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迷失利润的迷宫 ：解构执行差距
为您的广告工作选择合适的零售媒体网络时应考虑的四个要素
在当今快速发展的数字环境中，零售媒体网络（RMN）已成为现代广告主战略的重要组成部分。在最近与mediarithmics、Zitcha和Artefact共同举办的网络研讨会上，我们探讨了RMN为何对广告主如此有价值，以及如何选择合适的RMN以实现效果最大化。.
整体衡量之谜：驾驭营销投资回报率的复杂局面
衡量和优化营销投资回报率对许多公司来说都是一项挑战，70% 的营销主管都在努力有效地衡量和优化营销投资回报率。.
生成式 AI 如何创造更加个性化的营销？
生成式人工智能实现了营销策略的个性化和优化，标志着客户参与和营销活动绩效的决定性转折点。让我们回顾一下 Data 科技合伙人兼 Artefact 生成式人工智能负责人 Hanan Ouazan 在 2023 年 Hubforum 上的发言。.
框架解决方案：帮助客户实现无缝人工智能治理合规性
探索我们的四步框架，在确保合规性的同时，建立强大的人工智能治理基础，为您的组织实现人工智能效益的最大化。这是我们关于人工智能 data governance 两部分系列文章中的第二篇。第一篇文章题为 "驾驭 data governance 格局：解码人工智能治理》一文讨论了为企业设计和部署合规人工智能解决方案的重要性，以及为什么企业领导者需要积极主动，才能使自己的组织成为负责任地采用人工智能的领导者。.
房地产行业的人工智能定价策略
以租代建（BTR）建筑是房地产行业快速发展的趋势，其特点是专门建造用于长期出租而非出售的房产。这些开发项目迎合了日益增长的租房人群的需求，其中包括年轻的专业人士、家庭和缩减规模的退休人员，他们优先考虑的是便利性、灵活性和专业的楼宇管理。.
与谷歌一起思考--埃及旅游局如何利用人工智能衡量广告活动的实际效果
如今，旅游营销人员面临的最大挑战之一就是衡量广告活动的实际效果。这是因为大多数游客都是独立或通过在线旅行社预订假期的。在埃及旅游局（ETA），我们希望更清楚地了解有多少游客是通过我们的营销活动实际抵达埃及的。.
中国消费者 data 套件：品牌如何了解他们需要知道的信息？
人们向 Artefact 亚太区首席执行官 Edouard de Mézerac 提出的最常见问题是，公司或品牌可以通过哪些 data 渠道了解中国消费者的情况。很多人认为中国完全封闭。但事实证明并非如此。如果你看一下数字生态系统和中国消费者的实际位置，就会发现有三种类型的生态系统和三种程度的开放性。.
人工智能与竞争力：2030 年零售业的五大预测
Managing Partner 兼 Artefact 全球零售业负责人杰罗姆-佩蒂特（Jérôme Petit）探讨了人工智能的用途，看看到 2030 年人工智能将如何服务于零售业。.
