De las nuevas exigencias a la necesidad de hiperpersonalización: AI generativa al servicio de la relación con el cliente.

Generative AI personaliza y optimiza las estrategias de marketing, lo que supone un punto de inflexión decisivo en la captación de clientes y el rendimiento de las campañas. He aquí un resumen de lo que Hanan Ouazan, socio de Data Science & Lead Generative AI en Artefact, dijo en Hubforum 2023.

La revolución generativa AI : una tecnología para todos

Desde los albores de la informática, los lenguajes de programación -muy alejados de la lógica humana- han sido el medio preferido para comunicarse con las máquinas. Luego, con el avance de la tecnología, surgieron lenguajes de fácil uso como C, Java y Python. Siguiendo los pasos de la informática sin código y la informática para todos, el auge de la AI generativa representa un importante cambio de paradigma. Por primera vez, ya no depende de los humanos el esfuerzo de comunicarse con las máquinas. Más bien, las máquinas se están adaptando al lenguaje humano, haciendo que la informática y AI sean accesibles al mayor número posible de personas Audiencia.

Este cambio ha generado un entusiasmo generalizado, con repercusión en todos los sectores, especialmente en el del marketing. Prueba de ello es el millón de usuarios de ChatGPT alcanzado en menos de cinco días en noviembre de 2022, en el momento de su lanzamiento. Mientras tanto, la espectacular recaudación de fondos de más de 10.000 millones de euros para Open AI atestigua el atractivo financiero y la creciente confianza en el potencial generativo de AI.

"Ya no se trata de aprender a comunicarnos con las máquinas, sino de que las máquinas hagan el esfuerzo de entendernos. Ese es el verdadero punto de inflexión: todos podemos interactuar con la máquina sin necesidad de conocimientos técnicos."
Hanan Ouazan, socio Data Science & Lead Generative AI, ARTEFACT

Generative AI eleva el nivel de las relaciones con los clientes

El sector del marketing y las ventas es probablemente el más prometedor para la generación AI. La llegada de ChatGPT y BARD ha transformado la forma en que los consumidores pueden interactuar con los chatbots. Estas soluciones ofrecen respuestas instantáneas y pertinentes a las preguntas. Antes, se aceptaba una especie de compromiso entre la eficacia del servicio de atención al cliente humano y la disponibilidad de chatbots de bajo rendimiento. Hoy, la experiencia del usuario se ha redefinido. Los consumidores exigen un nivel de servicio equivalente a todas las empresas, lo que crea una nueva norma para las interacciones en línea.

Por este motivo, Artefacten colaboración con Google Cloud, llevó a cabo un estudio cualitativo y cuantitativo con más de 65 empresas para identificar las tendencias emergentes en las necesidades expresadas y los casos de uso que deberían priorizarse para su despliegue con generative AI. Los resultados de este trabajo se comparten en un libro blanco diseñado para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a navegar por el complejo y diverso panorama de la generación AI.

Generative AI repercute en las distintas fases del embudo de marketing

Generativa AI tiene la capacidad de procesar enormes volúmenes de data, que luego pueden activarse en beneficio de la estrategia de marketing.

  • Perspectivas y Audiencia: La AI generativa digiere grandes volúmenes de data, que luego se extraen para su activación y para clientes más precisos targeting. Como resultado, los equipos de marketing obtienen información más relevante.

  • Creación de contenidos: Se vuelve más rápida. Generative AI facilita la diversificación de formatos y la producción rápida de variaciones. Aunque esta tecnología no cambia fundamentalmente los procesos creativos, herramientas como Midjourney, Dall-e y ChatGPT (por nombrar sólo algunas) mejoran notablemente las capacidades creativas durante el diseño. Permiten crear rápidamente storyboards, maquetas e imágenes. Y AI inspira ideas innovadoras, como inventar las siguientes estrofas de una canción de rap o (re)dar vida a personajes históricos.

  • Activación y personalización: La capacidad de generar contenidos a gran escala abre la puerta a campañas de marketing personalizadas a una escala sin precedentes. Audiencia segmentación se vuelve más precisa, lo que permite una activación más específica en cada etapa del embudo de marketing. Como resultado, la AI generativa mejora la comprensión de los recorridos de los usuarios y permite una activación adaptada al tono y al estilo según el canal.

  • Gestióndel valor de por vida: Generative AI transforma la atención al cliente. Los chatbots se vuelven más inteligentes y precisos, y los agentes de los centros de llamadas están facultados para ofrecer respuestas más rápidas y pertinentes a las consultas de los clientes. Además, AI generativaServicios ofrece una visión de 360 grados de los clientes actuales y potenciales, allanando el camino para una mayor capacidad de respuesta.

"Generative AI ayuda a discernir las intenciones del público objetivo mejorando la escucha social y comprendiendo los recorridos en línea. Los mensajes se envían cuando es más probable que los internautas sean receptivos, lo que conduce a una mejor conversión."
Hanan Ouazan, socio Data Science & Lead Generative AI, ARTEFACT

Generativo AI para un marketing más eficaz: un modelo aún imperfecto

A pesar de las evidentes ventajas, sigue habiendo problemas. La fiabilidad de los modelos generados (errores factuales y alucinaciones), los riesgos de sesgo, la desinformación y las cuestiones de propiedad intelectual son preocupaciones que hay que abordar. La regulación también representa un reto, al igual que el control de estos modelos generativos de AI , que deben ser supervisados por humanos. El marketing, en particular, carece de herramientas capaces de gestionar los enormes volúmenes de data generados.

Generative AI está revolucionando el marketing al satisfacer las crecientes expectativas de los consumidores de interacciones más personalizadas. En última instancia, el AI generativo será multimodal en beneficio del marketing. Será posible interactuar con imágenes, texto, vídeo y sonido en la misma herramienta.
Las aplicaciones prácticas de esta tecnología en la creación de contenidos, la segmentación Audiencia y la personalización de campañas marcan el comienzo de una nueva y prometedora era. Una era que inicia la marcha hacia el objetivo último del marketing: hacer llegar el mensaje adecuado a la persona adecuada en el momento oportuno.

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