Belangrijkste learnings uit de discussie tussen Aymeric Augustin, CTO bij Qonto, en Gabriel Hubert, CEO & medeoprichter van Dust, op de Adopt AI Summit van Artefact - 5 juni 2024

Over Aymeric Augustin: Aymeric is CTO bij Qonto, een bedrijf dat financieel beheer voor freelancers en het MKB vereenvoudigt. Hij werkt al een aantal jaar bij Qonto, waar hij de integratie van AI stimuleert om de klantenservice en operationele efficiëntie te verbeteren. Onder zijn leiding heeft Qonto innovatieve AI-oplossingen zoals Dust gebruikt om taken te automatiseren en de productiviteit te verbeteren.

Over Gabriel Hubert: Gabriel is de CEO en medeoprichter van Dust, een bedrijf dat teamprestaties verbetert met AI-assistenten die geïntegreerd zijn in interne workflows. Hij richt zich op het gebruik van generatieve AI om relevante, actuele resultaten te leveren voor klanten als Allen, Payfit en Qonto. Gabriel heeft Dust gepositioneerd als een belangrijke speler in het automatiseren van processen en het verbeteren van de bedrijfsefficiëntie.”

Gebruik van AI bij Qonto

Qonto gebruikt Stof om bepaalde taken te automatiseren, waardoor de productiviteit met 20% toeneemt. AI controleert bijvoorbeeld oprichtingsdocumenten om verboden activiteiten te identificeren, waardoor de verwerkingstijd wordt teruggebracht van 15 naar 12 minuten. De ontwikkeling en implementatie van deze oplossingen neemt ongeveer twee weken in beslag, met een onmiddellijk rendement op de investering.

“Wij stellen snel bewegende teams in staat om hun prestaties te verhogen door AI-gestuurde assistenten in te zetten in hun interne workflows. Assistenten die hen toegang geven tot de beste frontier-modellen, maar ook context hebben over de data en kennis van het bedrijf, zodat die modellen gebaseerd zijn op actuele informatie en bruikbare resultaten opleveren voor hun workflows.”
Gabriel Hubert, CEO & medeoprichter van Dust

Uitdagingen en overwegingen

Een van de uitdagingen die Aymeric benadrukt, is de aanvankelijke weerstand tegen het gebruik van AI-tools. Mensen aarzelen vaak om nieuwe technologie te gaan gebruiken die de menselijke capaciteiten sterk nabootst. Om deze weerstand te overwinnen is effectief verandermanagement nodig en moeten de tastbare voordelen van AI worden aangetoond. Hoewel AI de efficiëntie en productiviteit aanzienlijk kan verbeteren, moet er bovendien een evenwicht worden gevonden tussen de opwinding en hype rond AI enerzijds en realistische verwachtingen en meetbare bedrijfsgegevens anderzijds om een duurzame en zinvolle integratie te garanderen.

Aanname van AI door teams

De operationele teams bij Qonto staan cultureel gezien open voor nieuwe technologieën. AI werd geïntroduceerd via interne suggesties, wat het belang van participatieve innovatie aantoont. Bottom-up adoptie is essentieel, met concrete voorbeelden van toepassingen die verbeteringen in interne processen laten zien.

“AI stelt ons in staat om ons werk - het verstrekken van zakelijke bankrekeningen, het beheren van de boekhouding en nog veel meer - sneller, beter en goedkoper te doen. Het begint met het automatiseren van taken, wat eenvoudig lijkt maar gedaan moet worden. Dit heeft zich vertaald in duizenden bespaarde uren per jaar, waardoor wij ons kunnen richten op zinvollere taken.”
Aymeric Augustin, CTO bij Qonto

Voorbeelden van AI-gebruiksgevallen

Qonto lanceerde tijdens een hackathon een AI-gebaseerde logo-generator, waarmee gebruikers een gepersonaliseerd logo kunnen maken bij het openen van hun account. Deze functie werd vanaf de dag van lancering door 30% van de gebruikers overgenomen, wat de positieve invloed van AI op de gebruikerservaring aantoont.

Toekomstperspectieven en evoluties

Aymeric benadrukt dat het belangrijk is om de snelle innovaties op het gebied van AI bij te houden en zich aan te passen aan de concurrentie. Hij vermeldt dat de invoering en integratie van AI binnen teams vaak wordt gestimuleerd door managers die hun teams aanmoedigen om deze nieuwe hulpmiddelen te gebruiken.