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借助 Artefact 和谷歌云，Fortenova 集团建立了一个 DataLab 实验室，将分析和人工智能应用于现实世界的挑战，帮助提高利润和减少浪费。.
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每个人都对美食有自己的看法，但很少有人像克罗地亚人那样了解美食。 富特诺娃集团. .该集团成立于 2019 年，是全球范围内最成功的重组过程之一（荣获全球扭亏为盈管理协会 2019 年 "扭亏为盈与交易奖"），目前由 40 多家公司组成，业务遍及东南欧五个国家的零售、食品生产和农业领域。集团拥有 45,000 多名员工，经营 4,000 多种产品，是该地区数百万客户日常生活中不可或缺的一部分。.
富特诺娃集团一直在寻找优化流程和创新的方法，以解决关键的全球性问题，如解决食物浪费问题。Fortenova 集团及其运营公司与克罗地亚农业部签署了防止和减少食物浪费的自愿协议 “共同反对食物浪费”。此外，集团旗下的食品和零售品牌之一 Konzum 曾荣获 "最佳食品捐赠者 "称号，捐赠了 1,300 多吨食品。.
为了实现其雄心勃勃的目标，Fortenova 集团必须确保其资源得到高效和负责任的使用，这意味着在集团的所有业务中都要有高度准确的 data。Fortenova 集团的各业务部门拥有大量关于其流程和客户的 data，但缺乏技术和诀窍来构建从这些 data 中提取价值所需的更先进的分析解决方案。.
2021 年，Fortenova 集团开始实施一项雄心勃勃的数字化转型战略，其中一个支柱就是开发一个跨公司的 data platform 系统，旨在增加收入和利润、提高客户参与度并推动创新。这一征程的第一步始于 谷歌云.
“我们希望从一家拥有大量 data 的公司转型为一家拥有 data-driven 的公司。我们有超过 30TB 的 data 没有得到充分利用。有了谷歌云，我们看到了将 data 转化为强大洞察力的机会，这将对业务产生真正的影响。”Dragan Mrkajić，Fortenova 集团 Data 和人工智能战略总监
为零售和食品生产设计 DataLab
对于一家横跨三个行业的跨国企业集团来说，数字化转型是一项艰巨的任务。Fortenova 集团很早就决定将早期工作重点放在 data 分析和人工智能上。.
集团成功地收集了 data 积分，尤其是零售业务，主要来自数以百万计的交易级 data 积分。Fortenova 集团的忠诚度计划非常成功，使用忠诚度卡刷卡消费的金额高达 80%。然而，其内部技术基础设施意味着分析如此多的 data 既耗时又难以管理。Fortenova 集团不同业务之间的协调是一项大规模挑战。.
Fortenova 集团发起了一项新倡议：Fortenova DataLab 汇集了 Data 科学家、工程师、分析师、产品负责人和公司的一些顶级零售专家，共同应对零售业最严峻的挑战。“Fortenova 集团 DataLab 是我们 data-driven 决策的卓越中心，”Mrkajić 解释说。“我们真的想把DataLab建成一种能力，而不仅仅是一个平台，这样我们将来就可以用data解决任何业务问题”。”
但 Fortenova 集团在设计和部署 DataLab 时需要帮助。该公司花了数月时间寻找具有强大 data 专业知识的合适合作伙伴，最终选择了 Artefact, 该公司曾在欧洲其他地方开展过类似项目。“Mrkajić 说：”Artefact 不仅拥有丰富的经验，而且还将专业技术和技能完美地结合在一起，能够帮助我们建立可长期持续发展的内部 data 能力。.
接下来，Fortenova 集团必须找到合适的基础设施。之前，它一直依赖于内部裸机基础设施和专有的 data 仓库，这些基础设施无法提供运行高级分析案例所需的计算能力弹性，而且通常无法轻松访问 data。迁移到 cloud 将有助于消除性能方面的顾虑，提供可扩展的基础设施，并改善灾难恢复。.
Fortenova 集团选择谷歌云的原因是其稳定性和易用性，最重要的是其能够扩展强大的 data 分析能力。“为了实现成为一家以 data 为中心的公司的目标，Fortenova 集团需要重新考虑其 Data 技术栈。谷歌云提供高度可管理的服务以及 BigQuery 中几乎独一无二的 data 仓库组件解决方案，因此选择谷歌云非常有意义。Artefact 合作伙伴 Elina Ashkinazi-Ildis 说：”此外，谷歌在零售客户方面的记录也令人印象深刻。.
优化分析和人工智能
实验室 Data Engineer 的首要任务之一是设计和部署一个 data platform，从各种来源获取 data，并随时提供给实验室的用例团队和整个公司的用户。DataLab 的技术骨干是一个高度可扩展的 data 仓库，该仓库采用了以下技术 BigQuery 和 云存储.
