Artefact Waarde door Data

Hoe AI zoeken verandert en wat dit betekent voor klanten, marketeers en merken

AI transformeert het zoeken en verschuift van rangschikken en ophalen naar redeneren en synthese. In deze whitepaper wordt deze evolutie in kaart gebracht, worden de mechanismen van grote taalmodellen (LLM's) uitgelegd en worden de implicaties voor marketeers en merken uiteengezet. Centraal in het nieuwe meetlandschap staat de gouden driehoek van MROI: Marketingmixmodellering (MMM) biedt de strategische kijk, kwantificeert de impact van marketing op de verkoop en biedt optimizers en simulators om de budgetallocatie te sturen. Incrementaliteitstesten valideren of campagnes echt extra resultaten opleveren, met behulp van test-versus-controle-experimenten om causaliteit vast te stellen. Het kalibreert ook zowel MMM- als attributiemodellen. Attributie informeert tijdens de vlucht over optimalisatie door krediet toe te wijzen aan klanttrajecten. In 2025 gebruiken geavanceerde modellen deep learning en aandachtsmechanismen om kanaalinteracties effectiever vast te leggen. Deze methodologieën zijn het krachtigst als ze samen worden gebruikt: MMM voor langetermijnplanning, incrementaliteit voor ground truth en attributie voor real-time wendbaarheid. Bedrijven staan ook voor de keuze tussen in-housing versus SaaS-oplossingen. In-housing biedt maatwerk en controle, maar vereist talent en investeringen, terwijl SaaS services snelheid en expertise bieden. De juiste keuze hangt af van de middelen en de mate van volwassenheid van data . Voorbeelden uit de praktijk belichten best practices: Google's Meridian introduceert een open-source MMM toolkit om kalibratie, upper-funnel metingen en biascorrectie te verbeteren. Accor gebruikt incrementaliteitstesten om aannames in twijfel te trekken en de toewijzing van budgetten te optimaliseren. Nike toont de kracht van volharding en culturele verandering, door metingen in processen te verankeren en inzichten te democratiseren. Artefact benadrukt de 95-5 regel en laat zien hoe het meten van merkwaarde groei op lange termijn koppelt aan prestatie-efficiëntie op korte termijn. Vooruitkijkend zullen vijf trends het meten vormgeven: verbeterde data , nieuwe kaders voor retailmedia en connected TV, in-housed MMM met testen, privacy-eerst benaderingen en op aandacht gebaseerde meetmethoden. De conclusie is duidelijk: marketingmeting is nu een strategische factor. Door methodologieën te integreren, in te bedden in de cultuur en te focussen op zowel prestaties als merk, kunnen CMO's hun budgetten verdedigen en duurzame groei ontsluiten.

Een C-Suite gids voor marketingmeting in 2025

In 2025 is marketingmeting een topprioriteit geworden voor de C-suite. Terwijl generatieve AI de uitvoering van campagnes transformeert, is het meten wat waarde bewijst en budgetten veilig stelt. Toch blijft de maturiteit laag: de meeste CMO's worstelen nog steeds met het dynamisch aanpassen van uitgaven op basis van prestaties. De uitdaging ligt in het vinden van een balans tussen merk- en prestatiemarketing, het omgaan met gefragmenteerde data en het afstemmen van beslissingen op strategisch en operationeel niveau. Centraal in het nieuwe meetlandschap staat de gouden driehoek van MROI: Marketingmixmodellering (MMM) biedt de strategische kijk, kwantificeert de impact van marketing op de verkoop en biedt optimizers en simulators om de budgetallocatie te sturen. Incrementaliteitstesten valideren of campagnes echt extra resultaten opleveren, met behulp van test-versus-controle-experimenten om causaliteit vast te stellen. Het kalibreert ook zowel MMM- als attributiemodellen. Attributie informeert tijdens de vlucht over optimalisatie door krediet toe te wijzen aan klanttrajecten. In 2025 gebruiken geavanceerde modellen deep learning en aandachtsmechanismen om kanaalinteracties effectiever vast te leggen. Deze methodologieën zijn het krachtigst als ze samen worden gebruikt: MMM voor langetermijnplanning, incrementaliteit voor ground truth en attributie voor real-time wendbaarheid. Bedrijven staan ook voor de keuze tussen in-housing versus SaaS-oplossingen. In-housing biedt maatwerk en controle, maar vereist talent en investeringen, terwijl SaaS services snelheid en expertise bieden. De juiste keuze hangt af van de middelen en de mate van volwassenheid van data . Voorbeelden uit de praktijk belichten best practices: Google's Meridian introduceert een open-source MMM toolkit om kalibratie, upper-funnel metingen en biascorrectie te verbeteren. Accor gebruikt incrementaliteitstesten om aannames in twijfel te trekken en de toewijzing van budgetten te optimaliseren. Nike toont de kracht van volharding en culturele verandering, door metingen in processen te verankeren en inzichten te democratiseren. Artefact benadrukt de 95-5 regel en laat zien hoe het meten van merkwaarde groei op lange termijn koppelt aan prestatie-efficiëntie op korte termijn. Vooruitkijkend zullen vijf trends het meten vormgeven: verbeterde data , nieuwe kaders voor retailmedia en connected TV, in-housed MMM met testen, privacy-eerst benaderingen en op aandacht gebaseerde meetmethoden. De conclusie is duidelijk: marketingmeting is nu een strategische factor. Door methodologieën te integreren, in te bedden in de cultuur en te focussen op zowel prestaties als merk, kunnen CMO's hun budgetten verdedigen en duurzame groei ontsluiten.

