Artefact Valor por Data

Cómo Inteligencia Artificial ya está transformando el S&OP - y el potencial que aún existe

El proceso de Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) pretende alinear los departamentos de ventas, operaciones y finanzas en torno a un plan integrado y viable. Más que una agenda mensual, S&OP es un ciclo continuo que busca anticipar el futuro y preparar a la organización para afrontarlo de forma eficiente. Hoy en día, Inteligencia Artificial AI) ya es una realidad en partes de este proceso - especialmente en la planificación de la demanda. Pero su potencial va más allá: a medida que evolucionamos en madurez analítica y en la integración entre equipos y data, AI puede convertirse en un engranaje central para tomar decisiones más rápidas, precisas y alineadas con la realidad del negocio.

Presentación de las nuevas métricas de consulta de Google: Información más detallada sobre búsquedas y anuncios

A medida que el futuro de la publicidad evoluciona rápidamente, también lo hace la forma en que entendemos y llegamos a los consumidores. Google está marcando el comienzo de una nueva era de métricas de búsqueda que ofrecen información más detallada y práctica a los profesionales del marketing. Dos nuevas métricas, Búsquedas de usuarios y Oportunidades publicitarias, están a la vanguardia de esta transformación, impulsadas por los avances en AI y las capacidades de búsqueda multimodal.

Más allá de la generación: Por qué AI agenética es su próxima ventaja competitiva

El rápido ascenso de AI Generativa (GenAI), impulsada por sofisticados Modelos de Lenguaje Amplio (LLM), ha captado la atención mundial, demostrando notables capacidades de creación de contenidos, resumen e interacción. Las empresas están explorando e integrando activamente estas herramientas para mejorar la productividad y abrir nuevas vías de comunicación. Sin embargo, centrarse únicamente en la GenAI pasa por alto el siguiente cambio sísmico en Inteligencia Artificial: La AI Agéntica.

KNOW GPT: Aprovechar AI para desbloquear el conocimiento empresarial

En el panorama empresarial actual, implacablemente competitivo, la agilidad y la toma de decisiones informadas son primordiales. La capacidad de acceder rápidamente a la inteligencia colectiva de una organización y aprovecharla puede ser el factor diferenciador crítico entre prosperar y simplemente sobrevivir. Sin embargo, bajo la superficie de muchas empresas se esconde un importante lastre, a menudo subestimado, para la productividad y la innovación: el omnipresente reto del conocimiento fragmentado e inaccesible.

AI: de innovación puntera a producto ampliamente accesible

En la reciente CumbreData e AI Inteligencia Artificial de Artefact, celebrada en Dubai, Vincent Luciani, cofundador y presidente ejecutivo de Artefact, compartió sus puntos de vista sobre la evolución del panorama de la Inteligencia Artificial. Este artículo cubre los puntos principales de la sesión de Vincent, incluida la mercantilización de la AI, su impacto en la mano de obra, los retos y oportunidades asociados y las recomendaciones estratégicas para las organizaciones.

Google Marketing Live 2025: AI, Búsqueda Multimodal y Experiencias Agenticas en Google, YouTube y sus Soluciones Publicitarias

Al salir de Google Marketing Live 2025, una cosa está muy clara: el futuro del que hemos estado hablando en términos abstractos ha llegado. Google ya no es solo un motor de búsqueda o una plataforma publicitaria; está evolucionando rápidamente hacia un ecosistema AI en el que convergen texto, voz, vídeo e imágenes para crear una experiencia de usuario verdaderamente multimodal y cada vez más ágil. Para todos nuestros clientes de los sectores minorista, de lujo, comercio electrónico, banca, seguros y telecomunicaciones, pero también CPG e incluso B2B, no se trata solo de otra oleada de actualizaciones, sino de un cambio fundamental en la forma en que las marcas conectarán con los consumidores y las empresas.

AI para la sostenibilidad: soluciones sostenibles en la industria

A medida que se intensifica la presión regulatoria mundial en torno a la sostenibilidad en la industria, una pregunta pasa a primer plano: ¿cómo pueden las empresas adoptar prácticas de consumo más inteligentes y sostenibles? Inteligencia Artificial AI) ha surgido como un aliado estratégico en este escenario, permitiendo decisiones más inteligentes, procesos optimizados y menores emisiones de carbono en cadenas de producción intensivas. En este artículo, exploramos algunos ejemplos de cómo la industria está aplicando la AI para abordar los retos energéticos a escala, y cómo Artefact está destacando al acelerar la transición hacia operaciones más sostenibles, eficientes y data.

Convergencia TI/OT: El camino hacia la excelencia industrial

Imagine un escenario en el que todos los puntos de data operativos de una industria se capturan de forma continua, organizada, escalable y libre de amenazas cibernéticas. Este es el concepto de convergencia IT/OT (Information Technology/Operational Technology), una evolución en la que la sinergia entre data y tecnología optimiza la eficiencia, la seguridad y la innovación en la fabricación, permitiendo data alta calidad y una seguridad robusta que apoyan decisiones fiables y estratégicas.

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