Les marques envient depuis longtemps les trésors de data première main qui se trouvent dans les systèmes des détaillants. L'acheteur moyen s'inscrit à environ 13 programmes de fidélisation, mais reste actif dans à peine la moitié d'entre eux, de sorte que la "relation" s'arrête souvent à la caisse.
Le processus de planification des ventes et des opérations (S&OP) vise à aligner les départements des ventes, des opérations et des finances autour d'un plan intégré et réalisable. Plus qu'un agenda mensuel, le S&OP est un cycle continu qui cherche à anticiper l'avenir et à préparer l'organisation à y répondre efficacement. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est déjà une réalité dans certaines parties de ce processus, en particulier dans la planification de la demande. Mais son potentiel va plus loin : à mesure que nous évoluons dans la maturité analytique et dans l'intégration entre les équipes et les data, l'IA peut devenir un élément central pour des décisions plus rapides et plus précises, alignées sur la réalité de l'entreprise.
L'avenir de la publicité évolue rapidement, tout comme la manière dont nous comprenons et atteignons les consommateurs. Google inaugure une nouvelle ère d'indicateurs de recherche qui fournissent des informations plus granulaires et exploitables aux spécialistes du marketing. Deux nouveaux indicateurs, les recherches des utilisateurs et les opportunités publicitaires, sont à l'avant-garde de cette transformation, grâce aux progrès de l'IA et aux capacités de recherche multimodale.
L'adoption de l'IA s'accompagne de considérations éthiques et de défis de gouvernance importants qui ne peuvent être ignorés. La manière dont nous développons, déployons et gérons les technologies de l'IA aura un impact fondamental sur l'avenir de nos sociétés et de nos économies.
L'ascension rapide de l'IA générative (GenAI), alimentée par de grands modèles linguistiques (LLM) sophistiqués, a attiré l'attention du monde entier, démontrant des capacités remarquables en matière de création de contenu, de résumé et d'interaction. Les entreprises explorent et intègrent activement ces outils pour améliorer leur productivité et ouvrir de nouvelles voies de communication. Cependant, en se concentrant uniquement sur la GenAI, on néglige le prochain changement radical de l'intelligence artificielle : L'IA agentique.
Dans le contexte actuel de concurrence acharnée, l'agilité et la prise de décision éclairée sont primordiales. La capacité d'accéder rapidement à l'intelligence collective d'une organisation et de l'exploiter peut être le facteur déterminant qui différencie la prospérité de la simple survie. Pourtant, sous la surface de nombreuses entreprises se cache un frein important, souvent sous-estimé, à la productivité et à l'innovation : le défi omniprésent de la fragmentation et de l'inaccessibilité des connaissances.
Lors du récent Artefact Data & AI Summit à Dubaï, Vincent Luciani, cofondateur et président exécutif d'Artefact, a partagé son point de vue sur l'évolution du paysage de l'intelligence artificielle. Cet article reprend les principaux points de la session de Vincent, notamment la banalisation de l'IA, son impact sur la main-d'œuvre, les défis et opportunités associés, et les recommandations stratégiques pour les organisations.
À la sortie de Google Marketing Live 2025, une chose est claire comme de l'eau de roche : l'avenir dont nous avons discuté en termes abstraits est arrivé. Google n'est plus seulement un moteur de recherche ou une plateforme publicitaire ; il évolue rapidement vers un écosystème piloté par l'IA où le texte, la voix, la vidéo et les images convergent pour créer une expérience utilisateur véritablement multimodale et de plus en plus agentive. Pour tous nos clients des secteurs de la distribution, du luxe, du commerce électronique, de la banque, de l'assurance et des télécommunications, mais aussi des produits de grande consommation et même du commerce interentreprises, il ne s'agit pas simplement d'une nouvelle vague de mises à jour, mais d'un changement fondamental dans la manière dont les marques vont se connecter avec les consommateurs et les entreprises.
Alors que la pression réglementaire mondiale autour de la durabilité dans l'industrie s'intensifie, une question se pose : comment les entreprises peuvent-elles adopter des pratiques de consommation plus intelligentes et plus durables ? L'intelligence artificielle (IA) est apparue comme un allié stratégique dans ce scénario, permettant des décisions plus intelligentes, des processus optimisés et une réduction des émissions de carbone dans les chaînes de production intensives. Dans cet article, nous explorons quelques exemples de la manière dont l'industrie applique l'IA pour relever les défis énergétiques à grande échelle, et comment Artefact se démarque en accélérant la transition vers des opérations plus durables, plus efficaces et data.
