Artefact 主办的Adopt AI ”上与赛诺菲数字、数据及信息系统执行副总裁维吉妮·多明格斯（Virgine Dominguez）的讨论要点Artefact 2024年6月5日
关于维吉妮·多明格斯：她于2020年加入赛维尔集团，此前在多个岗位积累了20年的丰富经验，其中最值得一提的是曾担任Orange公司的首席数字官。维吉妮的领导力对赛维尔实现“到2025年成为数字化领军企业”这一战略目标至关重要。
关于赛诺菲：这是一家由基金会管理的全球制药集团，业务遍及150个国家，拥有22,000名员工。赛诺菲是一家独立集团，每年将超过20%的收入投入研发。赛诺菲致力于通过针对难治性癌症，成为肿瘤学领域专注且富有创新力的企业。
制药行业的挑战与人工智能的作用
制药行业在研发方面面临着重大挑战，例如成功率低（低于5%）和研发周期长（10至15年）。人工智能被视为一种潜在的变革力量，特别是在加速研发进程和提高成功率方面。
研发流程中的人工智能
赛诺菲主要在研发领域应用人工智能，重点在于疾病研究和靶点发现。该公司开发了一款知识图谱，通过将蛋白质、基因和疾病相互关联，帮助识别疾病的新靶点，从而显著提升了其对罕见病的理解和治疗能力。
“创新是一场竞赛，因此我们必须加快步伐。在制造、供应、分销、推广和营销方面，人工智能为我们带来了诸多机遇。但我们真正希望实现颠覆性突破的领域在于研发，我们真心希望帮助科学家们在这场竞赛中胜出。”维尔吉妮·多明格斯，赛维尔公司数字、数据与信息系统执行副总裁
利用人工智能进行药物研发
人工智能帮助赛诺菲将庞大的化学空间进行筛选，以发现潜在的药物分子。他们利用机器学习算法预测分子特性，将研究重点集中在最具前景的候选分子上，从而加速了药物研发进程。
利用人工智能优化剂量
确定正确的剂量对于平衡疗效与副作用至关重要。赛诺菲利用人工智能预测人体最佳有效剂量，从而提高了从实验室研究向人体试验过渡的准确性和速度。
临床试验中的人工智能
人工智能加速了临床试验中的数据收集与分析。例如，赛诺菲（Servier）利用图像分析平台对脑部MRI影像进行精准分析，从而加快了药物疗效的评估。该公司还运用人工智能进行医学写作，提高了跨语言及跨监管要求的生产效率和一致性。
对研发价值链的影响
人工智能在研发流程的每个环节都创造价值，既提高了成功概率，又缩短了产品上市时间。赛诺菲运用多种人工智能技术，以满足其研发团队的具体需求。
文化融合与人才管理
赛诺菲强调将人工智能人才与传统研发科学家相结合的重要性。他们已解决了文化差异问题，目前正开展协作，旨在系统性地在全公司范围内推广人工智能应用。
未来愿景与战略规划
赛诺菲已确定了40个在研发领域应用人工智能的高价值用例，并从中选定18个作为未来几年的优先项目。该公司还在探索人工智能在其他业务职能中的应用，已确定96个用例，并选定20个作为优先实施项目。他们计划大幅增加用于这些项目的资源投入。
致力于卓越与创新
赛诺菲（Servier）由一家基金会管理，致力于为难治性疾病寻找新的治疗方案。为了实现这一使命，他们竭力为员工配备最先进的工具和技术，并将这一历程比作攀登极具挑战性的珠穆朗玛峰北坡。
结论
赛诺菲在研发及其他业务领域对人工智能的战略性关注，彰显了其致力于加速创新并改善患者预后的决心。该公司采取的综合性策略旨在充分发挥人工智能的潜力，以克服行业挑战并实现其宏伟目标。
