Sidney Zeder es Directora de Consultoría de Data e AI en Artefact. Trabaja en la práctica dedicada al sector de los viajes, el turismo y el transporte en Europa, prestando apoyo a los principales actores de la industria en toda la cadena de valor de data , desde la estrategia hasta la activación operativa.
En las empresas actuales, data, se espera que el análisis y la generación de informes a través de cuadros de mando proporcionen información rápida y práctica que respalde las decisiones empresariales fundamentales. Sin embargo, según un estudio de Forrester de 2022, el 60 % de las iniciativas analíticas no cumplen las expectativas porque, a menudo, los data que alimentan esos cuadros de mando no son fiables, están incompletos o desajustados (Forrester, 2022).
El mercado de Inteligencia Artificial se encuentra en una trayectoria de crecimiento explosivo: GlobalData prevé que alcance los 909.000 millones de dólares en 2030, frente a los aproximadamente 100.000 millones de 2022, impulsado principalmente por el auge de la AI generativa. Esta categoría de AI, ejemplificada por herramientas populares como ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, etc., ha desencadenado una innovación generalizada al permitir a las empresas generar contenido original y automatizar tareas complejas. Las empresas de la región MENA están adoptando rápidamente la AI generativa, con el objetivo de aprovechar su potencial para obtener importantes ganancias de productividad, una personalización más profunda y experiencias innovadoras para los clientes, al tiempo que se enfrentan a la necesidad crítica de un despliegue responsable y ético.
La AI generativa ha comprimido los plazos de entrega: lo que tardaba ocho horas ahora tarda tres. Pero, ¿dónde van a parar las cinco horas restantes?
Algo sutil pero sísmico está sucediendo en el software empresarial. Durante años, el SaaS ha prosperado gracias a la UX: interfaces bien diseñadas para guiar a los humanos a través de flujos de trabajo cada vez más complejos.
Durante décadas, la consultoría ha prosperado ofreciendo pulidas presentaciones de diapositivas repletas de marcos y puntos de referencia.
Las marcas han envidiado durante mucho tiempo la gran cantidad de data de origen que se almacenan en los sistemas de los minoristas. El comprador medio se inscribe en unos 13 programas de fidelización, pero apenas permanece activo en la mitad de ellos, por lo que la "relación" suele detenerse en la caja registradora.
El proceso de Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) pretende alinear los departamentos de ventas, operaciones y finanzas en torno a un plan integrado y viable. Más que una agenda mensual, S&OP es un ciclo continuo que busca anticipar el futuro y preparar a la organización para afrontarlo de forma eficiente. Hoy en día, Inteligencia Artificial AI) ya es una realidad en partes de este proceso - especialmente en la planificación de la demanda. Pero su potencial va más allá: a medida que evolucionamos en madurez analítica y en la integración entre equipos y data, AI puede convertirse en un engranaje central para tomar decisiones más rápidas, precisas y alineadas con la realidad del negocio.
A medida que el futuro de la publicidad evoluciona rápidamente, también lo hace la forma en que entendemos y llegamos a los consumidores. Google está marcando el comienzo de una nueva era de métricas de búsqueda que ofrecen información más detallada y práctica a los profesionales del marketing. Dos nuevas métricas, Búsquedas de usuarios y Oportunidades publicitarias, están a la vanguardia de esta transformación, impulsadas por los avances en AI y las capacidades de búsqueda multimodal.
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