法国巴黎银行与ARTEFACT Artefact 金融人工智能Artefact 利用人工智能重塑商业银行业

皮埃尔·鲁尔曼重点介绍了该银行如何围绕价值构建其人工智能计划。该计划建立在三大支柱之上：负责打造客户旅程的“部落”、用于扩展解决方案的“人工智能工厂”，以及用于评估商业价值并提升人工智能素养的“专家中心”。这一组织架构已在过去四年中逐步落实，标志着第一阶段的圆满结束。

皮埃尔强调，法国巴黎银行从多维度衡量价值，而不仅仅是财务回报。虽然成本节约和效率至关重要，但该行同样重视客户满意度和员工敬业度。该行利用净推荐值（NPS）来追踪人工智能功能对客户体验的影响。员工敬业度同样重要，这确保员工能够切实感受到人工智能带来的益处，这也与该行对客户和员工的双重关注相一致。

皮埃尔分享了该银行如何扩展其人工智能解决方案的案例，特别是在用于信用评分和智能文档处理的机器学习领域。尽管法国巴黎银行已在这些领域投入了大量资金，但在生成式人工智能项目方面，其发展尚不成熟。目前有两个最小可行产品（MVP）——“Gary”和“Genius Bar”——正在开发中，主要致力于内部知识管理和客户服务的改进。这两个项目都需要进一步优化，才能实现全面产业化。

Gary 系统的设计初衷是协助员工进行产品核查和流程操作。尽管已有 90% 的员工采用了该系统，但在实施过程中仍出现了一些挑战，例如不同流程间知识库内容存在不一致。在进一步推广该解决方案之前，解决这些不一致问题至关重要。Gary 标志着利用人工智能优化内部流程的关键一步。

作为第二个关键MVP，“天才吧”旨在通过用生成式人工智能解决方案取代过时的聊天机器人，从而提升客户服务质量。预计未来两年内将产生超过百万次交互，因此该解决方案的规模化部署需要采取审慎的态度。红队演练在识别安全与可靠性问题方面发挥了关键作用，相关漏洞已得到修复，以确保系统能够平稳扩展。

皮埃尔着重强调了人工智能的应用，并以微软Copilot为例。一项涉及20名员工的试用显示，尽管大家起初表现出兴趣，但半数人后来停止了使用该工具。为此，该行推出了“推广大使计划”并开展了针对性培训。目前，该行正谨慎地扩大Copilot的应用范围，以确保获得良好的投资回报。

在推广人工智能的过程中，还面临着培养员工批判性思维的挑战，以确保正确解读人工智能生成的结果。鉴于银行业的监管性质，员工在完全依赖人工智能生成的解决方案时需保持谨慎。皮埃尔还回应了人们对人工智能可能导致失业的担忧，并向员工保证，人工智能将增强而非取代他们的工作。他特别提到了利用A/B测试来比较有无人工智能辅助完成任务的价值差异，这有助于在组织内部建立对人工智能潜力的信任与理解。