HOE GENERATIEVE AI DE WERKWIJZE VAN BEDRIJVEN VERANDERT
Generatieve AI brengt ingrijpende veranderingen teweeg in onze sociale en economische omgeving. Bij de Artefact Conferentie over generatieve AI, dat plaatsvond op 20 april 2023, deelden oprichters en deskundigen hun kennis en wisselden zij ideeën uit over de transitie die bedrijven moeten doorvoeren om deze nieuwe technologie in te zetten ter verhoging van de bedrijfsproductiviteit en ter versterking van de vaardigheden van het personeel.
Generatieve AI zal beroepen en organisaties ingrijpend veranderen, waardoor er nieuwe eisen ontstaan op het gebied van het ontwerpen van data governance- en AIGen-bedrijfsoplossingen, waarmee besluitvormers rekening moeten houden.
EEN VERKENNING VAN DE ZAKELIJKE TOEPASSINGEN VAN GENERATIEVE AI
BEKIJK DE VIDEO
(Voor video’s kunt u rechtstreeks op YouTube ondertitels in uw taal inschakelen)
Vincent Luciani, CEO en medeoprichter van Artefact, opende de conferentie met de volgende woorden: “Overal ter wereld zijn mensen enthousiast over deze nieuwe technologie en de impact die deze zal hebben op organisaties en medewerkers. Want vandaag zien we voor het eerst echte interactie tussen mens en machine. Uit deze technologie en deze algoritmen ontstaat een echte vorm van intelligentie, ook al is de wetenschappelijke gemeenschap verdeeld over de vraag of het hier om een revolutie of een evolutie gaat…
“We hebben het al gehad over ”augmented humans“ of ”augmented activities’: binnenkort zullen we het hebben over ‘augmented businesses’.” Hij herinnerde de audience eraan dat „ondanks de voortdurende opkomst van nieuwe AI-toepassingen, terughoudendheid van cruciaal belang is: een succesvolle bedrijfstransformatie gebeurt niet van de ene op de andere dag, maar vereist bezinning, onderzoek en voorbereiding.”
Hanan Ouazan, Partner Data Wetenschap & Lead Generatieve AI bij Artefact, begon met een overzicht van tekstmodellen, te beginnen met het baanbrekende model van Google uit 2017, “Aandacht is alles wat u nodig hebt” paper, dat heeft geleid tot de ontwikkeling van de Transformers, die de basis vormen voor vrijwel alle Large Language Models (LLM’s) die tegenwoordig in gebruik zijn. “Zoals u weet, kost onderzoek tijd, maar momenteel bevinden we ons in een periode van versnelling waarin we dagelijks nieuwe modellen zien die profiteren van de toegenomen toegang tot data en infrastructuur.”
Hij ging in op verschillende aspecten van de democratisering en toegankelijkheid van generatieve AI-modellen en benadrukte de snelheid waarmee de technologie ingang vindt: “Het tempo is duizelingwekkend: ChatGPT bereikte in slechts vijf dagen een miljoen gebruikers.”
Wat betreft de strategieën voor LLM-trainingsmethoden lichtte Hanan de voordelen van pre-training, fine-tuning en prompt engineering toe, waarbij hij voor elk daarvan praktijkvoorbeelden uit de industrie aanhaalde, en presenteerde hij de beslissingsmatrix voor de modelstrategie van Artefact. “Het zal onze werkwijzen ongetwijfeld veranderen, maar bij Artefact denken wij niet dat dit beroepen zal doen verdwijnen: het zal de mensen die deze beroepen uitoefenen juist ondersteunen.”
MENSEN EN BEDRIJVEN DIE VOORUITGANG BOEKEN OP HET GEBIED VAN GENERATIEVE AI
Artefact verwelkomde drie gasten met uitzonderlijke expertise op het gebied van generatieve AI: Igor Carron, CEO van LightOn, Matthieu Rouif, CEO van PhotoRoom, en Yohann Ralle, specialist op het gebied van generatieve AI bij het Franse ministerie van Economie, Financiën en Industriële en Digitale Soevereiniteit.
Igor Carron is de CEO & medeoprichter van LightOn, een Frans bedrijf dat verantwoordelijk is voor de nieuwe generatieve AI platform Paradigm, dat krachtiger is dan GPT-3. “Toen wij in 2016 LightOn oprichtten, ontwikkelden wij hardware die gebruikmaakte van licht om berekeningen voor AI uit te voeren. Het was een ongebruikelijke aanpak, maar het werkte – onze Optical Processing Unit (OPU),
’s werelds eerste fotonische AI-coprocessor, wordt inmiddels door onderzoekers wereldwijd gebruikt en is geïntegreerd in een van ’s werelds grootste supercomputers.
LightOn biedt klanten de meest geavanceerde modellen voor het draaien van servers en data, terwijl het de data-soevereiniteit van bedrijven waarborgt. Igor legt uit: “Het gevaar van het verzenden van uw privé-data naar een openbare API is dat deze zal worden hergebruikt om opeenvolgende modellen te trainen. Dat zeggen bijvoorbeeld mensen in de mijnbouwsector, die letterlijk weten waar ze goud kunnen vinden, sturen ze hun technische reports erheen… Over een paar jaar, als u of iemand anders aan ChatGPT-8 of -9 vraagt: ‘Waar is het goud?’, dan zal het u vertellen waar het goud zich bevindt!”
“Met ons Paradigm-product kunnen klanten hun eigen data binnen hun organisatie beheren, zodat zij dit kunnen hergebruiken om hun modellen te trainen en te verbeteren.” Igor raadt bedrijven ten zeerste aan om de data die zij intern genereren te gaan gebruiken voor het hertrainen van hun LLM’s.
