AI - Pagina 2 van 13

Artefact Paper " AI agentische AI in de gezondheidszorg: versnelling van de HCP-gerichte marketing van farmaceutische bedrijven, van inzicht tot resultaat"

Het nieuwe e-book Artefact, The Agentic AI in Healthcare: Accelerating Pharma’s HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome, laat zien dat agentische AI een belangrijke stap voorwaarts AI bij het oplossen van deze uitdagingen. Terwijl traditionele generatieve AI op het creëren van content, AI agentische AI actie ondernemen. Het ontvangt doelen en beperkingen, redeneert strategisch en voert taken autonoom uit binnen de grenzen van compliance en goedgekeurde data . Agentic AI AI een productiviteitstool naar een motor voor bedrijfsprestaties.

Artefact Paper "ESG in actie: data omzetten data bedrijfsinformatie"

In het afgelopen decennium is duurzaamheid verschoven van een randverschijnsel in de bedrijfsreputatie naar de kern van de bedrijfsprestaties. Het nieuwe e-book Artefact, ESG in Action, How to convert Environmental, Social, and Governance (ESG) data business intelligence, documenteert deze transitie aan de hand van semi-gestructureerde interviews met C-suite-leiders van internationale bedrijven zoals Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec en Schenker, evenals inzichten van de OESO en data duurzaamheids- en data Artefact.

Zal de toekomst van agentische AI van kennisgrafieken?

Nu bedrijven zich haasten om AI operationeel te maken, ontdekken de meesten dat hun data nooit is ontworpen voor autonoom redeneren. Tegenwoordig wordt tot 80% van AI besteed aan data en het afstemmen van schema's, een symptoom van infrastructuren die zijn gebouwd voor opslag, niet voor begrip. Zonder een basis die relaties en betekenis vastlegt, blijven agents krachtig, maar blind. Nu AI actieve deelnemers worden in bedrijfsworkflows, evolueren de aard en omvang van data .

Vormgeven aan AI in Energie & Industrie

De afgelopen 18 maanden heeft 'Generative AI' elke strategiesessie op C-level gedomineerd. Maar wat als dat al het oude gesprek is? In de energiesector en de industrie verschuift de discussie snel van GenAI naar Agentic AI. Dit is niet zomaar een incrementele update; het is een nieuw paradigma, een paradigma dat zich beweegt van het eenvoudigweg uitbreiden van taken naar het volledig opnieuw uitvinden van industriële kernprocessen.

AI advertenties: De toekomst van reclame

Toen OpenAI Atlas aankondigde, zijn nieuwe ChatGPT-browser, lanceerde het niet zomaar een product. Het opende een deur die leidt naar het volgende tijdperk van interactie tussen mens en computer en, onvermijdelijk, naar een nieuwe grens voor reclame.

Data voor het agententijdperk

De meeste bedrijven zijn nog niet klaar om een data uit het dashboard-tijdperk te vervangen door een AI . De meest recente State of Data & Analytics van Salesforce geeft aan dat 84% van de leiders op data en analytics zegt dat hun strategie volledig moet worden herzien voordat AI kunnen slagen. Leiders schatten dat 26% van hun data onbetrouwbaar is, slechts 43% maakt melding van formele data governance frameworks en ongeveer 50% heeft geen vertrouwen in hun vermogen om tijdig inzichten te genereren en te leveren. Tegelijkertijd gelooft 70% dat de meest waardevolle inzichten opgesloten zitten in ongestructureerde data. De conclusie is duidelijk: het obstakel is niet enthousiasme maar de basis, en die basis moet veranderen voordat agentic systemen kunnen schalen.

