一次一个令牌地检测 LLM 中的幻觉
大型语言模型的能力令人惊叹。它们总结、翻译、推理和编码（比我强）。但与我不同的是，它们也因以令人不安的自信编造事实而声名狼藉。.
在 SaaSpocalypse 中生存：评估 AI 在软件组合中造成的破坏
虽然是调侃，但我一直认为 ‘永远不要预测，尤其是对未来的预测 ’这句话很有道理，在 AI 领域更是如此。三年前，AI 被誉为现代、cloud 原生软件公司的助推器；它能为人员配备齐全、行业领先的开发人员团队增添动力，从而以越来越快的速度交付更好的产品。.
公共部门的代理人工智能转型：政府如何通过代理人工智能产业化取胜
公共部门正处于决定性时刻。2024 年，全球公共债务将达到前所未有的 $102 万亿美元，各国政府正处于对立的结构性力量之间。一方面，财政空间正在迅速缩小，超过 34 亿人生活在债务利息支出高于医疗或教育支出的国家。另一方面，公民的期望值正在飙升，他们要求能与大科技的速度和个性化相媲美的数字化服务。.
在中东 “执行年 ”推广 AI”
随着 2026 年第二季度的到来，围绕 AI 的全球对话已经到了一个关键的转折点。最初对生成模型的迷恋已经发展成为对可衡量工业影响的需求。中东地区目前是世界上最雄心勃勃的数字千兆和巨型项目的全球实验室，在这里，问题不再是 AI 的潜力，而是它的规模性能。.
中国 AI 转型 - 一场不同的游戏
从 DeepSeek R1 的爆发到 “养龙虾 ”的病毒式流行（OpenClaw 的采用），所有这一切都发生在短短一年之内，AI 在中国的采用和推广方式发生了根本性的变化，并迅速转化为实实在在的商业价值。.
代理商务：从 AI 用例到端到端重塑。您准备好了吗？
在最近举行的 TCG 零售峰会上，爱德华-德-梅泽拉克（Edouard de Mézerac）试图拨开 AI 的迷雾。他传达的信息是：零散用例的时代已经过去。接下来要做的是结构性更强、要求更高的事情。多年来，公司一直在组织内部被称为 “色彩点 ”的孤立区域尝试使用 AI。也许有用。变革？不尽然。现在，情况正在发生变化。代理式 AI 并不是要再增加一层技术，而是要重新思考如何使用 AI 技术。而是要重新思考如何从头到尾完成工作。.
健康 AI助理（和 GEO）将如何改变患者和 HCP 的体验，以及制药业如何积极参与其中
一位病人醒来时背部疼痛反复发作，他询问 AI 助手该怎么办。应用程序查看了其历史记录，记录了之前的处方，并建议换一种消炎药。你的分子没有被提及。当病人当天下午去看医生开处方时，治疗方案已经确定。.
AI 真的越来越便宜了吗？象征性成本的假象
想象一下，一位首席财务官正在审查季度 cloud 支出。AI 团队展示了一张引人注目的图表：每个令牌的推理成本同比下降了 75%。模型更快，API 更便宜，供应商还提供批量折扣。一切都指向节省成本。然后，实际发票到了，总额比上一季度还高。.
在 AI 时代扩大 Data 合作规模
Artefact的新电子书《在AI时代扩展Data协作》探讨了企业如何通过打破data孤岛和实现跨团队无缝协作来释放更大的价值。随着 AI 的加速应用，成功不仅取决于技术，还取决于有效连接 data、人员和流程的能力。这本电子书重点介绍了现代的 data 协作方法如何提高洞察力、加强治理和更有影响力的 AI 驱动成果，从而将 data 转变为真正的战略资产。.
