrealität orientierte Entscheidungen werden.
Die Zukunft der Werbung entwickelt sich rasant weiter, und damit auch die Art und Weise, wie wir die Verbraucher verstehen und erreichen. Google läutet eine neue Ära von Suchmetriken ein, die detailliertere, umsetzbare Erkenntnisse für Vermarkter liefern. Zwei neue Metriken, User Searches und Ad Opportunities, stehen an der Spitze dieses Wandels, angetrieben von Fortschritten in der AI und multimodalen Suchfunktionen.
Die Einführung von AI bringt erhebliche ethische Überlegungen und Herausforderungen für die Governance mit sich, die nicht ignoriert werden dürfen. Die Art und Weise, wie wir AI entwickeln, einsetzen und verwalten, wird sich grundlegend auf die Zukunft unserer Gesellschaften und Volkswirtschaften auswirken.
Der rasante Aufstieg der generativen AI (GenAI), die von hochentwickelten Large Language Models (LLMs) angetrieben wird, hat weltweit Aufmerksamkeit erregt, da sie bemerkenswerte Fähigkeiten bei der Erstellung von Inhalten, der Zusammenfassung und der Interaktion demonstriert hat. Unternehmen erforschen und integrieren diese Tools aktiv, um die Produktivität zu steigern und neue Wege der Kommunikation zu erschließen. Wenn man sich jedoch nur auf GenAI konzentriert, übersieht man den nächsten seismischen Wandel in der artificial intelligence: Agentische AI.
In der heutigen, von unerbittlichem Wettbewerb geprägten Unternehmenslandschaft sind Agilität und fundierte Entscheidungen von größter Bedeutung. Die Fähigkeit, schnell auf die kollektive Intelligenz eines Unternehmens zuzugreifen und diese zu nutzen, kann den entscheidenden Unterschied zwischen Erfolg und Überleben ausmachen. Unter der Oberfläche vieler Unternehmen verbirgt sich jedoch ein erhebliches, oft unterschätztes Hindernis für Produktivität und Innovation: das allgegenwärtige Problem des fragmentierten und unzugänglichen Wissens.
Auf dem kürzlich stattgefundenen Artefact Data & AI Summit in Dubai teilte Vincent Luciani, Mitbegründer und Executive Chairman von Artefact, seine Erkenntnisse über die sich entwickelnde Landschaft der artificial intelligence. Dieser Artikel behandelt die wichtigsten Punkte aus Vincents Vortrag, darunter die Kommerzialisierung von AI, ihre Auswirkungen auf die Belegschaft, die damit verbundenen Herausforderungen und Chancen sowie strategische Empfehlungen für Unternehmen.
Wenn wir die Google Marketing Live 2025 verlassen, ist eines ganz klar: Die Zukunft, über die wir bisher nur abstrakt gesprochen haben, ist da. Google ist nicht mehr nur eine Suchmaschine oder eine Werbeplattform, sondern entwickelt sich schnell zu einem AI Ökosystem, in dem Text, Sprache, Video und Bilder zusammenkommen, um ein wirklich multimodales und zunehmend agierendes Nutzererlebnis zu schaffen. Für alle unsere Kunden in den Bereichen Einzelhandel, Luxusgüter, E-Commerce, Banken, Versicherungen und Telekommunikation, aber auch in der Konsumgüterindustrie und sogar im B2B-Bereich ist dies nicht nur eine weitere Welle von Aktualisierungen - es ist ein grundlegender Wandel in der Art und Weise, wie Marken mit Verbrauchern und Unternehmen in Verbindung treten werden.
Da der globale Regulierungsdruck im Bereich der Nachhaltigkeit in der Industrie zunimmt, rückt eine Frage in den Vordergrund: Wie können Unternehmen intelligentere und nachhaltigere Verbrauchspraktiken einführen? Artificial Intelligence AI) hat sich in diesem Szenario als strategischer Verbündeter erwiesen, der intelligentere Entscheidungen, optimierte Prozesse und geringere Kohlenstoffemissionen in intensiven Produktionsketten ermöglicht. In diesem Artikel untersuchen wir einige Beispiele dafür, wie die Industrie AI einsetzt, um die Herausforderungen im Energiebereich in großem Umfang zu bewältigen, und wie Artefact den Übergang zu einem nachhaltigeren, effizienteren und data Betrieb beschleunigt.
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