Artefact Valor por Data

Libro Artefact AI agencial en el sector sanitario: acelerar el marketing centrado en los profesionales sanitarios de la industria farmacéutica, desde la información hasta los resultados».

El nuevo libro electrónico Artefact, «The Agentic AI in Healthcare: Accelerating Pharma’s HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome» (La AI de AI agencial en la asistencia sanitaria: acelerar el marketing farmacéutico centrado en los profesionales sanitarios, desde la información hasta los resultados), demuestra que AI agencial AI un gran avance en la resolución de estos retos. Mientras que AI generativa tradicional AI en la creación de contenidos, AI agencial AI actuar. Recibe objetivos y restricciones, razona estratégicamente y ejecuta tareas de forma autónoma dentro de los límites del cumplimiento normativo y data aprobadas. AI agencial AI AI una herramienta de productividad a un motor de rendimiento empresarial.

Libro Artefact «ESG en acción: convertir data de sostenibilidad data inteligencia empresarial»

En la última década, la sostenibilidad ha pasado de ser un aspecto secundario de la reputación corporativa a convertirse en un elemento fundamental del rendimiento empresarial. Artefactnuevo libro electrónico Artefact, ESG in Action, How to convert Environmental, Social, and Governance (ESG) data business intelligence (ESG en acción: cómo convertir los datos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) data inteligencia empresarial), documenta esta transición a través de entrevistas semiestructuradas con altos directivos de empresas globales como Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec y Schenker, así como con aportaciones de la OCDE y data en sostenibilidad y data Artefact.

¿El futuro de AI agencial AI de los grafos de conocimiento?

A medida que las empresas se apresuran a poner en marcha AI, la mayoría descubre que su data nunca se diseñó para el razonamiento autónomo. Hoy en día, hasta el 80 % del tiempo AI se dedica a data y la alineación de esquemas, un síntoma de infraestructuras creadas para el almacenamiento, no para la comprensión. Sin una base que capte las relaciones y el significado, los agentes seguirán siendo potentes, pero ciegos. A medida que AI se convierten en participantes activos en los flujos de trabajo de las empresas, la naturaleza y la escala de data están evolucionando.

La estrategia de AI en la industria y la energía

Durante los últimos 18 meses, la " AI generativa" ha dominado todas las sesiones de estrategia de alto nivel. Pero, ¿y si esa ya es la conversación de siempre? En los sectores de la energía y la industria, el debate está cambiando rápidamente de GenAI a Agentic AI. No se trata de una simple actualización, sino de un nuevo paradigma que pasa de ser un simple complemento de tareas a reinventar por completo los procesos industriales básicos.

Anuncios AI: El futuro de la publicidad

Cuando OpenAI anunció Atlas, su nuevo navegador basado en ChatGPT, no se limitó a lanzar otro producto. Abrió una puerta que conduce a la próxima era de la interacción entre humanos y ordenadores e, inevitablemente, a una nueva frontera para la publicidad.

Plataformas de Data para la era agenética

La mayoría de las empresas no están preparadas para sustituir una pila de data de la era de los cuadros de mando por una pila de AI . El último informe State of Data & Analytics de Salesforce indica que el 84 % de los responsables de data y análisis afirman que sus estrategias requieren una revisión completa antes de que las ambiciones de AI puedan tener éxito. Los líderes estiman que el 26% de sus data no son fiables, sólo el 43% dispone de marcos formales de gobernanza de data y alrededor del 50% no confía en su capacidad para generar y ofrecer información oportuna. Al mismo tiempo, el 70% cree que data no estructurados encierran la información más valiosa. La conclusión es sencilla: el obstáculo no es el entusiasmo, sino la base, y esa base debe cambiar antes de que los sistemas agénticos puedan escalar.