随后，Fortenova 集团开始了更复杂的 data 处理工作，使用了 BigQuery ML 和 Vertex AI, 通过谷歌云和其他开源组件，我们可以构建、测试和部署分析解决方案，从简单的仪表盘到最先进的 ML 模型。“Fortenova集团DataLab的Data、BI和平台负责人Petra Hajduković说：”有了谷歌云，我们可以轻松地将许多第三方工具集成到我们的人工智能平台中，并根据我们的需求进行定制。“Vertex人工智能尤其使我们的机器学习模型的构建、训练和监控变得非常容易，而不需要专业的工程师队伍。”
集团的 data 科学家和分析师使用 Looker 工作室 您可以快速构建 reports、创建可视化，并向其他业务部门介绍 data 如何改进决策、节省时间并产生强大的业务价值。.
在 DataLab 中，Fortenova 集团部署了 谷歌工作空间, 谷歌工作空间 “的使用加强了协作，提高了工作效率。”Fortenova 集团 DataLab 变革管理总监 Ivana Mandušić Hrupački 说：“在使用 Google Workspace 之前，我们并没有真正的在线协作方式。使用 谷歌聊天 或在 谷歌文档 或 谷歌幻灯片 这意味着我们可以实时协作，而不仅仅是通过电子邮件来回发送文件。这对我们来说是一个巨大的积极变化。”
“有了谷歌云，我们可以轻松地将许多第三方工具集成到我们的人工智能平台中，并根据我们的需求进行定制。尤其是 Vertex AI，它可以让我们非常容易地构建、训练和监控我们的机器学习模型，而不需要一支专业的工程师队伍”。”Petra Hajduković，Data、商业智能和平台负责人，Fortenova 集团 DataLab
Data 驱动决策，取得实际成果
借助 Artefact 和谷歌云，Fortenova 集团为高级分析和机器学习用例量身定制了 DataLab。到目前为止，Fortenova 集团主要集中在三个方面：水果、蔬菜和肉类的需求预测、分类构建和管理以及促销活动优化。专注于这些方面已经对 Fortenova 集团的零售活动产生了实际影响。.
富腾诺瓦集团 DataLab 的一个早期成功案例是果蔬预测模型，它直接促进了集团的可持续发展目标。该预测模型利用机器学习，将历史销售、促销、库存 data 等信息纳入其中，生成每日预测，进而帮助商店经理下达更准确的订单，减少浪费。.
克罗地亚 65 家 Konzum 商店的试点计划采用了水果和蔬菜品类预测，该品类的食物浪费减少了 7%，利润增加了 8%。从 6 月中旬开始，克罗地亚的 500 家 Konzum 商店将采用该模型的建议。.
商店经理说，在订购过程中，感觉就像多了一个帮手，而顾客也能从他们想要的产品中获益。这是一个严峻的挑战，因为水果和蔬菜的保质期有限，很快就会卖不出去。.
“Mrkajić说：”数字化转型与技术无关，而是要我们更加以客户为中心。“找不到他们想要的水果和蔬菜是对顾客的一大刺激。从另一个极端来看，如果我们不得不处理尚未售出的水果和蔬菜，也不是一件好事。因此，能够准确预测需求对我们来说是一件大事。”
DataLab 既要解决特定的业务挑战，又要实现 data 的民主化。该平台提供自助式 data 沙盒，便于集团内部任何人在受控和安全的环境中轻松访问和操作 data。DataLab 还拥有一个监控指挥中心，可跟踪平台性能、安全性和可靠性，使团队能够快速识别和解决出现的任何问题。Artefact和Fortenova集团还为该平台设计了 “租户即服务 ”功能，允许用户在30分钟内连接data并开始构建和测试机器学习模型。.
因此，DataLab 已通过其首批使用案例成功证明，预测性分析解决方案在积极主动、乐于采用新工作方式的业务团队手中，确实会带来更快乐的客户和切实的业务影响。.
在第一年的成功运营之后，Fortenova 集团希望在组织其他部门继续推进数字化转型。“Mrkajić说：”DataLab从根本上改变了我们所能实现的目标，使我们更智能、更有洞察力、更快，并能更好地与他人联系和协作。“我们很高兴能继续与谷歌云合作，探索更多转型和发展的可能性。”
“DataLab从根本上改变了我们所能实现的目标，使我们更加智能、更具洞察力、速度更快，并能更好地与他人联系和协作。我们很高兴能继续与谷歌云合作，探索更多转型和发展的可能性。”Dragan Mrkajić，Fortenova 集团 Data 和人工智能战略总监