Matthieu Rouif is de CEO en medeoprichter van PhotoRoom, een oplossing waarmee gebruikers met een smartphone foto’s van studiokwaliteit kunnen maken, met behulp van Stable Diffusion, een generatieve AI-technologie voor afbeeldingen. Dankzij de explosieve groei van e-commercemarktplaatsen worden er jaarlijks twee miljard foto’s bewerkt. En de PhotoRoom-app speelt hierbij een belangrijke rol door het uitsnijden, de weergave van schaduwen en het genereren van realistische achtergronden voor verkopers te automatiseren.
“Wij maken gebruik van generatieve AI om klanten foto’s aan te bieden die eruitzien alsof ze door een professionele fotograaf zijn genomen, waarbij we zelfs in minder dan een seconde unieke, realistische, door AI gegenereerde achtergronden toevoegen,” aldus Matthieu.
Yohann Ralle is specialist op het gebied van generatieve AI bij het Franse ministerie van Economie, Financiën en Industriële en Digitale Soevereiniteit “De magische formule voor het ontwikkelen van een geavanceerd LLM = rekenkracht + datasets + fundamenteel onderzoek,” legt Yohann uit:
“De staat heeft geïnvesteerd in een digitaal gemeenschappelijk domein, de Jean Zay supercomputer, ontworpen om de AI-gemeenschap te dienen. Het heeft het trainen van de Europese meertalige BLOEM model;
Initiatieven zoals Ag1TP41Dub hebben bijgedragen aan het verzamelen, annoteren en beoordelen van leer- en testgegevens voor data, met het oog op de ontwikkeling van efficiënte en betrouwbare AI;
De nationale strategie heeft bijgedragen aan de structurering van het ecosysteem voor onderzoek en ontwikkeling op het gebied van kunstmatige intelligentie, met de oprichting van de 3IA instellingen, de financiering van promotiecontracten, de start van het IRT Saint Exupéry- en het SystemX-project, opleidingsprogramma’s voor studenten en nog veel meer, zowel in Frankrijk als in Europa.”
RONDETAFELGESPREK OVER GENERATIEVE AI: VAN TECHNOLOGIE TOT ZAKELIJKE TOEPASSINGEN, WERKGELEGENHEID EN ETHIEK
Een boeiend debat met onze sprekers werd geleid door Vincent Luciani, CEO van Artefact.
Hier volgt de lijst met vragen die hij stelde:
Wat zijn de beperkingen rond soevereiniteit en regelgeving voor deze modellen?
Nu er steeds meer LLM’s worden ontwikkeld, denkt u dat er een “oorlog” om GPU’s zal ontstaan? Waar ziet u de meeste waarde? In open-source-modellen? Of in LLM’s?
Hier volgt een greep uit enkele belangrijke vragen en antwoorden van de panelleden:
Wat zijn enkele van de meest veelbelovende toepassingsmogelijkheden voor bedrijven?
– Hanan: “Chatbots zullen altijd een belangrijke toepassing blijven, want binnen 48 uur kunt u er een opzetten door deze aan te sluiten op een database; het is verbazingwekkend…”
- Yohann: “Ik zie tal van mogelijkheden voor plug-ins die gebruikmaken van ChatGPT, zoals Kayak of Booking.”
- Igor: “Ik denk dat we personalisatie en maatwerk bij zoekmachines zullen zien.”
Hoe wordt generatieve AI tegenwoordig in bedrijven ingezet? Heeft dit gevolgen voor de werkgelegenheid?
- Matthieu: “Wij moedigen het gebruik ervan aan. Ons technische team maakt bij de ontwikkeling gebruik van Copilot, en onze programmeurs gebruiken zowel ChatGPT als Copilot.”
- Yohann: ”Tien jaar geleden werd in een Amerikaans onderzoek gesteld dat 47% banen zouden verdwijnen door AI, maar dat is nooit gebeurd. Mensen raken altijd een beetje in paniek wanneer er een nieuwe technologie op de markt komt…”
Denkt u dat er, nu er zoveel LLM’s worden ontwikkeld, een tekort aan GPU’s zal ontstaan?
- Yohann: “Het is een reëel risico. Op dit moment heeft NVIDIA hier een monopoliepositie; zij bepalen de markt en de prijzen. Helaas zijn er in Europa geen echte concurrenten. Dit is een ernstige situatie.”
- Matthieu: “Het tekort aan GPU’s beperkt niet alleen onze productiviteit, maar ook de groei van bedrijven in heel Europa.”
ARTEFACT IS AANWEZIG OP VIVA TECHNOLOGY, HET GROOTSTE INNOVATIE- EN TECHNOLOGIE-EVENEMENT VAN EUROPA
Artefact heet u van harte welkom op stand M20 in hal 1, op VivaTech dat van 14 tot en met 17 juni in Parijs wordt gehouden. VivaTech is de plek waar het bedrijfsleven en innovatie samenkomen: Er worden 91.000 bezoekers uit meer dan 146 landen verwacht.
Artefact organiseert elk uur conferenties op zijn stand en zal talrijke innovatieve oplossingen op het gebied van generatieve AI demonstreren.
– De eerste drie dagen zullen de presentaties zich richten op de manier waarop de AI-oplossingen van Artefact de kloof tussen data en bedrijven overbruggen om concrete meerwaarde te bieden.
– Op 17 juni zullen tijdens de Artefact-conferenties presentaties worden gegeven over werving, Women in de technologiesector en de opleidingsprogramma’s van de Artefact School of Data.
ARTEFACT-PROGRAMMA
DATA-ADVIES | DATA & DIGITALE MARKETING | DIGITALE HANDEL
