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2023 年,旅游业对全球 GDP 的贡献比 2022 年增加了 23.2%,占全球 GDP 的 9.1%。2019年,国际旅游业收入达到1.4万亿美元,约为大流行前水平的93%--(旅游 理事会)(联合国世界旅游组织)。
人工智能和数据分析正在优化旅游业的运营流程。例如,飞机的预测性维护通过在潜在问题发生前识别出来,减少了停机时间和维护成本。这将带来更可靠、更具成本效益的运营--(旅游理事会)(世界旅游组织)。
可持续发展仍是重点,对环保型旅行选择的需求日益增长。旅游者优先选择强调可持续发展的目的地和旅游提供商。这包括减少碳足迹、支持当地社区和推广负责任的旅游业--(旅游理事会)。
联合国世界旅游组织(UNWTO)强调可持续旅游业的倡议强调了该行业对环境和社会责任的承诺。这一趋势正在影响整个行业的政策和商业战略--(旅游理事会)(世界旅游组织)。
人工智能生成技术的采用使航空公司和旅游公司能够创造更加个性化和高效的服务。这包括个性化行程规划、动态定价模型,以及针对旅客个人偏好的强化营销策略(世界旅游组织)。
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旅行人工智能:报告与回放
旅游业的数据与人工智能:运用数据智能构建全球影响力
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为引领旅游与交通领域的发展,弗洛朗·贝尔纳指出三大核心技术支柱:数据清洁室、客户数据平台(CDP)以及同意管理。
人工智能通过预测性维护减少停机时间,借助智能航线规划在节省燃油与保障准点率之间取得平衡,从而重塑行业格局。此外,大气人工智能建模技术可将航空尾迹足迹减少50%,而生成式人工智能则通过根据旅客偏好定制行程与实时助手,推动超个性化服务发展。
我们是数据、人工智能和数字专家,与您分享我们的见解和最新市场动态。
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Oussama AHMAD
执行合伙人 - 旅游与旅行业务全球负责人
弗洛朗-贝尔纳
安东尼-卡萨布
合作伙伴
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马克-史密斯