从 "领导者的观点：通过人工智能加速药物创新 '小组讨论中获得的主要启示：Servier公司数字、Data和IT执行副总裁Virginie Dominguez在 "领导者的观点：通过人工智能加速药物创新 "专题讨论会上的发言。.
Artefact 合作伙伴--医疗保健 Data 和人工智能转型 Paul de Balincourt 提问。.
仕维雅是一家全球性制药公司，旨在将患者置于创新工作的核心位置。仕维雅在心血管和代谢疾病领域的领先地位历来为人称道，如今它已成为肿瘤领域的领军企业，专注于开发针对难治性和罕见癌症的变革性疗法。在肿瘤学模式的基础上，公司计划建立神经病学专营权，并制定了在未来十年内将成功概率提高一倍并将上市时间缩短四年的宏伟目标。.
人工智能在药物创新中的作用
药物发现是一个漫长而艰难的过程，成功率低于 5%。仕必瑞将人工智能视为加速创新和提高效率的关键因素。成功的基本要素包括强大的计算能力、高质量data和吸引顶尖人才。然而，data的稀缺性，尤其是罕见病的稀缺性，仍然是一个挑战。合作伙伴关系也至关重要，因为创新不可能孤立实现。.
分阶段采用人工智能
仕必瑞分两个阶段采用人工智能。最初，一种机会主义的方法侧重于通过具体的使用案例来证明人工智能的潜力，特别是与研发团队合作。这一阶段有助于弥合科学家与 data 专家之间的文化鸿沟。现在，在系统化阶段，Servier 将人工智能整合到所有研发流程中，确定了 16 个关键痛点，并对 20 项举措进行了优先排序，以最大限度地提高影响力和可行性。.
人工智能驱动的创新成就
早期研究阶段取得了重大进展，特别是在靶点发现和验证方面。人工智能帮助确定了更高质量的药物靶点，并简化了药物设计流程，包括小分子和基于核苷酸的疗法。临床开发得益于更快的患者招募和试验中心确定。在后期阶段，人工智能支持医学写作，大大减少了用于记录的时间。.
实践中的人工智能解决方案
仕必瑞利用生成式人工智能开发了用于目标评估的内部工具。这些工具处理了大量的科学数据 data，用于评估目标安全性，为科学家减少了 9% 的工作量。这些解决方案体现了人工智能如何增强而非取代科学专业知识，从而在药物开发过程中做出更快、更明智的决策。.
伙伴关系是创新的基石
无论是对内还是对外，合作都是塞尔维尔战略的核心。Feder协会等竞争前网络旨在应对人工智能和药物开发方面的共同挑战。此外，仕必瑞还选择性地与前沿公司合作开发数字双胞胎，与法国公司Owkin合作开发成像和机器学习。公私合作进一步加快了进展速度，并充分利用了近期对法国研究与创新的大量投资。.
结论
仕必瑞将人工智能整合到药物研发中，表明了其对创新和以患者为中心的医疗服务的承诺。虽然挑战依然存在，尤其是在data和资源分配方面，但公司对人工智能、合作伙伴关系和系统整合的战略关注，使其在改变医疗成果方面处于领先地位。.
