Artefact 举办的Adopt AI ”上与SNCF Voyageurs首席执行官克里斯托夫·法尼谢(Christophe Fanichet)的讨论要点Artefact 2024年6月5日

关于克里斯托夫·法尼谢特:奥罗尔·加斯帕在转型法国兴业银行的运营及客户关系模式方面发挥着关键作用,旨在为客户提供最合适的价值主张。 她负责监督数字银行、远程银行、开放银行、数据与人工智能、支付、运营及转型等部门。她在法国兴业银行集团拥有超过20年的从业经验,在此期间不仅对零售银行业务形成了全面的了解,还掌握了扎实的数字技术技能。

乘客行程优化

法国国家铁路公司(SNCF)在其“SNCF Connect”应用中运用人工智能技术,帮助乘客规划行程,提供数百万种路线选择。人工智能通过优化出行路线并整合全面的旅行计划,从而提升了用户体验。

多语言支持

法国国家铁路公司(SNCF)为其5万名直接服务客户的员工开发了一款名为TradeSNCF的工具,使他们能够借助人工智能以130种语言进行沟通。该工具在处理车站内国际旅客的咨询时尤为实用。

预测性维护

人工智能通过分析高度互联的列车所产生的海量数据,在预测性维护中发挥着至关重要的作用。这种方法有助于预防重大故障并提高维护效率,旨在实现因技术问题导致的列车停运为零。

兼顾服务与产业

法国国家铁路公司(SNCF)同时负责客运服务和工业运营,其7万名员工中,有三分之二从事工业岗位。人工智能有助于应对客流增长,并优化列车时刻表和维护流程。

数据利用与自动化

法国国家铁路公司(SNCF)利用大数据和机器学习技术,每年处理超过13亿人次乘车量及2.1亿张火车票的销售。人工智能技术优化了客户互动体验,并为高速列车(TGV)服务提供了动态定价模型。

“人工智能的整合对法国国家铁路公司(SNCF)的未来至关重要,公司特别强调求知欲和持续学习。公司致力于成为数字化和人工智能应用领域的领导者,以规避行业颠覆性变革,并保持其行业竞争优势。”
克里斯托夫·法尼谢,法国国家铁路客运公司(SNCF Voyageurs)首席执行官

利用人工智能提升成本效益

借助人工智能实现的预测性维护,帮助法国国家铁路公司(SNCF)将列车生产成本降低了5%至7%。由人工智能驱动的维护计划确保列车仅在必要时进行检修,从而优化了运营效率。

能源优化

法国国家铁路公司(SNCF)利用人工智能实现节能驾驶,通过优化列车速度来节约电力。作为法国最大的工业用电企业,这一举措对于降低能耗至关重要。

与科技生态系统的合作

法国国家铁路公司(SNCF)在数字化转型方面投入巨资,每年投入20亿欧元。该公司与300家初创企业开展合作,并设立了名为“574 Invest”的投资基金,旨在支持铁路行业的创新技术。

生成式人工智能与定制化解决方案

法国国家铁路公司(SNCF)正在探索生成式人工智能领域,并与OpenAI和Mistral等公司合作,开发适用于交通运输行业的定制化语言模型。他们创建了“SNCF集团GPT”,用于处理特定的内部数据并提升运营效率。

改善客户沟通

法国国家铁路公司(SNCF)计划利用人工智能,在服务中断期间优化旅客信息服务,并通过引入自然语言处理技术,使3635客服热线的交互更加直观。

培训与人工智能素养

法国国家铁路公司(SNCF)强调管理者具备数字素养和人工智能素养的重要性。该公司已设立了一所数字学院,并正在创建“Prompt Academy”,以确保所有员工都能有效使用人工智能工具。

调整岗位职责

人工智能将改变法国国家铁路公司(SNCF)内部的各类岗位,从行政岗位到技术岗位。该公司致力于通过人工智能工具提升白领员工的工作效率,并增强蓝领员工的能力。

伦理人工智能与未来展望

法国国家铁路公司(SNCF)致力于推动人工智能的道德应用,并在每个业务部门任命了人工智能道德代表。该公司强调协作式人工智能应用的重要性,确保人工智能能够支持和提升员工的工作职能,而非取代员工。