Data 驱动的产品采购：提高时装销售和库存效率
有效的品类和产品管理对时尚和服装行业至关重要，直接影响销售率--这是库存管理的关键绩效指标，也是整体销售额的主要驱动力。优化销售率和最大限度地减少过剩库存始于 产品购买 过程。.
然而，这一过程目前在很大程度上依赖于主观判断，其依据是 品牌准则 (重点推动产品）和 商品推销员经验 (根据过去的销售额估计未来的业绩）。.
虽然这种方法对于 “结转产品”--定期补充的经典产品--来说可能足够了，但对于 "新产品 "来说，这种方法还是不够的。 对于新发布的产品，如走秀或陈列室系列，效果要差得多.
克服时装购买决策中的 data 差距
新推出的产品缺乏历史销量 data 但仍需要提前约六个月做出购买决策，这给我们带来了巨大挑战。主要障碍包括
RISE：革命性的人工智能解决方案
凭借我们在时尚和服装领域的深厚专业知识，Artefact 推出了专有的 RISE 框架，以及由人工智能驱动的解决方案套件。它们共同帮助品牌驾驭新产品发布的复杂性，抓住商业机遇。.
下面介绍 RISE 如何彻底改变您的产品购买和发布流程：
1) 识别相似性:由我们的 人工智能 “启动库”, 该工具使用一个强大的产品相似性模型，可从多个维度快速识别与新推出产品具有可比性的历史产品。.
2) 确定潜在的畅销产品:我们的 “发射指示器” 人工智能模型可预测新产品的销售潜力，使您能够优先考虑高潜力 SKU 并有效分配采购资源。.
3) Synthesise 360 产品洞察:通过 “人工智能发射实验室”, 通过该系统，您可以全面、直观地了解所有产品信息，包括新产品和同类产品的功能以及历史销售趋势，并清楚地了解某些产品具有强大销售潜力的原因。.
4) 发展采购和分配战略:在整个产品生命周期中不断完善您的战略。我们的人工智能工具支持上市前和上市后两个阶段，可根据实时市场反馈进行灵活调整，最大限度地提高销售量。.
无与伦比的 data 推动者：通过 360 度产品 data 目录实现人工智能转型
Data 是任何人工智能解决方案的支柱，它可以决定成败。特别是产品 data，由于其多样性和往往非标准化的特点，可能会非常复杂。Artefact 的 “产品特性目录 ”整合了 360 度的产品 data 来源，为高级分析和建模提供了坚实的基础，可在新产品发布采购以外的各种应用中重复使用。.
参考和实施
Artefact 在以 “RISE ”为全球和本地领先品牌赋能方面有着良好的记录。.
我们的 “RISE ”人工智能解决方案套件通常首先通过为期 9-12 周的定制概念验证 (POC) 交付，根据您的具体业务需求和 data 基础设施进行定制。.
