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Puntos de referencia NLU para la detección de intenciones y el reconocimiento de entidades con nombre en las conversaciones del centro de llamadas

25 de noviembre de 2020 Los asesores de los centros de llamadas están empezando a ver cómo la NLU aparece en su día a día, ayudándoles a responder más fácilmente a las peticiones de los clientes. Para ello, una herramienta debe ser capaz de reconocer al mismo tiempo la solicitud del cliente y sus características, es decir, una intención y unas entidades con nombre.

Entrevista: Ayudando a HomeServe a responder mejor a las emergencias domésticas con IA

24 de noviembre de 2020 El pasado mes de octubre, Artefact organizó un seminario web con la compañía de seguros del hogar HomeServe para hablar de cómo el análisis de voz está ayudando a la empresa a mejorar la experiencia de sus clientes e impulsar el rendimiento de su negocio. En estos extractos, Mickael Loreau, Director de Innovación y Productos de HomeServe, charla con Matthieu Myszak, Director de Consultoría de Artefact Data, y Hanan Ouazan, Director - VP Científico de Data, sobre los progresos que han realizado hasta la fecha.

Por qué las marcas deben crear estrategias de medios sociales más diversas

29 de octubre de 2020 Este verano, las grandes marcas boicotearon Facebook por las acusaciones de que se estaba beneficiando de la incitación al odio, lo que puso a muchas marcas más pequeñas bajo presión para que siguieran su ejemplo. Para evitar decisiones tan difíciles en el futuro, las marcas más pequeñas deberían empezar a construir estrategias de medios sociales más diversas, afirma Jack Harrington, Paid Social Manager de Artefact UK.

Plataforma Data 2.0: acelerar el desarrollo con data governance como código

28 de octubre de 2020 Las plataformas Data han revolucionado la forma en que las marcas almacenan, analizan y utilizan data, pero para utilizarlas de forma más eficaz necesitan empezar a integrar data governance como código, escriben Justine Nerce, Directora de Consultoría de Data, y Jean-Baptiste Charruey, Director de Data Engineering, en Artefact.

Cómo la IA puede ayudar a las marcas a descubrir las microtendencias de los consumidores

16 de octubre de 2020 Los cierres han reforzado la influencia de los prosumidores en línea: personas que consumen pero también producen sus propios productos. Para adelantarse a estas ‘micromarcas’, los profesionales del marketing pueden utilizar la IA para predecir la próxima moda, afirma Cyril Fekete, socio consultor de Artefact.

Cómo las marcas pueden acabar por fin con el ‘sucio data’

12 de octubre de 2020 Demasiados profesionales del marketing siguen confiando en first-party data inexactos. En este artículo, Joachim Sontag, Director de Consultoría de Artefact Alemania, explica cómo las marcas pueden limpiar su data’’ sucio, construir un bucle data conectado y preparar para el futuro su arquitectura data.

Por qué TikTok ha alcanzado la mayoría de edad durante la crisis de COVID

21 de septiembre de 2020 Mientras COVID-19 sigue alterando la relación con el cliente, TikTok ofrece una plataforma atractiva para volver a conectar con una nueva generación de clientes. Arnaud Marro, responsable de publicidad en medios sociales de Artefact, explora el rápido crecimiento de la aplicación para compartir vídeos.

Cómo pueden sobrevivir las organizaciones de ventas en un mundo socialmente distorsionado

15 de septiembre de 2020 A medida que los clientes potenciales sigan evitando las reuniones físicas y utilicen las herramientas en línea para interactuar con las marcas, las organizaciones de ventas tendrán que adaptar sus procesos para aprovechar el data que están recopilando. Fabien Cros, Director de Consultoría Data de Artefact Francia, explica cómo pueden tener éxito

Cinco sencillos pasos para abordar por fin los problemas de calidad del data

10 de septiembre de 2020 Garantizar la calidad data es difícil para la mayoría de las empresas, independientemente de su madurez data, tamaño o sector. Fabien Cros, Director de Consultoría Data y Marine Sortais, Directora de Consultoría Data en Artefact, comparten cinco formas en que las marcas pueden mejorar la calidad de su data.

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