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Jaune et la Rouge

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La importancia estratégica del data para las empresas ya no se cuestiona. Consciente de esta realidad, Artefact ayuda a las empresas a capitalizar esta palanca de rendimiento, crecimiento y mejora. He aquí la entrevista con Vincent Luciani, director general y cofundador de Artefact.

¿Cómo analizaría las últimas tendencias en transformación empresarial data?

El cambio a un modelo de negocio data-driven -en el que las decisiones se toman basándose en lo que sabemos que es cierto y no en nuestra intuición- está en el centro de la ola de transformación digital que está arrasando todos los sectores en los últimos años. El análisis Data nos ayuda a responder con más certeza ante la incertidumbre. Cuando las guerras y las pandemias alteran el orden de las cosas y provocan una inflación masiva, el uso de análisis avanzados data para tomar mejores decisiones se vuelve más crítico para las empresas.

La IA también necesita data para aprender, lo que a menudo significa tratar con data personales sensibles. Por esta razón, es imperativo que las organizaciones desplieguen una IA responsable y digna de confianza. Es clave para garantizar el respeto de los valores de inclusión y diversidad. Data tiene un papel esencial que desempeñar en la creación de un mundo más ético y justo.

Otra gran tendencia emergente, relacionada con la aceleración del calentamiento global, es el uso de data como herramienta para ayudar a reducir el impacto ecológico. Data y los algoritmos pueden medir la huella de carbono de las actividades y analizar cómo desarrollar productos, servicios e infraestructuras de forma más eficiente desde el punto de vista energético, identificando las fuentes de despilfarro e ineficacia.

Artefact identificó dos motores: en primer lugar, reducir estructuralmente las emisiones de carbono de las infraestructuras logísticas y digitales, y en segundo lugar, implicar a los consumidores para que participen en esta transformación ecológica mostrándoles el contenido de carbono de sus cestas de la compra y recomendándoles acciones para compensar sus emisiones.

La madurez de las empresas data ha avanzado rápidamente en la última década. ¿Cómo ha evolucionado Artefact como líder en servicios de consultoría data?

Las empresas han puesto en marcha políticas de data governance, que son un requisito previo para cualquier transformación, pero todavía hay sectores que van muy rezagados en cuanto a su transformación data, con un verdadero potencial de eficiencia, como la sanidad o las industrias “pesadas”. Esto es especialmente cierto en comparación con los sectores del consumo y el comercio minorista, que han iniciado su revolución data y que conocemos muy bien, como L'Oréal, Danone, Unilever, Samsung, etc.

Empezamos a transformar los departamentos de marketing haciéndoles más rentables y relevantes en sus inversiones en medios multicanal con soluciones pioneras de targeting, medición y personalización. En los últimos años, también hemos desplegado programas de aceleración en todas las áreas de negocio (ventas, cadena de suministro, operaciones, centros de llamadas, recursos humanos y finanzas, etc.). Creamos valor allí donde hay data y, con nuestros clientes, mejoramos sus procesos y producimos aplicaciones empresariales personalizadas.

¿Puede darnos un ejemplo concreto que muestre, a partir de un objetivo empresarial y operativo preciso, cómo Artefact diseña soluciones de IA que mejoran los usos empresariales?

Data es la clave para comprender a los clientes, desarrollar mejores productos y servicios y agilizar las operaciones internas para reducir costes y residuos. Por ejemplo, llevamos más de seis años trabajando con el grupo de telecomunicaciones Orange y, entre los muchos casos de uso para aprovechar el potencial de automatización e IA de la empresa, desplegamos una solución con sus equipos para optimizar las intervenciones de sus técnicos en la red de fibra. La solución se basa en una tecnología de reconocimiento visual que ayuda a los operarios a mejorar la calidad de sus instalaciones o reparaciones. Esta aplicación, disponible en una tableta, es utilizada actualmente por más de 10.000 técnicos de Orange en todo el país: ¡un éxito rotundo!

Este caso ilustra a la perfección la firme convicción de Artefact de que, para alcanzar una verdadera madurez data, las empresas no tienen más remedio que hacerla accesible a todo el mundo: no sólo a los expertos, sino también al personal operativo sobre el terreno. Esto dará lugar a nuevas formas de trabajo aumentado, en el que las aplicaciones y sus interfaces pondrán la información inteligente en manos de todos para trabajar con más eficacia y autonomía;

Escuchándole, está claro que la data ya no debe ser un tema reservado sólo a los expertos. ¿Cómo ve Artefact que se materialice la visión de la democratización de data? 

Las empresas que perdurarán serán las que fomenten con éxito una cultura data con acceso al conocimiento y data para todos.

Hemos emprendido varias iniciativas en este ámbito que son altamente estratégicas para el posicionamiento de Artefact como actor principal en la democratización de data, con el fin de explotar plenamente su potencial de transformación positiva.

  • El primero fue el lanzamiento del Artefact Escuela de Data hace dos años, un pilar clave en nuestra estrategia de ofrecer a los clientes una formación adaptada a las competencias en constante evolución de la industria del data. También estamos desarrollando plataformas de e-learning “a la carta” para que los clientes puedan compartir rápidamente los conocimientos sobre el data y la IA con todos sus empleados.

  • Y a principios de este año, lanzamos nuestro Artefact Research Center bajo la dirección de Emmanuel Malherbe (promoción de 2008), para tender un puente entre la investigación fundamental y su democratización para aplicaciones empresariales, en colaboración con clientes que facilitan el acceso a sus data y casos de uso. Para lograrlo, nos hemos asociado con varios laboratorios universitarios de renombre, entre ellos el CMAP y el MEI de la Polytechnique, para acoger en Artefact a estudiantes de doctorado que trabajan en estudios de mejora y organización del modelo data. Publicarán artículos científicos y participarán en conferencias internacionales para compartir sus conocimientos.

Estos programas son sólo los primeros pasos que estamos dando para democratizar el data y ayudar a nuestros clientes a transformarse más rápido y mejor.  

Tras un año de fuerte crecimiento en 2022, ¿cuáles son sus previsiones para 2023?

Tras un crecimiento orgánico de +50% en 2022, nuestro objetivo es mantener el impulso en 2023 con una política de contratación sostenida en Francia y en nuestras 16 filiales de Europa, Oriente Medio y Norte de África, Asia, Norteamérica y Sudamérica. Acabamos de desplegar nuestra entidad Artefact África desde Marruecos y pronto abriremos una oficina en Corea. También aceleraremos nuestro desarrollo en LATAM y Estados Unidos.

La expansión de Artefact también implica una ambiciosa política de fusiones y adquisiciones que continuará en 2023. En 2021, dos adquisiciones en particular nos permitieron ampliar la cartera de clientes y servicios de Artefact: la adquisición de Startup Inside, empresa pionera en consultoría estratégica de innovación abierta & intrapreneurship y organizadora de conferencias internacionales de Data e IA, y, más recientemente, la fusión con el grupo Arca Blanca, líder en consultoría de data en el Reino Unido.

Somos bastante optimistas sobre el futuro porque, aunque la economía se encuentra actualmente en dificultades, las empresas necesitan comprender mejor el entorno cambiante y encontrar soluciones rápidas para adaptarse y progresar a través de la data.