Principales conclusiones del debate entre Aymeric Augustin, director técnico de Qonto, y Gabriel Hubert, director ejecutivo y cofundador de Dust, en la AI Adopt AI organizada por Artefact 5 de junio de 2024
«Acerca de Aymeric Augustin: Aymeric es el director técnico de Qonto, una Compañia simplifica la gestión financiera para autónomos y pymes. Lleva varios años en Qonto, impulsando la integración de AI mejorar el servicio al cliente y la eficiencia operativa. Bajo su liderazgo, Qonto ha adoptado AI innovadoras AI , como Dust, para automatizar tareas y mejorar la productividad.
Acerca de Gabriel Hubert: Gabriel es el director ejecutivo y cofundador de Dust, una Compañia mejora el rendimiento de los equipos mediante asistentes AI integrados en los flujos de trabajo internos. Se centra en el uso de AI generativa AI ofrecer resultados relevantes y actualizados a clientes como Allen, Payfit y Qonto. Gabriel ha posicionado a Dust como un actor clave en la automatización de procesos y la mejora de la eficiencia empresarial.
El uso de AI Qonto
Qonto utiliza Dust para automatizar determinadas tareas, lo que aumenta la productividad en un 20 %. Por ejemplo, AI los documentos de constitución para detectar actividades prohibidas, reduciendo el tiempo de tramitación de 15 a 12 minutos. El desarrollo y la implementación de estas soluciones llevan aproximadamente dos semanas, con un retorno de la inversión inmediato.
«Ayudamos a los equipos dinámicos a mejorar su rendimiento mediante la implementación de asistentes AI en sus flujos de trabajo internos. Estos asistentes les permiten acceder a los mejores modelos de vanguardia, pero también cuentan con información contextual sobre los data los conocimientos Compañia, de modo que dichos modelos se basan en información actualizada y ofrecen resultados útiles para sus flujos de trabajo».Gabriel Hubert, director ejecutivo y cofundador de Dust
Retos y consideraciones
Uno de los retos que destaca Aymeric es la resistencia inicial a adoptar AI . A menudo, las personas se muestran reacias a empezar a utilizar nuevas tecnologías que imitan fielmente las capacidades humanas. Para superar esta resistencia es necesario gestionar el cambio de forma eficaz y demostrar los beneficios tangibles de AI. Además, aunque AI mejorar significativamente la eficiencia y la productividad, es necesario equilibrar el entusiasmo y el bombo publicitario que rodea a AI expectativas realistas y métricas empresariales cuantificables, a fin de garantizar una integración sostenible y significativa.
Adopción de AI los equipos
Los equipos de operaciones de Qonto tienen una cultura abierta a la adopción de nuevas tecnologías. AI introdujo a raíz de sugerencias internas, lo que demuestra la importancia de la innovación participativa. La adopción de abajo arriba es fundamental, y los ejemplos concretos de casos de uso ponen de manifiesto las mejoras en los procesos internos.
AI nosAI desempeñar nuestra labor —ofrecer cuentas bancarias para empresas, gestionar la contabilidad y mucho más— de forma más rápida, eficaz y económica. Todo empieza por la automatización de tareas, algo que parece sencillo pero que es imprescindible llevar a cabo. Esto se ha traducido en un ahorro de miles de horas al año, lo que nos permite centrarnos en tareas más importantes».Aymeric Augustin, director técnico de Qonto
Ejemplos de aplicaciones AI
Qonto lanzó un generador de logotipos AI durante un hackatón, lo que permite a los usuarios crear un logotipo personalizado al abrir su cuenta. Esta función fue adoptada por el 30 % de los usuarios desde el mismo día de su lanzamiento, lo que demuestra el impacto positivo de AI la experiencia del usuario.
Perspectivas y evoluciones futuras
Aymeric destaca la importancia de mantenerse al día de las rápidas innovaciones en materia de AI de seguir siendo flexible ante la competencia. Señala que la adopción e integración de AI los equipos suele estar impulsada por los directivos, que animan a sus equipos a utilizar estas nuevas herramientas.
