迈向成功：新产品上市采购的数据驱动方法

有效的品类和产品管理对时尚与服装行业至关重要，它直接影响销售率——这一关键的库存管理指标也是推动整体销售的主要动力。优化销售率并减少过剩库存，首先要从产品采购环节做起。

然而，这一流程目前在很大程度上依赖于基于品牌指南（优先推广重点产品）和商品经理经验（根据过往销售情况预测未来表现）的主观判断。

虽然这种方法对于“常备产品”（即定期补货的经典款）或许足够，但对于新品发布（例如时装秀或展厅系列）而言，其效果则大打折扣。

新产品上市带来了重大挑战，因为它们缺乏历史销售数据，但仍需提前约六个月做出采购决策。主要障碍包括：

凭借在时尚与服装领域的深厚专业积淀Artefact 自主研发的 RISE 框架，并搭配我们基于人工智能的解决方案套件。二者相辅相成，助力品牌应对新产品上市过程中的种种复杂挑战，并把握商业机遇。

RISE 将如何彻底改变您的产品采购和发布流程：

1)识别相似性：该工具依托我们的AI“新品库”，利用强大的产品相似性模型，能够从多维度快速识别与新上市产品相似的历史产品。

2)识别潜在畅销品：我们的“上市指标”AI模型可预测新产品的销售潜力，助您优先关注高潜力SKU，并有效配置采购资源。

3)整合 360 度产品洞察：通过“AI 产品实验室”，全面直观地掌握所有产品洞察，包括新产品和同类产品的功能以及历史销售趋势，并清晰阐明某些产品为何具有强劲的销售潜力。

4)优化采购与分配策略：在产品生命周期的各个阶段持续完善您的策略。我们的 AI 工具可同时支持上市前和上市后阶段，让您能够根据实时市场反馈灵活调整策略，从而最大限度地提高销售转化率。

数据是任何人工智能解决方案的基石——它决定着成败。产品数据尤其复杂，因为其性质多样且往往缺乏标准化。Artefact“产品特征目录”整合了全方位的产品数据源，为高级分析和建模提供了坚实的基础，其应用范围不仅限于“新品上市采购”，还可跨多种应用场景重复使用。

Artefact Artifact 凭借“RISE”方案，在助力全球及本土领先品牌发展方面拥有卓著的业绩。

我们的“RISE”人工智能解决方案套件通常首先通过为期9至12周的定制化概念验证（POC）来交付，该方案将根据您的具体业务需求和数据基础设施进行量身定制。

如果您Artefact“新产品上市采购人工智能解决方案”感兴趣，欢迎联系Kenn Liu或Shirley Li以获取更多信息。