Principales conclusiones del debate entre Aymeric Augustin, CTO de Qonto, y Gabriel Hubert, CEO y cofundador de Dust, en la Cumbre Adopt AI de Artefact - 5 de junio de 2024
“Sobre Aymeric Augustin: Aymeric es el CTO de Qonto, una empresa que simplifica la gestión financiera de autónomos y pymes. Lleva varios años en Qonto, impulsando la integración de la IA para mejorar el servicio al cliente y la eficiencia operativa. Bajo su liderazgo, Qonto ha adoptado soluciones innovadoras de IA como Dust para automatizar tareas y mejorar la productividad.
Sobre Gabriel Hubert: Gabriel es el director general y cofundador de Dust, una empresa que mejora el rendimiento de los equipos con asistentes impulsados por IA e integrados en los flujos de trabajo internos. Se centra en el uso de IA generativa para ofrecer resultados relevantes y actualizados a clientes como Allen, Payfit y Qonto. Gabriel ha posicionado a Dust como un actor clave en la automatización de procesos y la mejora de la eficiencia empresarial.”
Uso de la IA en Qonto
Qonto utiliza Dust para automatizar ciertas tareas, aumentando la productividad en 20%. Por ejemplo, la IA comprueba los documentos de incorporación para identificar las actividades prohibidas, reduciendo el tiempo de procesamiento de 15 a 12 minutos. El desarrollo y la implantación de estas soluciones llevan aproximadamente dos semanas, con un retorno inmediato de la inversión.
“Permitimos que los equipos que se mueven con rapidez aumenten su rendimiento desplegando asistentes impulsados por IA en sus flujos de trabajo internos. Asistentes que les dan acceso a los mejores modelos de vanguardia, pero que también tienen contexto sobre el data y los conocimientos de la empresa para que esos modelos se basen en información actualizada y ofrezcan resultados útiles sobre sus flujos de trabajo.”Gabriel Hubert, director general y cofundador de Dust
Retos y consideraciones
Uno de los retos destacados por Aymeric es la resistencia inicial a adoptar herramientas de IA. La gente suele dudar a la hora de empezar a utilizar una nueva tecnología que imita de cerca las capacidades humanas. Superar esta resistencia requiere una gestión eficaz del cambio y demostrar los beneficios tangibles de la IA. Además, aunque la IA puede mejorar significativamente la eficiencia y la productividad, es necesario equilibrar el entusiasmo y el bombo publicitario en torno a la IA con expectativas realistas y métricas empresariales medibles para garantizar una integración sostenible y significativa.
Adopción de la IA por los equipos
Los equipos de operaciones de Qonto están culturalmente abiertos a la adopción de nuevas tecnologías. La IA se introdujo a través de sugerencias internas, lo que demuestra la importancia de la innovación participativa. La adopción ascendente es esencial, con ejemplos de casos de uso concretos que muestren mejoras en los procesos internos.
“La IA nos permite hacer nuestro trabajo de ofrecer cuentas bancarias a empresas, gestionar la contabilidad y mucho más, más rápido, mejor y más barato. Comienza con la automatización de tareas, algo que parece fácil pero que hay que hacer. Esto se ha traducido en miles de horas ahorradas al año, lo que nos permite centrarnos en tareas más significativas.”Aymeric Augustin, Director Técnico de Qonto
Ejemplos de casos de uso de la IA
Qonto lanzó un generador de logotipos basado en IA durante un hackathon, permitiendo a los usuarios crear un logotipo personalizado al abrir su cuenta. Esta función fue adoptada por 30% de los usuarios desde el día en que se lanzó, lo que demuestra el impacto positivo de la IA en la experiencia del usuario.
Perspectivas y evoluciones futuras
Aymeric subraya la importancia de mantenerse al día de las rápidas innovaciones en IA y de permanecer adaptable a la competencia. Menciona que la adopción y la integración de la IA en los equipos suelen estar impulsadas por los directivos que animan a sus equipos a utilizar estas nuevas herramientas.
