从新需求到超个性化需求：为客户关系服务的生成式人工智能。.

生成式人工智能实现了营销策略的个性化和优化，标志着客户参与和营销活动绩效的决定性转折点。让我们回顾一下 Data 科技合伙人兼 Artefact 生成式人工智能负责人 Hanan Ouazan 在 2023 年 Hubforum 上的发言。.

生成式人工智能革命：适合所有人的技术

自计算机诞生以来，远离人类逻辑的编程语言一直是与机器交流的首选方式。后来，随着技术的发展，出现了 C、Java 和 Python 等用户友好型语言。继无码化和全民计算之后，生成式人工智能的兴起代表着一种重要的范式转变。这是第一次，人类不再需要努力与机器交流。相反，机器正在适应人类的语言，让最广泛的 audience 用户都能使用计算和人工智能。.

这一变化引发了广泛的热情，对各行各业，尤其是市场营销产生了影响。2022 年 11 月，ChatGPT 发布不到五天，用户数量就达到了 100 万，就是最好的证明。与此同时，开放式人工智能（Open AI）募集资金超过 100 亿欧元的壮观场面也证明了生成式人工智能的经济吸引力和日益增长的潜力信心。.

“这不再是学习与机器交流的问题，而是机器努力理解我们的问题。这才是真正的转折点：我们都可以在没有任何技术技能的情况下与机器互动。”
哈南-瓦赞（Hanan Ouazan），Data 科学合伙人兼 ARTEFACT 生成式人工智能负责人

生成式人工智能提高了客户关系标准

对于生成式人工智能来说，营销和销售领域可能是最有前途的。ChatGPT 和 BARD 的出现改变了消费者与聊天机器人互动的方式。这些解决方案可对问题做出即时、相关的回复。以前，人们接受的是人工客服的效率与低性能聊天机器人的可用性之间的某种妥协。如今，用户体验已被重新定义。消费者要求所有公司提供同等水平的服务，这为在线互动创造了新的标准。.

因此, Artefact, 在谷歌云的合作下，我们对超过 65 家公司进行了定性和定量研究，以确定在表达需求和使用案例方面的新趋势，这些需求和案例应优先部署生成式人工智能。我们在白皮书中分享了这项工作的成果，旨在帮助决策者驾驭复杂多样的生成式人工智能。.

生成式人工智能影响营销漏斗的不同阶段

生成式人工智能有能力处理海量信息data，然后将其激活，使营销战略受益。.

  • 洞察力和 audience:生成式人工智能消化了大量的 data，然后将其提取出来，用于激活和更精确的客户 targeting。因此，营销团队可以收集到更多相关信息。.

  • 创建内容:速度更快。生成式人工智能促进了格式的多样化和变体的快速生成。虽然这项技术并没有从根本上改变创意流程，但 Midjourney、Dall-e 和 ChatGPT（仅举几例）等工具大大提高了设计过程中的创意能力。它们可以快速创建故事板、模型和图像。人工智能还能激发创新想法，如发明说唱歌曲的下一句，或（重新）让历史人物栩栩如生。.

  • 激活和个性化:大规模生成内容的能力为前所未有的个性化营销活动打开了大门。受众细分变得更加精确，从而能够在营销漏斗的每个阶段开展更有针对性的活动。因此，生成式人工智能提高了对用户旅程的理解，并可根据渠道调整语气和风格以激活活动。.

  • 终生价值 管理:生成式人工智能改变了客户支持。聊天机器人变得更智能、更准确，呼叫中心座席有能力更快、更相关地回答客户的询问。此外，生成式人工智能还能提供 360 度的客户和潜在客户视图，为提高响应速度铺平道路。.

“生成式人工智能通过加强社交聆听和了解在线旅程，帮助辨别目标意图。在网民最有可能接受的时候发送信息，从而提高转化率”。”
哈南-瓦赞（Hanan Ouazan），Data 科学合伙人兼 ARTEFACT 生成式人工智能负责人

生成式人工智能提高营销效率：仍不完善的模式

尽管好处显而易见，但挑战依然存在。生成模型的可靠性（事实错误和幻觉）、偏见风险、错误信息和知识产权问题都是需要解决的问题。监管也是一项挑战，对这些生成式人工智能模型的控制也是如此，因为它们必须接受人类的监督。市场营销尤其缺乏能够管理生成的大量 data 的工具。.

生成式人工智能正在通过满足消费者对更加个性化的互动日益增长的期望，彻底改变市场营销。最终，生成式人工智能将实现多模态营销。在同一工具上与图像、文本、视频和声音进行互动将成为可能。.
这项技术在内容创建、audience细分和营销活动个性化方面的实际应用标志着一个充满希望的新时代的开始。这个时代开始向营销的终极目标迈进： 在正确的时间向正确的人传递正确的信息.

在 YouTube 上观看关于生成式人工智能及其如何改变市场营销的 Hubforum 全文。.