作者
近十年来，Data 转型一直是企业界的热门话题，但自 COVID-19 带来的限制以来，它的重要性更加凸显。禁售令使企业将提高敏捷性和加快 data-driven 决策流程作为当务之急。然而，如今很少有公司有能力充分利用快速发展的数字技术，同时应对随之而来的挑战。.
Data 转型不仅仅是颠覆或技术。它关乎价值、人员、优化，以及通过智能使用自动化、人工智能、高级分析、物联网、AR 和 VR 等信息和技术，在需要时快速适应的能力。.
关于 data 转型，利益相关者或员工有时会相信一些顽固的神话。在 Artefact, 因此，我们用基于事实的现实来反驳这些神话。这些现实情况使我们能够指导和支持客户完成 data 转型，从而使整个公司接受并拥抱转型。.
在过去几年中，Artefact 为许多客户的 data 转型提供了支持。下面，我们将借鉴与其中一些来自不同行业的 B2B 和 B2C 客户的合作经验，说明公司需要采取哪些步骤来确保可扩展的 data 转型。.
步骤 1：根据项目规模采取正确的策略
许多过于雄心勃勃的项目因投资巨大和投资回报率低而失败。相反，有些公司在没有与其他上游或下游流程整合的情况下过于谨慎，目标定得太小而错失良机。在 Artefact，我们采用审计方法帮助客户制定理想的战略：
步骤 2：选择衡量投资回报率的最佳指标
一旦确定了要实施的主要用例，就需要制定全面衡量其性能的指标。当您达到目标时，成功是什么样的？您需要跟踪和分析什么来收集正确的 data？
对于那些跨越职能和业务界限、改变公司在市场上的表现方式，并经常从根本上重塑与客户和员工互动的项目来说，说起来容易做起来难。.
例如，如果您正在努力改善客户体验，您可以监控客户服务代表的净促进者得分（NPS）。或者，如果您正在采用数字工作场所来提高效率，您可以测量员工为完成日常任务而使用的独立应用程序的数量。如果员工每天要在 10 个不同的标签之间切换，这是否会影响他们的分心程度并导致出错率升高？
第 3 步：不断测试，直到成功
如果你没有失败，你就没有突破极限。你至少应该有两到三个跨部门的概念验证，以测试哪一个能给你的业务带来最大的投资回报率，并能扩展到不同的市场。确保您的业务流程设置正确，以满足数字时代的要求。.
在 Artefact，我们帮助客户定义其运营流程，绘制其整个业务图，根据数字化的影响进行分类，并整合到端到端的数字化流程中。每个 PoC 都由特色团队负责，必须以全新的方式进行试点，从过去僵化、等级森严的流程转变为数字时代敏捷、以结果为导向、以技术为驱动的工作方法。.
第 4 步：将成熟的用例产业化，修改失败的用例
一旦您选择的 PoC 显示出积极的价值，就该为可扩展性制定计划了。如何创建最小可行产品（MVP）？哪些市场是实施的重中之重？可扩展的技术架构是什么样的？面对日新月异的技术和即将到来的监管变化，花时间定义一个能以最小代价适应变化的 data 架构至关重要。没有人愿意投资数百万美元，却发现解决方案很好，但技术架构却造成了严重的处理延迟，或者由于技术限制无法集成某些 data 数据源。.
不要因为 PoC 失败而气馁，因为每一次失败都是通向新机遇的垫脚石。与所有利益相关者一起进行 PoC 回顾，以了解是否有变化可以使失败的 PoC 成功，并实现更好的目标。.
步骤 5：将变革管理作为优先事项
马斯洛的需求层次理论 指出，人类有五个层次的需求，从生理需求到情感需求，让个人感到满足。它通常被应用于工作场所，作为确保员工需求得到满足的一种手段。换句话说，转型项目要想取得真正的成功，就必须在过程的每一个阶段为员工提供支持，满足他们的个人需求。.
您的数字业务战略必须传达变革所带来的正确故事、焦点和愿景。许多公司都低估了这一点的重要性。随着人工智能项目的开展，员工担心被取代或无法理解新技术。这就是为什么变革管理方面的投资对于正在进行 data 转型的公司来说至关重要。.
确保每个人都了解战略以及他们在创建新愿景中应发挥的作用。解释如何衡量和验证他们的贡献。为他们提供实现个人目标所需的工具、培训和支持，并向他们解释如何通过这一新机会改变自己，从而提升自己的职业生涯。当公司员工理解、适应并欣赏日常生活中的新变化时，才会产生真正的附加值。.