Het uitvoeringsprobleem: waarom zelfs foutloze prijsstrategieën mislukken tussen de C-Suite en het schap

Het weglekken van marges zit vaak verborgen in complexe prijsstelling, promoties en multichannelstrategieën, waarbij catalogusprijzen zelden overeenkomen met de uiteindelijke prijs in de winkel. Promoties kunnen de verkoop kannibaliseren en inconsistente kortingen via kanalen creëren arbitragerisico's, waardoor de marges stilletjes worden uitgehold. Bedrijven die duidelijke prijsstructuren definiëren, de vraag diepgaand analyseren en de uitvoering regelen met real-time monitoring, maken van prijsstelling een strategische hefboom. Het resultaat: hogere winstgevendheid, slimmere commerciële beslissingen en duurzame waardecreatie.

Commerciële efficiëntie ontsluiten: De transformerende kracht van AI

AI Agents zorgen voor een revolutie in commerciële activiteiten door taken te automatiseren, klantrelaties te verbeteren en bruikbare inzichten te bieden. Van het verbeteren van de efficiëntie van het verkoopapparaat tot het optimaliseren van prijsstrategieën, deze intelligente systemen helpen bedrijven meetbare groei en concurrentievoordeel te behalen.

Artefact "De toekomst van agentgericht toezicht" - Belangrijkste inzichten

In het evoluerende landschap van AI markeert de opkomst van agentic systemen een cruciale verschuiving. AI zijn autonome toepassingen die worden aangedreven door grote taalmodellen (LLM's) die kunnen redeneren, onthouden en actie ondernemen. Ze reageren niet langer passief op input van gebruikers, maar zijn actieve besluitvormers die bedrijfsprocessen in realtime beïnvloeden. Maar autonomie brengt risico's met zich mee, en met risico's komt de behoefte aan gestructureerd toezicht. In dit nieuwe paradigma is supervisie van technische systemen niet langer optioneel, maar fundamenteel.

Hoe conversatie-engines zichtbaarheid, transacties en vertrouwen opnieuw definiëren

Nu zoekopdrachten steeds meer verschuiven naar conversatie-engines zoals ChatGPT, Gemini, Le Chat, Claude of Perplexity, moeten merken fundamenteel opnieuw nadenken over hoe ze online bestaan. Zichtbaarheid komt centraal te staan: het gaat er niet langer om Google's algoritmes tevreden te stellen, maar om te verschijnen binnen gegenereerde, samengestelde en gecontextualiseerde antwoorden.

Uitdagingen beperken bij het ontwikkelen van analytics en rapportage voor grote bedrijven

In de data bedrijven van vandaag wordt van analytics en rapportage - via dashboards - verwacht dat ze snelle, bruikbare inzichten leveren die kritieke bedrijfsbeslissingen ondersteunen. Toch blijkt uit een onderzoek van Forrester uit 2022 dat 60% van de initiatieven op het gebied van analyse niet aan de verwachtingen voldoen, omdat de data die deze dashboards voeden vaak onbetrouwbaar, onvolledig of verkeerd afgestemd zijn (Forrester, 2022).

Naar boven