Wie können das Entscheidungsgremium und die Unternehmensführung des Unternehmens angepasst werden, um das data-Zeitalter besser zu nutzen?
Ein Leitfaden zur Verwendung kontrafaktischer Prognosen zur Schätzung der Kosteneffizienz vergangener In-Store-Promotions im Einzelhandel.
Kausalitätsmodelle sind die Zukunft des Marketings. Melden Sie sich für unsere Veranstaltung an, um zu erfahren, wie man ein solches Modell implementiert und um zu sehen, wie Artefact diese Modelle für Kunden umgesetzt hat.
Treasure Data hat Artefact interviewt, um ein besseres Verständnis dafür zu bekommen, wie Artefact mit TD zusammenarbeitet, um Unternehmen dabei zu helfen, data für spürbare Auswirkungen in der gesamten Wertschöpfungskette zu nutzen.
Wie kann man den Einfluss der Kanäle zwischen Vertrieb und Marketing abschätzen? Das Media Mix Modeling ist die Lösung, Statistiken sind die wichtigste Ressource.
Nach meinem 1. Artikel über die Code-Optimierung, mit der ich meine Rechenzeit um 90% reduzieren konnte, war ich daran interessiert, die CO2eq-Auswirkungen zu erfahren, die durch meine Änderungen eingespart wurden.
Der technologische Fortschritt und die GDPR-Bestimmungen zwingen Unternehmen dazu, neue Wege für ein personalisiertes Marketing zu finden.
Data Transformation ist seit fast einem Jahrzehnt ein heißes Thema in der Geschäftswelt, aber seit COVID-19 hat es noch mehr an Bedeutung gewonnen.
Unternehmen sind gezwungen, sich an neue Standards zu halten und ihre Arbeitsweise kontinuierlich anzupassen (Facebooks Conversions API)
