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A menudo percibida como una amenaza, la IA puede, por el contrario, permitir que los medios de comunicación se dediquen
a lo que constituye su verdadero valor añadido: investigación, toma de perspectiva, análisis...

A menudo percibida como una amenaza, la IA puede, por el contrario, permitir a los medios dedicarse a lo que constituye su verdadero valor añadido: la investigación, la toma de perspectiva, el análisis...

¿El sector de la información en crisis? A la vista del número de testimonios, vídeos y artículos en Internet, todo parece indicar lo contrario: está floreciendo. Nunca ha fluido tanta información con tanta rapidez, y de fuentes tan diversas: expertos, testigos, periodistas... Al igual que los radiólogos están asistido por artificial intelligence (AI) para poder procesar miles de imágenes al día, los periodistas también deben recurrir a los robots para extraer los beneficios esenciales de esta materia prima. Atrevámonos a decirlo: La IA es una oportunidad para devolver a la prensa su prestigio perdido.

Algunas verdades caseras

Utilicemos el ejemplo de un gran debate, el del movimiento de los chalecos amarillos. En la plataforma del gobierno francés se publicaron millones de comentarios. Una increíble riqueza de información de la que, sin embargo, resulta difícil extraer conclusiones sin la ayuda de una máquina. Los algoritmos de aprendizaje automático de la empresa de software Qwam analizaron los nombres, conceptos y temas de 5 millones de citas en cuestión de semanas, y estas garantizado que ciertos
demandas no fueron ignoradas. Los periodistas también pueden utilizar la IA para amplificar las “señales débiles” que a menudo pueden pasarse por alto: además de un debate televisado, la IA puede suministrar a los periodistas sus reacciones más pertinentes en los medios sociales y sus tonos de voz, al tiempo que identifica los temas más populares, todo lo cual puede ayudarles a alinearse lo más posible con los intereses de sus
lectores.

Un miembro de la redacción de Bloomberg lo puso a prueba. Algoritmos diseñados para seguir los indicadores económicos de diferentes países (podríamos imaginar algo similar basado en el precio del metro cuadrado en un trimestre determinado) escribieron automáticamente artículos -gestionando la referenciación mejor de lo que podría hacerlo cualquier humano- relatando la evolución, prácticamente invisible a “simple vista”, de estos indicadores, explica Aurélie Jean, que participó en la organización de este experimento. Liberado de esta tarea de escaso valor añadido, el periodista pudo concentrarse en analizar, entrevistar a un experto o escribir un reportaje. Un proyecto como INYECTE se basa en el contenido de millones de artículos publicados en más de 300 cabeceras impresas para permitir a los periodistas afinar el ángulo de sus artículos proponiendo un enfoque original.

Una tarea minuciosa

En 2010, cuando Wikileaks publicó 250.000 cables diplomáticos estadounidenses, se movilizaron cinco periódicos para analizarlos. Seis años más tarde, cuando se filtraron los Papeles de Panamá, fue necesario procesar 2,3 TB de data. ¿Inhumano? Laborioso en el mejor de los casos: un centenar de medios de comunicación y cerca de 400 periodistas de 80 países se repartieron la tarea durante un año. Sin embargo, la IA podría haber revelado elementos recurrentes (nombres de sociedades, fechas, lugares), permitiendo detectar anomalías y facilitando la tarea del periodista en esta laboriosa tarea.

¿Y qué decir de los artículos estacionales? El artículo anual francés “Conferencia de verano del Partido Socialista” (o internacional “Tendencias en regalos navideños”) para su diario podría ser redactado por una IA capaz de recopilar datos clave fácilmente identificables data (tráfico en el lugar de la conferencia, quién asiste, programa de la conferencia, discurso más votado, tiempo...). Una vez más, significa tiempo liberado para el periodista.

Robots para poner las cosas en perspectiva

Sumergido por la información, el periodista -al igual que el lector- necesita adquirir cierta perspectiva. El problema es que, a medida que pasan los años, los archivos se amplían y son cada vez menos fáciles de explotar. Son una mina de oro, pero los desechamos. Con el periódico Ouest-France, Artefact desarrolló una IA para el asistente “Archie” de Google, que busca diariamente en los archivos del periódico, una vez procesados con la tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres). El sitio
El algoritmo de análisis semántico clasifica los archivos por temas principales y asocia cada noticia a los archivos más pertinentes.

“Archie” nos hace ver los acontecimientos recientes a través del prisma de la historia, porque podemos entender mejor el movimiento “Me Too” a la vista de las luchas de las women por sus derechos en el siglo pasado; también mirando hacia atrás, nos damos cuenta de que la actual emergencia climática se predijo hace tiempo, ya que el 2 de junio de 2019 fue el más caluroso registrado en Francia desde... 1947. Es una tecnología de toma de perspectiva que puede contribuir a una educación informativa, permitiendo a cada uno tomar sus propias decisiones. Hoy en día, a la hora de desarrollar sus temas, el periodista debe seguir confiando en su memoria, mientras que la IA podría ser una herramienta de apoyo que le proporcionara una retrospectiva esencial. Con “Archie”, un periódico histórico (o
un canal de televisión, con el motor de búsqueda utilizado por Arte para sus vídeos), puede convertir sus archivos en un activo explotable en cuestión de segundos y devolver el valor a más de 100 años de
información. Una ventaja considerable cuando se enfrenta a jóvenes “jugadores puros”.

Perspectiva: esto es lo que intentan ofrecer los “verificadores de hechos”. Pero las máquinas, que se basan en millones de data que ningún presentador de televisión podría memorizar jamás, serán mañana el rey de las contradicciones cuando se enfrenten al discurso de un político que juega rápido y suelto con los hechos. Y si es cierto que la IA, con un nivel de realismo aterrador, ha creado informaciones falsas (deepfakes, por ejemplo), ¿quién mejor que ella para repararlas?

Concentrarse en el valor añadido

Los algoritmos de Netflix o Amazon nos demuestran que la captología permite retener a los usuarios, el santo grial de todos los departamentos de marketing. Así pues, si la miniatura de una serie se personaliza en función del perfil del usuario, ¿por qué no ofrecer diferentes títulos o ilustraciones para un mismo artículo? Cuando oigo que los robots van a sustituir a tal o cual empresa, me imagino esas fotografías de decenas de arquitectos atareados alrededor de inmensas mesas, lápiz y regla en mano, dibujando un mapa cada día. ¿Han desaparecido? No. ¿Realmente quieren volver a esa edad de piedra? El regreso de los telediarios y las transcripciones de entrevistas están destinados a automatizarse, pero “los robots sólo nos sustituirán si seguimos trabajando como robots”.” notas  Benoit Raphaël, de Flint Media. Para la prensa, la IA es, en efecto, una inversión que puede devolverle su valor, reinventarla y elevarla, aunque se enfrente a una nueva competencia, a menudo amateur, pero siempre inventiva. Al liberarles de la carrera de la inmediatez y permitirles concentrarse en el análisis, el estilo y todas las demás cosas que componen su savoir-faire único, la IA contribuirá a devolver a la prensa su prestigio perdido.

Una versión resumida de este texto se publicó inicialmente en Les Échos el 22 de octubre