Enriquecer la experiencia del bricolaje: Cómo ADEO utiliza AI para conectar contenidos y conocimientos

La optimización del surtido es un proceso fundamental en el comercio minorista que consiste en confeccionar la combinación ideal de productos para satisfacer la demanda de los consumidores, teniendo en cuenta al mismo tiempo las numerosas limitaciones logísticas existentes. Los minoristas deben asegurarse de ofrecer los productos adecuados, en las cantidades adecuadas y en el momento oportuno. Al aprovechar data y la información sobre los consumidores, los minoristas pueden tomar decisiones informadas sobre qué artículos almacenar, cómo gestionar el inventario y qué productos priorizar en función de las preferencias de los clientes, las tendencias estacionales y los patrones de ventas.

Explicación de MotherDuck: Cómo encaja la solución analítica y AI de última generación en su pila de Data

MotherDuck extiende el rendimiento analítico de DuckDB a la cloud con funciones colaborativas, ofreciendo un rendimiento 4 veces más rápido que BigQuery y un ahorro de costes respecto a los almacenes de data tradicionales gracias a una tarificación de pago por uso sin servidor. Tras el anuncio de la nueva región europea cloud de MotherDuck, quedamos impresionados por su rendimiento y su atractivo precio. MotherDuck ya puede integrarse en sus capas de oro para acelerar el servicio de casos de uso data y ahorrar costes al mismo tiempo. Véase la comparativa de rendimiento.

Cómo AI está cambiando las búsquedas y qué significa para clientes, vendedores y marcas

AI está transformando la búsqueda, que pasa de la clasificación y la recuperación al razonamiento y la síntesis. Este artículo describe esta evolución, explica la mecánica de los grandes modelos lingüísticos (LLM) y expone las implicaciones para los profesionales del marketing y las marcas. En el centro del nuevo panorama de la medición se encuentra el triángulo de oro del MROI: Los modelos de marketing mix (MMM) proporcionan la visión estratégica, cuantificando el impacto del marketing en las ventas y ofreciendo optimizadores y simuladores para orientar la asignación de presupuestos. Las pruebas de incrementalidad validan si las campañas impulsan realmente resultados adicionales, utilizando experimentos de prueba contra control para establecer la causalidad. También calibra los modelos MMM y de atribución. La atribución informa la optimización en vuelo asignando crédito a través de los viajes de los clientes. En 2025, los modelos avanzados utilizan el aprendizaje profundo y mecanismos de atención para captar las interacciones de los canales de forma más eficaz. Estas metodologías son más potentes cuando se utilizan conjuntamente: MMM para la planificación a largo plazo, incrementalidad para la verdad sobre el terreno y atribución para la agilidad en tiempo real. Las empresas también se enfrentan a la decisión de soluciones in-housing frente a SaaS. In-housing aporta personalización y control, pero requiere talento e inversión, mientras que SaaS Servicios velocidad y experiencia. La elección correcta depende de los recursos y la madurez de data . Ejemplos reales ponen de relieve las mejores prácticas: Meridian de Google presenta un conjunto de herramientas MMM de código abierto para mejorar la calibración, la medición del embudo superior y la corrección de sesgos. Accor utiliza pruebas de incrementalidad para cuestionar supuestos y optimizar la asignación de presupuestos. Nike demuestra el poder de la persistencia y el cambio cultural, integrando la medición en los procesos y democratizando los conocimientos. Artefact hace hincapié en la regla 95-5, mostrando cómo la medición del valor de marca vincula el crecimiento a largo plazo con la eficiencia del rendimiento a corto plazo. De cara al futuro, cinco tendencias darán forma a la medición: mejora de la calidad de data , nuevos marcos para los medios minoristas y la televisión conectada, MMM en casa con pruebas, enfoques que dan prioridad a la privacidad y métricas basadas en la atención. La conclusión es clara: la medición del marketing es ahora un facilitador estratégico. Al integrar metodologías, incorporarlas a la cultura y centrarse tanto en el rendimiento como en la marca, los directores de marketing pueden defender sus presupuestos y desbloquear un crecimiento sostenible.

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