Artefact Value By Data

Hoe implementeert en beveiligt u uw Streamlit app op GCP?

28 juni 2021 Streamlit is een geweldig hulpmiddel om vrij eenvoudig prachtige data toepassingen te maken, maar als het aankomt op het implementeren en toegankelijk maken ervan, kan het ingewikkelder zijn voor niet-specialisten. In dit artikel willen we onze reis naar het implementeren van onze applicatie op GCP presenteren, met beperkte toegang voor specifieke mensen. We hebben twee oplossingen geïmplementeerd: één met Cloud Run, de andere met App Engine en we hebben gekozen voor App Engine omdat het zo gemakkelijk is om de applicatie te beveiligen met IAP (Identity-Aware Proxy).

Uw callcenter van stroom voorzien met artificial intelligence

3 juni 2021 Leer hoe u de klanttevredenheid kunt verbeteren en toegevoegde waarde kunt creëren met behulp van Google Contact Center AI. Lees meer over de belangrijkste uitkomsten van het webinar op 30 maart gepresenteerd door Matthieu Myszak - Data Consulting Director, Artefact en Julien Tribout - Sales Lead Google Contact Center AI.

De weg naar het ontwikkelen van een goed presterend vraagvoorspellingsmodel - Deel 2

27 mei 2021 In dit volgende artikel van een grote reeks berichten over vraagvoorspelling, zullen we ons richten op het modelleren van promoties, een belangrijke factor in de verkoopprognose, waarbij we kijken naar hoe een typische promo dataset eruitziet, hoe de kenmerken moeten worden samengesteld, met een stap-voor-stap voorbeeld in Python, en hoe complexe promotionele granulariteit kan worden behandeld.

Naar boven