作者
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围绕收集和处理个人 data 的技术和监管环境的转变正在深刻影响营销人员精确锁定和衡量其 audience 的能力。品牌要想继续准确地接触其 audiences 并优化其媒体预算，就必须重新审视其 data 战略。.
解决方案是什么？实施基于人工智能的受众引擎，充分挖掘 first-party data 的潜力，完全符合法规要求。该解决方案可自动对 audience 进行细分，以便在所有数字营销平台上激活。.
限制和法规 = 营销人员的机遇
围绕个人 data 的收集和处理出现了新的问题。有些是技术性问题（第三方 cookies 即将消失，收集同意的要求更加严格），有些是监管和行为方面的问题（消费者更加重视保护自己的 data）。这些变化正在深刻影响营销人员的数字战略。.
第三方 cookies 的消失和 first-party data 数量的减少使 targeting 和 retargeting 变得更加复杂。取代第三方 cookies 的技术在相关性和数量上都无法与之相提并论。测量能力将大大降低：不再可能跟踪和协调所有数字接触点。遵守法规将使收集和处理个人 data 变得更加复杂。.
应对这些制约因素的能力是提高竞争力的契机。关键是要建立一个三管齐下的消费者 data 战略：
受众引擎可优化和个性化您的营销活动
要充分利用 first-party data，即个性化和优化数字营销活动，您需要能够建立相关且易于激活的细分市场。这就是受众引擎的作用。.
受众引擎建立在 cloud 解决方案（如 GCP、AWS 或 Microsoft Azure）中，集中了以网站为中心的 data 和应用程序 data，同时始终尊重用户的 data 隐私。第二和第三方 data 被添加进来，以丰富专有 data 的内容。.
然后，这些 data 可以通过具有不同功能的算法进行汇总，这些功能包括
由此产生的 audience 网段随后被输入广告商的激活平台生态系统。 说明如下
实施受众引擎 - Reckitt 案例与结果
与快速消费品行业的大多数企业一样，利洁时拥有的消费类 data 相对较少。该集团希望利用外部 data 丰富其 first-party data，建立 audience 细分市场，并最终优化其 audience。Reckitt 要求 Artefact 创建一个受众引擎来实现这些目标。.
美国和英国的试点活动一经部署，就证明了该引擎的个性化 audience 比以前使用的传统社会人口 targeting 取得了更好的效果。在不到一年的时间里，"受众引擎 "已在 20 多个国家和地区推广，并在所有利洁时品牌中全面运行，这些品牌都达到了消费者 data 的最低要求，从而充分利用了这一工具。.
经过一年的活动，"引擎 "在成本效益（CPM 平均 -20% 与传统的 targeting 相比）和投资回报率（直接归因于活动的线下销售提升平均 +5%）方面的成果都超出了团队的预期。.
