De la visión a la ejecución: Un plan de cinco pasos para las empresas en transformación data

Data transformación no es sólo acerca de la interrupción o la tecnología. Tiene que ver con el valor, las personas, la optimización y la capacidad de adaptarse rápidamente cuando sea necesario mediante el uso inteligente de la información y tecnologías como la automatización, la IA, la analítica avanzada, el IoT, la RA y la RV, entre otras.

Existen varios mitos persistentes sobre la transformación data que las partes interesadas o los empleados creen a veces. En Artefact, contrarrestamos esos mitos con realidades basadas en hechos. Estas realidades nos permiten guiar y apoyar a nuestros clientes a través de la transformación data para que toda la empresa acepte y abrace la transformación.

En los últimos años, Artefact ha apoyado a muchos clientes en sus transformaciones data. A continuación, nos basamos en nuestras experiencias de trabajo con algunos de estos clientes B2B y B2C de diversos sectores, para explicar los pasos que deben dar las empresas para garantizar una transformación data escalable.

Muchos proyectos demasiado ambiciosos fracasan debido a la fuerte inversión y al escaso retorno de la inversión. Por el contrario, algunas empresas proceden con demasiada cautela sin integrarse con otros procesos ascendentes o descendentes y pierden oportunidades por fijar objetivos demasiado pequeños. En Artefact utilizamos un enfoque de auditoría para ayudar a nuestros clientes a establecer la estrategia ideal:

Una vez que haya identificado los principales casos de uso que desea implementar, necesita desarrollar métricas para medir holísticamente su rendimiento. ¿Qué aspecto tiene el éxito cuando se alcanza el objetivo? ¿Qué necesita rastrear y analizar para reunir los data adecuados?

En el caso de los proyectos que traspasan los límites funcionales y empresariales, cambian la forma en que una empresa se presenta en el mercado y a menudo remodelan fundamentalmente las interacciones con clientes y empleados, es más fácil decirlo que hacerlo.

Por ejemplo, si está intentando mejorar la experiencia del cliente, puede controlar la puntuación del promotor neto (NPS) de los representantes de atención al cliente. O, si está adoptando un lugar de trabajo digital para aumentar la eficiencia, podría medir el número de aplicaciones distintas que utilizan sus empleados para completar sus tareas diarias. Si los empleados están cambiando entre 10 pestañas diferentes al día, ¿afecta esto a su nivel de distracción y produce una mayor tasa de errores?

Si no está fracasando, no está superando los límites. Debería tener al menos dos o tres pruebas de concepto en todos los departamentos para probar cuál aporta el máximo retorno de la inversión a su empresa y es escalable a diferentes mercados. Y asegúrese de que sus procesos empresariales están correctamente configurados para cumplir los requisitos de la era digital.

En Artefact, ayudamos a los clientes a definir sus procesos operativos y a cartografiar todo su panorama empresarial, clasificado en función del impacto de la digitalización e integrado en un proceso de digitalización de extremo a extremo. Cada PdC está dirigido por equipos de características, que deben pilotar de una forma completamente nueva, pasando de los procesos rígidos y jerárquicos de ayer a los métodos de trabajo ágiles, orientados a los resultados e impulsados por la tecnología de la era digital.

Una vez que sus PoC seleccionados hayan demostrado un valor positivo, es hora de planificar la escalabilidad. ¿Cómo puede crear un producto mínimo viable (PMV)? ¿Qué mercados son prioritarios para la implantación? ¿Cómo será una arquitectura tecnológica escalable? Con la rápida evolución de las tecnologías y los próximos cambios normativos, es crucial dedicar tiempo a definir una arquitectura data que pueda adaptarse a los cambios con el mínimo esfuerzo. Nadie quiere invertir millones sólo para descubrir que la solución es estupenda pero que la arquitectura técnica provoca grandes retrasos en el procesamiento o que ciertas fuentes data no pueden integrarse debido a limitaciones técnicas.

No se desanime por las PdC fallidas, ya que cada fracaso es un peldaño hacia nuevas oportunidades. Lleve a cabo una retrospectiva de la PdC con todas las partes interesadas para comprender si hay cambios que puedan conducir al éxito de su PdC fallida con objetivos aún mejores.

La jerarquía de necesidades de Maslow afirma que existen cinco niveles de necesidades humanas que permiten que un individuo se sienta realizado, desde las fisiológicas hasta las emocionales. A menudo se aplica al lugar de trabajo como medio para garantizar que se satisfacen las necesidades de los empleados. En otras palabras, para que un proyecto de transformación tenga verdadero éxito, debe apoyar a sus empleados y satisfacer sus necesidades individuales en cada etapa del proceso.

Su estrategia empresarial digital debe comunicar la historia correcta, los puntos centrales y la visión que aportará el cambio. Muchas empresas subestiman la importancia de este punto. Con los proyectos de IA en marcha, a los empleados les preocupa ser sustituidos o ser incapaces de entender la nueva tecnología. Por eso la inversión en la gestión del cambio es crucial para una empresa en transformación data.

Asegúrese de que cada persona comprende la estrategia y el papel que debe desempeñar en la creación de la nueva visión. Explíqueles cómo se medirá y validará su contribución. Deles las herramientas, la formación y el apoyo que necesitarán para alcanzar sus objetivos personales y explíqueles cómo pueden avanzar en sus carreras transformándose a través de esta nueva oportunidad. El verdadero valor añadido llega cuando los empleados de una empresa comprenden, se adaptan y, con suerte, aprecian los nuevos cambios en su vida diaria.