作者
由于第三方 cookies 将于 2023 年被淘汰，因此使用这些产品变得更加困难。这也是数字媒体专业人士普遍关注的问题：85% 表示，cookie 丢失和精确测量是他们面临的三大挑战。 这也使追踪变得更加复杂，更具挑战性：周围有太多的东西，我们需要考虑目标、如何追踪以及消费者的隐私。除此之外，建模也更多地成为了衡量营销活动中转化率的一种方式。Boudewijn Beks 是 "搜索之友 2021 "会议的演讲者，他（从 PPC 的角度）从 4 个支柱出发，向我们介绍了在一个以隐私为中心的世界里，我们如何才能让测量再次变得简单和准确，并用更少的 data 可用资源来测量更多。.
做正确的事，并把它做好
有好的目标很重要。做出明确的选择有助于您专注于营销目标，并帮助谷歌系统以最有效的方式取得成果。这让你思考以下问题：我需要这样做，还是我想这样做？如果已经确定了这一点，那么下一个问题就变得很重要：如何通过测量来支持我实现这些目标？
唯一不变的是变化
投资于持久的测量解决方案，并正式确立所有权：成为或成为贵组织测量的所有者。过去几年已经发生了很多变化。我们已经制定了影响 data 收集和使用方式的新法规，如 GDPR。此外，用户也希望他们的在线 data 能够更加透明、更加可控。例如，他们想知道为什么需要填写个人 data。最后，平台也在影响传统的 data 收集。Safari 和 Mozilla Firefox 已经默认阻止第三方 cookies，这使得在营销活动中测量转换变得更加困难。.
拥抱建模
行业将对话与广告联系起来的能力将继续下降。需要建模来保持广告效果的全貌。如果不采用完整的建模，就会忽略效果。报告的部分转化率已经包括了建模转化率。然而，由于法规和 ITP/ETP 未被包括在内，这意味着我们的报告不足，也不具备所有的优化信号。.
那么，应该如何应对呢？把客户放在第一位，保护他们的 data，遵守 data 法规，最后，为 1P data 投资于持久的数字营销基础。.
通过归因和实验进行验证
利用归因和实验来校准您是否实现了业务目标。在瞬息万变的世界中，更快地学习会带来竞争优势。这可以通过两种方式实现：归因（为客户旅程中的事件分配适当的信用）和实验（通过实验评估广告活动的因果影响）。归因的例子有 GA4 和 Google 广告归因，而实验的例子有搜索提升或地理实验。自本周起，GA4 中全新改进的 DDA 模型已在 ‘1% 发布会 ’上推出。这使得同时测量网络和应用程序成为可能，并改进了比较和转换路径。.
总之
随着第 3 版 cookies 逐步淘汰，以及更多保护消费者隐私的法规出台，衡量营销活动的影响变得更加困难。这就是我们如何让测量变得简单、准确，用更少的 data 资源测量更多信息的 4 个关键要点：
- 通过制定目标，了解要衡量的内容
- 投资于持久的测量解决方案并正式确立所有权
- 拥抱建模是为了保持广告性能的全貌
- 利用归因和实验来校准您是否实现了业务目标
虽然测量方法在不断变化，新的测量工具也在不断推出，但对于广告商来说，关键的一点是要从建立适当的测量框架开始，并不断进行测试，以保持在竞争中的优势。这样，当第三方 cookies 被完全淘汰时，就已经有了一个坚实的计划。.
