一个不断变化的行业所必需的转型
这一转变正发生在乘客期望发生深刻变化的背景下。
“如今，旅客期待的是无障碍、无缝衔接且完全个性化的体验，”西德尼·泽德指出。
在线旅行社（OTA）的兴起——它们很早就整合了生成式人工智能（GenAI）技术——树立了新的行业标准。用户希望能够使用自然语言搜索度假行程，获得个性化推荐，并在整个旅行过程中找到符合其偏好的服务。
酒店集团面临的战略挑战
对于酒店集团而言，形势正变得日益严峻。尽管技术和数据基础设施通常已然具备，但如何扩大应用场景的规模却是一大挑战。奥纬咨询（Oliver Wyman）的一项研究突显了这一问题的紧迫性：如果不迅速采用生成式人工智能（GenAI）技术，到2029年，部分酒店集团的市场份额可能损失高达17%。
面对这一压力Artefact 专注于优化客户旅程的具体解决方案。 从灵感激发阶段开始，高度个性化的推荐引擎便会推荐合适的旅行目的地。在预订阶段，基于语言模型（LLM）的对话界面可实现流畅的交互。在入住期间，行程和酒店服务可根据客户偏好进行调整，忠诚度计划也可根据其行为进行优化。这种个性化服务基于对客户数据的更有效利用和整合。
人工智能生成技术也将部署于内部使用
生成式人工智能不仅重塑了客户体验，还影响了该行业企业的内部运营。Artefact 提升人力资源、财务、市场营销及企业社会责任（CSR）等多个部门的生产力。其中一个典型的案例便是汉堡王的“Talk to my data”。这款对话式聊天机器人允许员工使用自然语言提问，并通过自动转换为 SQL 查询，立即从数据库中获取答案。其结果是：减轻了数据团队的工作负担，并加快了决策速度。
在营销领域，Artefact 雅高集团Artefact MMM（营销组合模型），用于估算财务回报并优化媒体投资。这些模型综合考虑了市场饱和效应和营销活动的增量效应，从而预测其影响并更合理地分配预算。
超个性化内容的优势
在保持品牌一致性的同时大规模生产内容的能力变得至关重要。对于海湾航空公司利雅得航空（Riyadh Air）Artefact 符合该品牌编辑准则的多语言内容生成自动化解决方案。得益于这项技术，内部团队和代理机构的工作量得以减轻，同时满足了日益增长的个性化需求。
迈向客户服务的新时代
生成式人工智能（GenAI）也在重塑客户关系管理。对于法国国家铁路公司（SNCF）Artefact 针对3635客服热线Artefact ，旨在实现双重目标：借助智能分类系统更精准地转接来电，并协助在线客服人员处理咨询。成效立竿见影：客户转接所需时间缩短了六倍，平均通话时长减少了10%。
最后Artefact 集团在内部部署了一套安全的ChatGPT类解决方案，并针对不同业务线（人力资源、赌场、市场营销）配备了专门的虚拟助手。该平台使员工能够在安全的环境中查阅文档、自动化处理任务并提升日常工作效率。在测试阶段，双方共交换了超过2,800条消息，这充分证明了该系统的广泛采用。
重塑酒店运营
除了客户服务和支持职能外，生成式人工智能（GenAI）还为酒店运营转型开辟了新的可能性。目前主要依靠人工操作且容易受临时突发事件影响的客房服务规划，未来可以实现自动化。食品采购、预测性维护和供应商选择等环节，也可以通过预测模型或专用智能代理进行优化。
西德尼·泽德指出：“代理式人工智能通过自动化处理许多任务，从而重塑了端到端的流程。这正是其价值所在，远非仅限于提升个人生产力的‘副驾驶’所能比拟。”
纵观所有这些应用场景，Artefact 生成式人工智能（GenAI）绝不仅仅是一种创新工具：对于正经历重大变革的行业而言，它是推动深刻转型的杠杆。这场革命才刚刚拉开序幕。
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