De doe-het-zelf-ervaring verrijken: Hoe ADEO AI gebruikt om content en kennis te verbinden

Assortimentsoptimalisatie is een cruciaal proces in de detailhandel waarbij de ideale mix van producten wordt samengesteld om aan de vraag van de consument te voldoen, rekening houdend met de vele logistieke beperkingen. De retailers moeten ervoor zorgen dat ze de juiste producten in de juiste hoeveelheden op het juiste moment aanbieden. Door gebruik te maken van data en consumenteninzichten kunnen retailers weloverwogen beslissingen nemen over welke artikelen ze in voorraad moeten nemen, hoe ze de voorraad moeten beheren en welke producten ze prioriteit moeten geven op basis van klantvoorkeuren, seizoensgebonden trends en verkooppatronen.

MotherDuck uitgelegd: Hoe de Next-Gen AI & Analytics oplossing past in uw Data Stack

MotherDuck breidt de analytische prestaties van DuckDB uit naar de cloud met samenwerkingsfuncties, levert 4x snellere prestaties dan BigQuery en kostenbesparingen ten opzichte van traditionele data door serverloze, pay-per-use prijzen. Na de aankondiging van de nieuwe Europese cloud van MotherDuck waren we onder de indruk van de prestaties en de aantrekkelijke prijsstelling. MotherDuck kan nu al worden geïntegreerd in uw gouden lagen om het serveren van data use cases te versnellen en tegelijkertijd kosten te besparen. Bekijk de prestatiebenchmark.

Hoe AI zoeken verandert en wat dit betekent voor klanten, marketeers en merken

AI transformeert het zoeken en verschuift van rangschikken en ophalen naar redeneren en synthese. In deze whitepaper wordt deze evolutie in kaart gebracht, worden de mechanismen van grote taalmodellen (LLM's) uitgelegd en worden de implicaties voor marketeers en merken uiteengezet. Centraal in het nieuwe meetlandschap staat de gouden driehoek van MROI: Marketingmixmodellering (MMM) biedt de strategische kijk, kwantificeert de impact van marketing op de verkoop en biedt optimizers en simulators om de budgetallocatie te sturen. Incrementaliteitstesten valideren of campagnes echt extra resultaten opleveren, met behulp van test-versus-controle-experimenten om causaliteit vast te stellen. Het kalibreert ook zowel MMM- als attributiemodellen. Attributie informeert tijdens de vlucht over optimalisatie door krediet toe te wijzen aan klanttrajecten. In 2025 gebruiken geavanceerde modellen deep learning en aandachtsmechanismen om kanaalinteracties effectiever vast te leggen. Deze methodologieën zijn het krachtigst als ze samen worden gebruikt: MMM voor langetermijnplanning, incrementaliteit voor ground truth en attributie voor real-time wendbaarheid. Bedrijven staan ook voor de keuze tussen in-housing versus SaaS-oplossingen. In-housing biedt maatwerk en controle, maar vereist talent en investeringen, terwijl SaaS services snelheid en expertise bieden. De juiste keuze hangt af van de middelen en de mate van volwassenheid van data . Voorbeelden uit de praktijk belichten best practices: Google's Meridian introduceert een open-source MMM toolkit om kalibratie, upper-funnel metingen en biascorrectie te verbeteren. Accor gebruikt incrementaliteitstesten om aannames in twijfel te trekken en de toewijzing van budgetten te optimaliseren. Nike toont de kracht van volharding en culturele verandering, door metingen in processen te verankeren en inzichten te democratiseren. Artefact benadrukt de 95-5 regel en laat zien hoe het meten van merkwaarde groei op lange termijn koppelt aan prestatie-efficiëntie op korte termijn. Vooruitkijkend zullen vijf trends het meten vormgeven: verbeterde data , nieuwe kaders voor retailmedia en connected TV, in-housed MMM met testen, privacy-eerst benaderingen en op aandacht gebaseerde meetmethoden. De conclusie is duidelijk: marketingmeting is nu een strategische factor. Door methodologieën te integreren, in te bedden in de cultuur en te focussen op zowel prestaties als merk, kunnen CMO's hun budgetten verdedigen en duurzame groei ontsluiten.