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Critères d'évaluation de la NLU pour la détection d'intentions et la reconnaissance d'entités nommées dans les conversations des centres d'appels

25 novembre 2020 Les conseillers des centres d'appel commencent à voir émerger l'utilisation des NLU dans leur vie quotidienne, ce qui leur permet de répondre plus facilement aux demandes des clients. Pour ce faire, un outil doit être capable de reconnaître en même temps la demande du client et ses caractéristiques, en d'autres termes, une intention et des entités nommées.

Interview : Aider HomeServe à mieux répondre aux urgences domestiques grâce à l'IA

24 novembre 2020 En octobre dernier, Artefact a organisé un webinaire avec la société d'assurance habitation HomeServe pour discuter de la façon dont l'analyse vocale aide la société à améliorer son expérience client et à stimuler ses performances commerciales. Dans ces extraits, Mickael Loreau, directeur de l'innovation et des produits chez HomeServe, discute avec Matthieu Myszak, directeur du conseil de Artefact Data, et Hanan Ouazan, directeur - Data Science VP, des progrès qu'ils ont réalisés jusqu'à présent.

Pourquoi les marques doivent-elles élaborer des stratégies plus diversifiées en matière de médias sociaux ?

29 octobre 2020 Cet été, de grandes marques ont boycotté Facebook, accusé de tirer profit de discours haineux, ce qui a poussé de nombreuses petites marques à suivre le mouvement. Pour éviter de telles décisions difficiles à l'avenir, les petites marques devraient commencer à élaborer des stratégies de médias sociaux plus diversifiées, explique Jack Harrington, Paid Social Manager chez Artefact UK.

Plate-forme Data 2.0 : accélérer le développement avec data governance as code

28 octobre 2020 Les plateformes Data ont révolutionné la manière dont les marques stockent, analysent et utilisent data - mais pour les utiliser plus efficacement, elles doivent commencer à intégrer data governance sous forme de code, écrivent Justine Nerce, directrice du conseil Data, et Jean-Baptiste Charruey, responsable Data Engineering, chez Artefact.

Comment l'IA peut aider les marques à découvrir les micro-tendances des consommateurs

16 octobre 2020 Les fermetures ont renforcé l'influence des prosommateurs en ligne, c'est-à-dire des personnes qui consomment mais fabriquent également leurs propres produits. Pour garder une longueur d'avance sur ces ‘micro-marques’, les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'IA pour prédire le prochain engouement, explique Cyril Fekete, Consulting Partner chez Artefact.

Comment les marques peuvent enfin mettre fin au ‘dirty data’ (data sale)’

12 octobre 2020 Trop de spécialistes du marketing s'appuient encore sur des données first-party data imprécises. Dans cet article, Joachim Sontag, directeur conseil chez Artefact Allemagne, explique comment les marques peuvent nettoyer leur data’’ sale, construire une boucle data connectée et assurer la pérennité de leur architecture data.

Pourquoi TikTok est arrivé à maturité pendant la crise du COVID

21 septembre 2020 Alors que le COVID-19 continue de bouleverser la relation client, TikTok offre une plateforme engageante pour renouer avec une nouvelle génération de clients. Arnaud Marro, responsable de la publicité sur les médias sociaux chez Artefact, explore la croissance rapide de l'application de partage de vidéos.

Comment les organisations de vente peuvent-elles survivre dans un monde socialement distancié ?

15 septembre 2020 Alors que les prospects continuent d'éviter les rencontres physiques et utilisent des outils en ligne pour interagir avec les marques, les organisations commerciales devront adapter leurs processus pour tirer profit des data qu'elles collectent. Fabien Cros, directeur conseil Data chez Artefact France, explique comment elles peuvent réussir

Cinq étapes simples pour résoudre les problèmes de qualité du data

10 septembre 2020 Garantir la qualité de data est difficile pour la plupart des entreprises, quelle que soit leur maturité data, leur taille ou leur secteur d'activité. Fabien Cros, directeur conseil Data et Marine Sortais, responsable conseil Data chez Artefact, partagent cinq façons dont les marques peuvent améliorer la qualité de leur data.

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