从新需求到超个性化需求：生成式人工智能助力客户关系管理。

生成式人工智能能够实现营销策略的个性化和优化，这标志着客户互动和营销活动成效方面的一个决定性转折点。Artefact数据科学合伙人兼生成式人工智能负责人Hanan Ouazan在Hubforum 2023大会上的发言回顾。

生成式人工智能革命：一项惠及所有人的技术

自计算机诞生以来，编程语言——这种与人类逻辑相去甚远的工具——一直是与机器沟通的首选方式。随着技术的发展，C、Java 和 Python 等用户友好的语言应运而生。 继“无代码”和“全民计算”之后，生成式人工智能的兴起标志着一场重大的范式转变。这是人类首次无需费力去与机器沟通，而是机器正在适应人类语言，使计算和人工智能能够惠及最广泛的受众。

这一变革引发了广泛的热情，对所有领域都产生了影响，尤其是营销领域。最有力的证明是，ChatGPT在2022年11月发布时，用户数在不到五天内就突破了100万。与此同时，OpenAI成功筹集了超过100亿欧元的资金，这充分证明了生成式人工智能的财务吸引力，以及人们对其潜力的信心日益增强。

“这已不再是学习如何与机器沟通的问题，而是机器主动努力理解我们。这才是真正的转折点：我们每个人都能在无需任何技术技能的情况下与机器互动。”
HananARTEFACT数据科学合伙人兼生成式人工智能负责人

生成式人工智能提升了客户关系管理标准

营销和销售领域可能是生成式人工智能最具发展前景的领域。 ChatGPT和BARD的问世彻底改变了消费者与聊天机器人互动的方式。这些解决方案能够对问题提供即时且切题的回应。此前，人们往往不得不接受一种折中方案，即在高效的人工客服与性能低下的聊天机器人之间做出妥协。如今，用户体验已被重新定义。消费者要求所有企业提供同等水平的服务，从而为在线互动树立了新的标准。

正因如此， Artefact与 GoogleCloud 合作，针对 65 多家企业开展了一项定性与定量研究，旨在识别用户明确需求及应用场景中的新兴趋势，并确定哪些趋势应优先部署生成式人工智能。该研究成果已汇编成白皮书，旨在帮助决策者驾驭生成式人工智能这一复杂而多元的领域。

生成式人工智能影响营销漏斗的各个阶段

生成式人工智能具备处理海量数据的能力，这些数据随后可用于优化营销策略。

  • 洞察与受众：生成式人工智能能够处理海量数据，并从中提取信息以激发用户行为并实现更精准的客户定位。因此，营销团队能够获得更具针对性的洞察。

  • 内容创作：效率显著提升。生成式人工智能促进了内容形式的多样化，并能快速生成多种变体。虽然这项技术并未从根本上改变创作流程，但像Midjourney、Dall-e和ChatGPT（仅举几例）这样的工具，在设计过程中极大地增强了创作能力。它们能够快速生成故事板、设计稿和图像。 此外，AI还能激发创新灵感，例如为说唱歌曲创作下一段歌词，或是让历史人物重获新生。

  • 激活与个性化：大规模生成内容的能力，为开展前所未有规模的个性化营销活动打开了大门。受众细分变得更加精准，从而能够在营销漏斗的每个阶段进行更有针对性的激活。因此，生成式人工智能有助于深入理解用户旅程，并能根据不同渠道调整内容语气和风格，实现精准的激活。

  • 客户终身价值管理：生成式人工智能正在重塑客户支持服务。聊天机器人变得更加智能和精准，呼叫中心客服人员也因此能够更快、更精准地回应客户咨询。此外，生成式人工智能还能提供客户及潜在客户的360度全景视图，为提升响应速度奠定了基础。

“生成式人工智能通过增强社交聆听和对在线行为路径的理解，有助于洞察目标受众的意图。当互联网用户最可能接受信息时，系统便会推送消息，从而提升转化率。”
HananARTEFACT数据科学合伙人兼生成式人工智能负责人

生成式人工智能助力更高效的营销：一个仍不完美的模型

尽管优势显而易见，但挑战依然存在。生成模型的可靠性（事实错误和幻觉）、偏见风险、虚假信息以及知识产权问题，都是亟待解决的关切。监管同样是一大挑战，对这些生成式人工智能模型的管控亦是如此——这些模型必须由人类进行监督。尤其是营销领域，目前缺乏能够管理海量生成数据的工具。

生成式人工智能正通过满足消费者对更个性化互动日益增长的期望，从而彻底改变营销行业。最终，生成式人工智能将发展为多模态技术，从而为营销带来巨大益处。届时，用户将能够通过同一工具与图像、文本、视频和声音进行交互。
该技术在内容创作、受众细分和营销活动个性化方面的实际应用，标志着一个充满希望的新时代的开始。这个时代将引领营销迈向其终极目标：在恰当的时机，将恰当的信息传递给恰当的人。

请在 YouTube 上观看关于生成式人工智能及其如何重塑营销的完整 Hubforum 视频。