Desde las nuevas exigencias hasta la necesidad de una hiperpersonalización: AI generativa AI servicio de las relaciones con los clientes.

AI generativa AI y optimiza las estrategias de marketing, lo que supone un punto de inflexión decisivo en la interacción con los clientes y el rendimiento de las campañas. A continuación, repasamos lo que Hanan Ouazan, socio Data y responsable AI generativa AI Artefact, tuvo que decir en el Hubforum 2023.

AI generativa: una tecnología para todos

Desde los albores de la informática, los lenguajes de programación —que distan mucho de la lógica humana— han sido el medio preferido para comunicarse con las máquinas. Posteriormente, a medida que la tecnología avanzaba, surgieron lenguajes más accesibles para el usuario, como C, Java y Python. Siguiendo los pasos del «no-code» y la informática para todos, el auge de AI generativa AI un cambio de paradigma significativo. Por primera vez, ya no depende de los humanos hacer el esfuerzo de comunicarse con las máquinas. Más bien, son las máquinas las que se están adaptando al lenguaje humano, haciendo que la informática y AI a la Audiencia más amplia posible.

Este cambio ha suscitado un entusiasmo generalizado, con repercusiones en todos los sectores, especialmente en el del marketing. Prueba de ello es el millón de usuarios que alcanzó ChatGPT en menos de cinco días en noviembre de 2022, en el momento de su lanzamiento. Por otra parte, la espectacular recaudación de fondos de más de 10 000 millones de euros para AI del atractivo financiero y de la creciente confianza en el potencial de AI generativa.

«Ya no se trata de aprender a comunicarnos con las máquinas, sino de que sean las máquinas las que se esfuercen por entendernos. Ese es el verdadero punto de inflexión: todos podemos interactuar con la máquina sin necesidad de tener conocimientos técnicos».
Hanan Ouazan, socio de Data y responsable de AI generativa, ARTEFACT

AI generativa AI el nivel de la relación con el cliente

El sector del marketing y las ventas es probablemente el más prometedor para AI generativa. La llegada de ChatGPT y BARD ha transformado la forma en que los consumidores pueden interactuar con los chatbots. Estas soluciones ofrecen respuestas instantáneas y relevantes a las preguntas. Anteriormente, se aceptaba una especie de compromiso entre la eficiencia del servicio de atención al cliente humano y la disponibilidad de chatbots de bajo rendimiento. Hoy en día, la experiencia del usuario se ha redefinido. Los consumidores exigen un nivel de servicio equivalente por parte de todas las empresas, lo que crea un nuevo estándar para las interacciones en línea.

Por este motivo, Artefact, en colaboración con Google Cloud, llevó a cabo un estudio cualitativo y cuantitativo con más de 65 empresas para identificar las tendencias emergentes en las necesidades expresadas y los casos de uso que deberían priorizarse para su implementación con AI generativa. Los resultados de este trabajo se recogen en un informe técnico diseñado para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a orientarse en el complejo y diverso panorama de AI generativa.

AI generativa AI las diferentes etapas del embudo de marketing

AI generativa AI la capacidad de procesar enormes volúmenes de data, que luego pueden aprovecharse en beneficio de la estrategia de marketing.

  • Información y Audiencia: AI generativa AI grandes volúmenes de data, que luego se extraen para su aplicación práctica y para targeting más precisa de los clientes. Como resultado, los equipos de marketing obtienen información más relevante.

  • Creación de contenidos: se agiliza. AI generativa AI la diversificación de formatos y la producción rápida de variaciones. Aunque esta tecnología no cambia de forma radical los procesos creativos, herramientas como Midjourney, Dall-e y ChatGPT (por citar solo algunas) mejoran notablemente las capacidades creativas durante el diseño. Permiten crear rápidamente guiones gráficos, maquetas e imágenes. Además, AI ideas innovadoras, como inventar los siguientes versos de una canción de rap o (re)dar vida a personajes históricos.

  • Activación y personalización: La capacidad de generar contenido a gran escala abre las puertas a campañas de marketing personalizadas a una escala sin precedentes. Audiencia se vuelve más precisa, lo que permite una activación más específica en cada etapa del embudo de marketing. Como resultado, AI generativa AI la comprensión de los recorridos de los usuarios y permite una activación adaptada al tono y al estilo de cada canal.

  • Gestióndel valor del ciclo de vida: AI generativa AI la atención al cliente. Los chatbots son cada vez más inteligentes y precisos, y los agentes de los centros de atención telefónica están en condiciones de ofrecer respuestas más rápidas y pertinentes a las consultas de los clientes. Además, AI generativaServicios visión de 360 grados de los clientes actuales y potenciales, allanando el camino para una mayor capacidad de respuesta.

AI generativa AI identificar las intenciones del público objetivo mejorando la escucha social y la comprensión de los recorridos online. Los mensajes se envían cuando los usuarios de Internet son más receptivos, lo que se traduce en una mayor conversión».
Hanan Ouazan, socio de Data y responsable de AI generativa, ARTEFACT

AI generativa AI un marketing más eficaz: un modelo aún imperfecto

A pesar de las evidentes ventajas, siguen existiendo retos. La fiabilidad de los modelos generados (errores fácticos y alucinaciones), los riesgos de sesgo, la desinformación y las cuestiones relacionadas con la propiedad intelectual son aspectos que hay que abordar. La regulación también supone un reto, al igual que el control de estos AI generativa, que deben ser supervisados por personas. El sector del marketing, en particular, carece de herramientas capaces de gestionar los enormes volúmenes de data .

AI generativa AI revolucionando el marketing al satisfacer las crecientes expectativas de los consumidores en cuanto a interacciones más personalizadas. En última instancia, AI generativa AI multimodal en beneficio del marketing. Será posible interactuar con imágenes, texto, vídeo y sonido en una misma herramienta.
Las aplicaciones prácticas de esta tecnología en la creación de contenidos, Audiencia y la personalización de campañas marcan el comienzo de una nueva y prometedora era. Una era que inicia la marcha hacia el objetivo final del marketing: hacer llegar el mensaje adecuado a la persona adecuada en el momento adecuado.

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