Auteur
Auteur
In de begindagen van digitale analytics werd het concept van privacy grotendeels genegeerd. Maar vandaag de dag wordt privacy steeds belangrijker, en terecht: de meeste consumenten willen niet langer dat al hun (digitale) bewegingen zonder hun toestemming worden gevolgd. Hoewel het ons leven als marketeers en data analisten uitdagender maakt, is het positief dat we naar een landschap gaan dat de privacy van eindgebruikers respecteert.
Nu er nieuwe regels van kracht worden, moeten bedrijven transparant zijn over wat data ze verzamelen, waarom ze het verzamelen en hoe ze het gebruiken. Bovendien moeten gebruikers zich net zo gemakkelijk kunnen afmelden voor deze voorwaarden als dat ze zich kunnen aanmelden. Als gevolg hiervan hebben marketeers te maken met een aanzienlijke afname van first-party data waarvoor toestemming is gegeven om mee te werken.
Wij geloven dat de toekomst ligt in het gebruik van minimale hoeveelheden first-party data met toestemming om uitkomsten met AI te modelleren. Dit betekent dat algoritmen voor machinaal leren worden gebruikt om modellen te bouwen die inzichten kunnen genereren uit kleine data sets.
Hier volgen enkele concrete voorbeelden:
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe AI en modellering gebruikt kunnen worden om first-party data met minimale toestemming te gebruiken, terwijl de privacy van gebruikers toch beschermd wordt om waardevolle inzichten te verkrijgen. Lees dit voor meer informatie over privacy en het verzamelen van data artikel.
Het is echter belangrijk om te onthouden dat deze tools slechts zo goed zijn als de data waarop ze getraind zijn. Als u AI en modellering op een verantwoorde en ethische manier wilt gebruiken, moet u beginnen met vertrouwen opbouwen bij uw klanten en data op een transparante en ethische manier verzamelen. Hier zijn een paar tips om in gedachten te houden:
Omarm de toekomst door terug te gaan naar de basis
Digital data is altijd onvolmaakt geweest - en zal dat ook altijd blijven. Maar dat is niet erg! Het betekent gewoon dat als we geen manier hebben gevonden om een bepaald probleem effectief op te lossen, we altijd opnieuw kunnen beginnen. Het belangrijkste is om onze manier van denken te veranderen en een nieuwe benadering van digitale analyse te kiezen: een benadering die de privacy van gebruikers meer respecteert, meer gericht is op het oplossen van echte problemen en meer rekening houdt met de onbedoelde gevolgen van onze acties.
In plaats van te proberen nieuwe trucs, achterpoortjes en hulpmiddelen te vinden om klant data te verzamelen, gaan we terug naar de basis. Accepteer dat u niet elk klein detail over uw klanten kunt weten. Leer wat u wel weet te gebruiken en optimaliseer het met de kracht van AI en modellering. Maar doe dit alleen als de voordelen verder reiken dan u en uw bedrijf. Wees u ook bewust van de onbedoelde gevolgen van uw acties. Als u data gebruikt om één probleem op te lossen, wees u dan bewust van de mogelijke negatieve impact op andere gebieden.
Enkele van de vele manieren waarop Artefact kan helpen
Voor ons draait data om mensen. En dat zal nooit veranderen. Als u een beetje (of veel) hulp kunt gebruiken bij het navigeren door dit nieuwe tijdperk van digitale marketing en/of digital analytics, neem dan gerust contact met ons op. Wij zijn er om u te helpen slagen. Onze manier van werken omvat:
