Le processus de planification des ventes et des opérations (S&OP) vise à aligner les départements des ventes, des opérations et des finances autour d'un plan intégré et réalisable. Plus qu'un agenda mensuel, le S&OP est un cycle continu qui cherche à anticiper l'avenir et à préparer l'organisation à y répondre efficacement. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est déjà une réalité dans certaines parties de ce processus, en particulier dans la planification de la demande. Mais son potentiel va plus loin : à mesure que nous évoluons dans la maturité analytique et dans l'intégration entre les équipes et les data, l'IA peut devenir un élément central pour des décisions plus rapides et plus précises, alignées sur la réalité de l'entreprise.

L'avenir de la publicité évolue rapidement, tout comme la manière dont nous comprenons et atteignons les consommateurs. Google inaugure une nouvelle ère d'indicateurs de recherche qui fournissent des informations plus granulaires et exploitables aux spécialistes du marketing. Deux nouveaux indicateurs, les recherches des utilisateurs et les opportunités publicitaires, sont à l'avant-garde de cette transformation, grâce aux progrès de l'IA et aux capacités de recherche multimodale.

L'ascension rapide de l'IA générative (GenAI), alimentée par de grands modèles linguistiques (LLM) sophistiqués, a attiré l'attention du monde entier, démontrant des capacités remarquables en matière de création de contenu, de résumé et d'interaction. Les entreprises explorent et intègrent activement ces outils pour améliorer leur productivité et ouvrir de nouvelles voies de communication. Cependant, en se concentrant uniquement sur la GenAI, on néglige le prochain changement radical de l'intelligence artificielle : L'IA agentique.

Lors du récent Artefact Data & AI Summit à Dubaï, Vincent Luciani, cofondateur et président exécutif d'Artefact, a partagé son point de vue sur l'évolution du paysage de l'intelligence artificielle. Cet article reprend les principaux points de la session de Vincent, notamment la banalisation de l'IA, son impact sur la main-d'œuvre, les défis et opportunités associés, et les recommandations stratégiques pour les organisations.

Imaginez un scénario dans lequel chaque point de data opérationnelles d'une industrie est continuellement capturé, organisé, évolutif et à l'abri des cybermenaces. C'est le concept de la convergence IT/OT (technologies de l'information/technologies opérationnelles), une évolution où la synergie entre les data et la technologie optimise l'efficacité, la sécurité et l'innovation dans la fabrication, permettant des data haute qualité et une sécurité robuste qui soutiennent des décisions fiables et stratégiques.