Artefact presenteert, in samenwerking met Société Générale en de Sorbonne Universiteit, een nieuwe AI voor het identificeren van atypische klantprofielen. Dit open-source algoritme is getest op echte data en verbetert de nauwkeurigheid van de scores terwijl de interpreteerbaarheid en praktische toepasbaarheid gewaarborgd blijven.
In het evoluerende landschap van AI markeert de opkomst van agentic systemen een cruciale verschuiving. AI zijn autonome toepassingen die worden aangedreven door grote taalmodellen (LLM's) die kunnen redeneren, onthouden en actie ondernemen. Ze reageren niet langer passief op input van gebruikers, maar zijn actieve besluitvormers die bedrijfsprocessen in realtime beïnvloeden. Maar autonomie brengt risico's met zich mee, en met risico's komt de behoefte aan gestructureerd toezicht. In dit nieuwe paradigma is supervisie van technische systemen niet langer optioneel, maar fundamenteel.
Nu zoekopdrachten steeds meer verschuiven naar conversatie-engines zoals ChatGPT, Gemini, Le Chat, Claude of Perplexity, moeten merken fundamenteel opnieuw nadenken over hoe ze online bestaan. Zichtbaarheid komt centraal te staan: het gaat er niet langer om Google's algoritmes tevreden te stellen, maar om te verschijnen binnen gegenereerde, samengestelde en gecontextualiseerde antwoorden.
Sidney Zeder is directeur Data & AI Consulting bij Artefact. Ze werkt in de praktijk die zich richt op de reis-, toerisme- en transportsector in Europa, en ondersteunt grote spelers in de sector in de gehele waardeketen van data , van strategie tot operationele activering.
In de data bedrijven van vandaag wordt van analytics en rapportage - via dashboards - verwacht dat ze snelle, bruikbare inzichten leveren die kritieke bedrijfsbeslissingen ondersteunen. Toch blijkt uit een onderzoek van Forrester uit 2022 dat 60% van de initiatieven op het gebied van analyse niet aan de verwachtingen voldoen, omdat de data die deze dashboards voeden vaak onbetrouwbaar, onvolledig of verkeerd afgestemd zijn (Forrester, 2022).
De markt artificial intelligence bevindt zich in een explosief groeitraject - GlobalData voorspelt dat deze tegen 2030 $909 miljard zal bedragen, tegenover ongeveer $100 miljard in 2022, voornamelijk gedreven door de opkomst van generatieve AI. Deze categorie van AI, geïllustreerd door populaire tools zoals ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, enz. heeft wijdverspreide innovatie aangewakkerd door bedrijven in staat te stellen originele inhoud te genereren en complexe taken te automatiseren. Bedrijven in de MENA-regio maken snel gebruik van generatieve AI, met als doel het potentieel ervan te benutten voor aanzienlijke productiviteitswinst, diepere personalisatie en innovatieve klantervaringen, terwijl ze ook geconfronteerd worden met de kritieke behoefte aan een verantwoorde en ethische inzet.
Generatieve AI heeft levertijden gecomprimeerd: wat acht uur duurde, duurt nu drie uur. Maar waar blijven de resterende vijf uur?
Er is iets subtiels maar ingrijpends aan de hand in bedrijfssoftware. Jarenlang floreerde SaaS op UX-goed ontworpen interfaces om mensen door steeds complexere workflows te leiden.
Decennialang floreerde consulting door gepolijste diavoorstellingen te leveren vol met raamwerken en benchmarks.
