Facilitar la medición del PPC

Tener buenos objetivos es importante. Tomar decisiones claras le ayuda a centrarse en sus objetivos de marketing y ayuda a los sistemas de Google a obtener resultados de la forma más eficaz. Esto le hace plantearse la siguiente pregunta ¿Necesito hacer esto o quiero hacerlo? Una vez definido esto, la siguiente pregunta cobra relevancia: ¿cómo puede ayudarme la medición con estos objetivos?

Invierta en soluciones de medición duraderas y formalice la propiedad: sea o conviértase en el propietario de la medición en su organización. Mucho ha cambiado ya en los últimos años. Tenemos nuevas normativas en vigor que están influyendo en la forma de recopilar y utilizar la data, como el GDPR. Además, los usuarios también esperan más transparencia y control sobre su data en línea. Por ejemplo, quieren saber por qué es necesario rellenar su data personal. Por último, las plataformas también están influyendo en la recopilación tradicional de data. Safari y Mozilla Firefox ya bloquean por defecto los cookies de terceros, lo que dificulta la medición de una conversión en sus campañas.

La capacidad de la industria para vincular las conversaciones a los anuncios seguirá disminuyendo. La modelización es necesaria para mantener la imagen completa del rendimiento de los anuncios. Si no se adapta la modelización completa, se perderá de vista el impacto. Parte de las conversiones notificadas ya consisten en conversiones modelizadas. Sin embargo, al no incluirse las regulaciones y el ITP/ETP, esto significa que estamos infradeclarando y no disponemos de todas las señales para la optimización.

Entonces, ¿cómo debe enfocarse esto? Dé prioridad a los clientes y proteja su data, cumpla la normativa data y, por último, invierta en una base duradera de marketing digital para 1P data.

Utilice la atribución y los experimentos para calibrar si está cumpliendo los objetivos empresariales. En un mundo de cambios, aprender más rápido proporciona una ventaja competitiva. Esto puede lograrse de dos maneras: Atribución (Asignar el crédito adecuado a los eventos del recorrido del cliente) y experimentación (Evaluar el impacto causal de las campañas publicitarias mediante experimentos). Ejemplos de atribución son el GA4 y la atribución de anuncios de Google, mientras que ejemplos de experimentos son el search lift o los experimentos geográficos. Desde esta semana, se ha puesto en marcha el nuevo y mejorado modelo DDA en GA4 para el ‘lanzamiento 1%’. Esto permite realizar mediciones tanto en la web como en la aplicación y disponer de comparaciones y rutas de conversión mejoradas.

Con la eliminación progresiva de la 3ª cookies y la entrada en vigor de más normativas para proteger la privacidad de los consumidores, la medición del impacto de las campañas se hace más difícil. Estos son los 4 puntos clave sobre cómo podemos hacer que la medición sea sencilla y precisa, y medir más con menos data disponible:
- Sepa lo que quiere medir estableciendo objetivos
- Invertir en soluciones de medición duraderas y formalizar la propiedad
- Abrazar el modelado es mantener la imagen completa del rendimiento de los anuncios
- Utilice la atribución y los experimentos para calibrar si está cumpliendo los objetivos empresariales

Aunque la medición sigue cambiando y se introducen continuamente nuevas herramientas de medición, la clave para los anunciantes es empezar por establecer un marco de medición adecuado y seguir haciendo pruebas para mantener la ventaja sobre la competencia. De este modo, cuando se eliminen por completo las cookies de terceros, ya se dispondrá de un plan sólido.